一种采用泛架构的电子商务方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种采用泛架构的电子商务方法。
【背景技术】
[0002]现有电子商务方法的架构以标准化直线代码设计，采用直线矩阵架构，如:BTB、BTC、CTC、CTB等，最大的问题是测试、开发、转化软件节点太多、战线太长、成本巨大，导致后续运营成本剧增，尤其对于零售商来说，现有电子商务方法无法按照用户的精确需求来做数据节点交叉，用户不能实现快速准确的完成整个交易。
【发明内容】
[0003]鉴于目前电子商务方法存在的上述不足，本发明提供一种按照用户的精确需求来做数据节点交叉、用户能快速准确的完成整个交易的采用泛架构的电子商务方法。
[0004]为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案:
[0005]一种采用泛架构的电子商务方法，该方法包含以下步骤:
[0006]用户通过终端设备的界面输入商品要求；
[0007]数据源将商品要求传送到数据识别区，所述数据识别区对商品要求的数据进行识别和过滤；
[0008]过滤后的数据传送到数据处理区，所述数据处理区负责数据处理，并将数据处理的结果反馈到相应地数据源，所述数据源在一个节点上交换数据。
[0009]依照本发明的一个方面，所述数据识别区根据用户以往消费商品的精确需求及多种消费习惯，采用不同的中间件识别和过滤数据。
[0010]依照本发明的一个方面，所述中间件为10S或Android或Java或php或.net或HTML5以上的程序语言。
[0011]依照本发明的一个方面，所述数据处理区的数据处理方法采用多种算法编译的数据处理矩阵，形成数据交叉节点。
[0012]依照本发明的一个方面，所述数据处理区找不到与商品要求对应地商品时，提示用户更改商品要求或重新输入商品要求。
[0013]依照本发明的一个方面，所述终端设备为手机或PC或电视机或可穿戴设备。
[0014]依照本发明的一个方面，所述终端设备设有CPU、512M以上的内存、陀螺仪、信号定位、数据传输及电话本。
[0015]本发明实施的优点:由于本发明的采用泛架构的电子商务方法，该方法包含以下步骤:用户通过终端设备的界面输入商品要求；数据源将商品要求传送到数据识别区，数据识别区对商品要求的数据进行识别和过滤，数据源通过互联网或移动网络将商品要求传送到数据识别区，由于终端设备设有CPU、512M以上的内存、陀螺仪、信号定位、数据传输及电话本，确保用户的商品要求的准确性，数据识别区根据用户以往消费商品的精确需求及多种消费习惯，采用不同的中间件识别和过滤数据，实现了按照用户的精确需求来做数据节点交叉，极大地减少了数据处理区的负担，从而降低了电子商务方法的成本；过滤后的数据传送到数据处理区，数据处理区负责数据处理，并将数据处理的结果反馈到相应地数据源，由于数据源在一个节点上交换数据，实现了用户能快速准确的完成整个交易，同时，电子商务方法的适应用户范围更广、扩展性极强，因此，本发明提供的采用泛架构的电子商务方法按照用户的精确需求来做数据节点交叉且能快速准确的完成整个交易、成本低、适应用户范围更广、扩展性极强，尤其对于零售商，本发明的优势非常明显。
【附图说明】
[0016]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本发明所述一种采用泛架构的电子商务方法示意图；
[0018]图2为使用本发明所述电子商务方法的泛架构示意图。
【具体实施方式】
[0019]下面将结合附图对本发明作进一步说明。
[0020]如图1、图2所示，一种采用泛架构的电子商务方法，该方法包含以下步骤:
[0021]用户通过终端设备2的界面输入商品要求；
[0022]数据源1将商品要求传送到数据识别区4，所述数据识别区4对商品要求的数据进行识别和过滤；
[0023]过滤后的数据传送到数据处理区3，所述数据处理区3负责数据处理，并将数据处理的结果反馈到相应地数据源1，所述数据源1在一个节点上交换数据。
[0024]下面通过实施例作进一步的说明:
[0025]一种采用泛架构的电子商务方法，该方法包含以下步骤:
[0026]步骤S1:用户通过终端设备2的界面输入商品要求；
[0027]终端设备2可为手机或PC或电视机或可穿戴设备，终端设备2设有CPU、512M以上的内存、陀螺仪、信号定位、数据传输及电话本，适应用户的范围非常广，且用户输入的商品要求也非常方便。
[0028]步骤S2:数据源1将商品要求传送到数据识别区4，所述数据识别区4对商品要求的数据进行识别和过滤；
[0029]本发明的用户通过手机或PC或电视机或可穿戴设备等终端设备2输入商品要求，商品要求通过互联网或移动网络传输到数据识别区4，数据识别区4根据用户以往消费商品的精确需求及多种消费习惯，采用不同的中间件识别和过滤数据，中间件可为10S或Android或Java或php或.net或HTML5以上的程序语言，即实现了按照用户的精确需求来做数据节点交叉，又帮助了用户能快速准确的完成整个交易；由于终端设备2设有CPU、512M以上的内存、陀螺仪、信号定位、数据传输及电话本，如果用户输入的商品要求不符合要求或出现错误，比如:某种商品在国内没有销售，数据识别区4马上将信息反馈给终端设备2，提示用户重新输入商品要求，确保商品要求的准确性，这样极大地减少了数据处理区3的负担，再加上所有的数据源1在一个节点上交换数据，从而降低了