不连续性处理设备和不连续性处理方法_2

文档序号:9565242阅读:来源:国知局
01的起点330或终点340的坐标的相邻区域内是否存在细微瑕疵。
[0032]图4示出根据本发明的实施例的在瑕疵区域周围检测细微瑕疵的示例。
[0033]在本实施例中,可检测在相对于椭圆301的点的相邻区域内是否存在细微瑕疵,其中,所述点在围绕第一瑕疵区域201的椭圆301的起点330和终点340当中最靠近于第二瑕疵区域202。在此,椭圆301的较靠近于第二瑕疵区域202的点可以是围绕第一瑕疵区域201的椭圆301的终点340。
[0034]为此,可选择参考围绕第一瑕疵区域201的椭圆301的起点330或终点340的具有预设尺寸的核心区域(图5中的501)。然后,可检测在八个方向上的核心区域中是否存在细微瑕疵,其中,所述八个方向包括上、下、左、右以及四个对角线方向。
[0035]图5示出检测参考围绕第一瑕疵区域201的椭圆301的终点340的相邻区域的示例,其中,标识号码ID 1被分配给第一瑕疵区域201。
[0036]在本实施例中,在八个方向上的核心区域之中,除具有大于预设值的灰度均值的核心区域之外,其余方向上的核心区域的灰度均值可被设置为参考值。在这种情况下,灰度均值超出参考值的区域可被确定为具有细微瑕疵。
[0037]参照图5,在方向S400和S410上的核心区域与在其余六个方向上的核心区域之间的灰度均值的差可等于或大于预设参考值。根据本实施例,在这种情况下,所述其余六个方向的核心区域的灰度均值可被设置为背景值的灰度值。
[0038]可首先确定第一瑕疵区域201的长轴S330和第二瑕疵区域202的长轴S331之间的角度是否在预设角度范围内。如果确定所述角度在所述预设角度范围内,则可通过其次检测参考围绕第一瑕疵区域201的椭圆301的终点340的相邻区域来确定细微瑕疵存在还是不存在。其次执行的对相邻区域的检测可使得能够确定第一瑕疵区域201和第二瑕疵区域202是需要实际连通在一起的对象,还是原来已被损坏的区域。也就是说,当在第一瑕疵区域201和第二瑕疵区域202之间检测到细微瑕疵1000时,所述两个区域201和202可被确定为需要实际连通在一起的对象。
[0039]还可考虑第一瑕疵区域201和第二瑕疵区域202之间的距离(d) 500。
[0040]根据本发明的另一实施例,可检测在参考椭圆301的终点340的方向S400上是否存在另一瑕疵区域202。
[0041]根据本发明的另一实施例,可通过确定第一瑕疵区域201的椭圆301的长轴S330与第二瑕疵区域202的椭圆302的长轴S331之间的角度是否在预设角度范围内,仅过滤出直线形状的瑕疵区域的候选组。
[0042]例如,在第一瑕疵区域(图2中的201)和第二瑕疵区域(图2中的202)连通在一起的情况下,可通过确定ID 2瑕疵区域(图2中的202)和ID 3瑕疵区域(图2中的203)之间的角度是否在预设角度范围内,来确定ID 3瑕疵区域(图2中的203)是否可能是用于直线形状的瑕疵区域的候选。
[0043]然而,根据本发明的实施例,直线形状的不连续性和曲线形状的不连续性二者可根据使用的类型来检测。因此,本发明不应被解释为限于上述实施例。
[0044]图6示出根据本发明的实施例的连通两个瑕疵区域之间出现的不连续的示例。根据本实施例,可以以与第一瑕疵区域201的轮廓宽度与第二瑕疵区域202的轮廓宽度的平均值相同的宽度,将第一瑕疵区域201和第二瑕疵区域202连通在一起(见图6中的S600)。
[0045]根据本实施例,通过图1至图6的方法,参考未连通的并且未经过相邻区域检测的瑕疵区域的起点和终点,不连续性可被补偿,从而防止多重计算。
[0046]图7是根据本发明的实施例的不连续性处理方法的流程图。
[0047]在操作S710,可对输入图像执行图像预处理(诸如,噪声消除),并且通过图像预处理检测出在输入图像中存在的瑕疵区域的轮廓或斑点。在操作S720,标识号码可分别被分配给检测到的瑕疵区域。
[0048]在操作S730,可检测所检测到的瑕疵区域的轮廓。在操作S740,可通过对瑕疵区域应用椭圆拟合来获取关于围绕瑕疵区域的椭圆的信息。
