通过查询扩展的新闻结果的制作方法

文档序号:9575554阅读:332来源:国知局
通过查询扩展的新闻结果的制作方法
【专利说明】
【背景技术】
[0001]当谈起消费新闻时,对于每个人而言,存在对这个人有吸引力的那些文章和对其不具有吸引力的那些文章。新闻组织在知晓对于任何一个人而言新闻文章的仅仅一部分将被访问的情况下生成覆盖大范围话题的新闻文章并且使得其可用以用于在线消费。对于消费者而言,在由新闻组织提供的许多新闻文章中标识感兴趣的文章是消耗时间的并且低效的。
[0002]与覆盖大范围话题的新闻组织相反,新闻聚合器可以标识与特定消费者相关的新闻文章。一般而言,新闻聚合器试图基于消费者关于特定新闻文章的偏好(隐式的和显式的两者)来标识对特定消费者而言将感兴趣的新闻。明确向新闻聚合器指示关于某个新闻文章的兴趣的消费者是表达对于该文章的兴趣的示例。可替换地,分析消费者的浏览历史并且标识对消费者有吸引力的话题是隐式兴趣的示例。即便依赖于消费者的偏好,通常也难以标识与消费者相关的新闻内容。

【发明内容】

[0003]提供以下
【发明内容】
来以简化的形式介绍下面在【具体实施方式】中进一步描述的概念的选择。本
【发明内容】
不打算标识要求保护的主题的关键特征或者必要特征,其也不打算用来限制要求保护的主题的范围。
[0004]呈现了用于按照实体扩展向新闻查询提供改进的新闻结果的系统和方法。响应于接收到来自计算机用户新闻查询,新闻引擎标识计算机用户的一个或者多个感兴趣实体。对应于一个或者多个感兴趣实体的扩展实体数据被获取,其中所述扩展实体数据标识与一个或者多个感兴趣实体有关的实体。扩展实体数据还包括对应于一个或者多个感兴趣实体的分类的分类数据。按照新闻实体、有关实体和对应于分类的分类实体来生成扩展新闻查询。按照扩展新闻查询来获取新闻结果,并且新闻呈现被生成并且被返回给计算机用户。
【附图说明】
[0005]所公开主题的前述方面和伴随优点中的许多将变得更加容易领会,因为通过参考以下描述在连同以下附图理解时它们得以被更好地理解,其中:
图1是适用于实现所公开主题的各方面的联网环境的方框图;
图2是图示了用于通过查询扩展向来自计算机用户的新闻查询提供改进结果的示范性例程的流程图;
图3和4图示了用于描述所公开主题的各方面的示范性实体图;
图5是图示了按照所公开主题的各方面的用于生成扩展新闻查询的示范性例程的流程图;
图6和7图示了扩展新闻查询的元素;
图8是图示了具有经分类的新闻结果的示范性结果页面的示意图;以及图9是图示了被配置成响应于来自计算机用户的新闻查询而提供改进结果的新闻引擎的示范性组件的方框图。
【具体实施方式】
[0006]出于清楚的目的,术语“示范性”在本文档中的使用应该被解译为充当某些事物的图示或者示例,并且其不应该被解译为该事物的理想化和/或主要图示。术语“新闻”对应于对于信息接收者而言一般未知、可能未知、或者被假定为未知的信息。新闻通常具有时间方面,即,新近或者最近发布的信息在一段时间内是“新闻”。新闻包括关于人物、事件、发生的事、发展、话题等等的信息。新闻不限于关于当前事件和/或发展的信息,而是还包括关于过去事件、话题、发展等等的新近公开信息。
[0007]实体对应于抽象和有形事物,作为举例说明而非限制,其包括:人、地点、群组、概念、活动等等。相应地,感兴趣实体是计算机用户对于其具有、可能具有、或者可以具有特定兴趣的实体。兴趣实体可以由显式用户标识(诸如,“喜欢”实体的流行概念)或者由隐式行为建立。检查指示对与特定实体有关的一个或者多个位置的反复导航和/或交互(高于某个预定阈值)的用户浏览历史可以是隐式建立的感兴趣实体的基础。可替换地,将其自己标识为展示对特定活动或者事业感兴趣的社交群组的成员的用户可以是隐式建立的感兴趣实体(对该活动/事业)的基础。新闻查询对应于对于新闻内容的请求,其典型地(但不是排他性地)采用对于新闻内容的引用的形式。扩展新闻查询是基于所接收的、来自计算机用户的新闻查询的新闻查询,其被扩展以包括基于感兴趣实体的附加查询术语。
[0008]转向图1,图1是图示了适用于实现所公开主题的各方面、特别是关于向计算机用户提供改进的新闻结果的示范性联网环境100的方框图。示范性联网环境100包括连接到网络108 (诸如互联网、广域网或者WAN等等)的一个或者多个用户计算机,诸如用户计算机102-106。用户计算机包括(作为举例说明而非限制):台式计算机(诸如台式计算机104)、膝上型计算机(诸如膝上型计算机102)、平板计算机(诸如平板计算机106)、移动设备(未示出)、游戏控制台(未示出)、个人数字助理(未示出)等等。用户计算机可以被配置成通过有线和/或无线连接而连接到网络108。仅仅出于举例说明的目的,示范性联网环境100图示了作为位于用户计算机102-106和搜索引擎110之间、并且还在搜索引擎110和网络站点112-116之间的网络108。然而,这种举例说明不应该被解读为暗示这些是分开的网络。
[0009]还连接到网络108的是各种联网站点,包括网络站点110-116。作为示例而非限制,连接到网络108的联网站点包括被配置成响应来自计算机用户的新闻查询的新闻引擎110、托管各种新闻文章和内容的新闻源112和114、社交联网站点116等等。诸如计算机用户101之类的计算机用户可以经由诸如用户计算机102之类的用户计算机导航到这些和其他联网站点以访问包括新闻内容在内的内容。
[0010]按照所公开主题的各方面,新闻引擎110被配置成响应于来自计算机用户的新闻查询或者响应于计算机用户访问(经由在网络108上的导航)由新闻引擎托管的新闻页面来提供结果(典型地采用对于在网络108上可用的新闻内容的引用的形式)。特别地,响应于接收到来自计算机用户的新闻查询或者响应于计算机用户导航到新闻引擎的新闻页面,新闻引擎110标识新闻内容以提供给计算机用户,基于所标识的新闻内容中的至少一些来生成新闻呈现,以及将新闻呈现提供给计算机用户。
[0011]如所提及的,图1还说明性地包括社交网络站点116和各种新闻源,其包括新闻站点112-114。如将容易领会的,社交网络站点116是在线站点/服务,其提供计算机用户可以在其中与其他计算机用户、群组等等构建关系和社交网络的平台。在社交网络站点116中,计算机用户可以与在他/她的社交网络中的那些人共享兴趣、活动和背景。关于社交网络站点116,本领域技术人员将领会,计算机用户