[0049]在操作S750,可确定在检测到的瑕疵区域之中,围绕第一瑕疵区域的椭圆的长轴和围绕与第一瑕疵区域相邻的第二瑕疵区域的椭圆的长轴之间的角度是否在预设角度范围内。在操作S791,如果所述角度超过所述预设角度范围,则可对分配有标识号码的下一个瑕疵区域进行处理。
[0050]在操作S760,如果第二瑕疵区域位于所述预设角度范围内,则可另外确定第一瑕疵区域和第二瑕疵区域之间的距离是否在预设距离范围内。然而,可根据设计对其进行各种修改,并可在操作S750之后立即执行操作S770。
[0051]在操作S780,如果第二瑕疵区域位于所述预设距离范围内,则可检测在参考围绕第一瑕疵区域的椭圆的最靠近于第二瑕疵区域的点(不是起点就是终点)的相邻区域中是否存在细微瑕疵。检测存在或不存在细微瑕疵的方法与以上参照图4和图5所描述的基本相同。
[0052]在操作S790,如果检测到细微瑕疵,则第一瑕疵区域和第二瑕疵区域可被连通在一起。在操作S793,在分配有标识号码的瑕疵区域之中,除了已经执行了上述操作的瑕疵区域之外,可对其余瑕疵区域执行上述操作。
[0053]图8是根据本发明的另一实施例的不连续性处理方法的流程图。由于操作S810至S840与图7的相应操作基本相同,因此,将省略对其进行的描述,其中,所述操作S810至S840是检测瑕疵区域、对检测到的瑕疵区域分配标识号码以及对瑕疵区域执行椭圆拟合。
[0054]在操作S850,可分别对瑕疵区域执行了椭圆拟合,并可确定在与第一瑕疵区域相邻的区域中是否存在细微瑕疵。检测存在或不存在细微瑕疵的方法与以上参照图4和图5所描述的基本相同。
[0055]在操作S870,可确定与第一瑕疵区域相邻的并且分配有标识号码的第二瑕疵区域是否位于预设角度范围内。相邻区域可以是靠近于围绕第一瑕疵区域的椭圆的起点或终点的区域。
[0056]根据本实施例,可确定围绕第一瑕疵区域的椭圆的长轴和围绕第二瑕疵区域的椭圆的长轴之间的角度是否在预设角度范围内。
[0057]在操作S880和S890,如果所述角度在所述预设角度范围内,则第二瑕疵区域可被确定为需要被连通,并且第一瑕疵区域和第二瑕疵区域被连通在一起。连通第一瑕疵区域和第二瑕疵区域的方法可以与以上参照图6所描述的基本相同。
[0058]根据本发明的另一实施例,在操作S870之后,可另外确定第一瑕疵区域和第二瑕疵区域是否位于预设距离范围内。
[0059]在操作S893,当对分配有标识号码的全部瑕疵区域执行了上述操作时,不连续性处理过程可结束。
[0060]图9是根据本发明的实施例的不连续性处理设备900的内部构造的框图。
[0061]不连续性处理设备900可包括:瑕疵区域检测单元910、椭圆拟合单元920、相邻区域检测单元930和补偿单元940。
[0062]瑕疵区域检测单元910可将标识号码分别分配给图像内具有不连续性的瑕疵区域,并可分别检测瑕疵区域的轮廓或斑点。特定实施例与以上参照图2所描述的基本相同。
[0063]椭圆拟合单元920可通过对瑕疵区域应用椭圆拟合来获取关于围绕瑕疵区域的椭圆的信息。关于椭圆的信息可包括关于椭圆的起点、终点、长轴、短轴和坐标的信息。
[0064]相邻区域检测单元930可检测在参考围绕瑕疵区域的椭圆的起点或终点的坐标的相邻区域中是否存在细微瑕疵。相邻区域检测单元930的操作与以上参照图4和图5所描述的基本相同。
[0065]当围绕第一瑕疵区域的椭圆的长轴与围绕第二瑕疵区域的椭圆的长轴之间的角度在预设角度范围内时,补偿单元940可连通第一瑕疵区域和第二瑕疵区域。相邻区域检测单元930在第一瑕疵区域和第二瑕疵区域之间的区域中检测细微瑕疵。在这种情况下,用于连通第一瑕疵区域和第二瑕疵区域的宽度可以是第一瑕疵区域的轮廓宽度和第二瑕疵区域的轮廓宽度的平均。
[0066]图10A示出当通过一般方法处理不连续性时所获得的结果,图10B示出当通过根据本发明的实施例的方法处理不连续性时所获得的结果。
[0067]在图10A中,瑕疵信息可能被改变或被破坏。然而,根据本发明的实施例,如可从图10B中看到的,可对不连续性瑕疵进行补偿从而提高检测能力。
[0068]如上所述,根据本发明的以上实施例中的一个或更多个,可在不改变或不破坏瑕疵信息的情况下对不连续性瑕疵进行补偿,从而提高检测能力。
[0069]另外,还可通过在
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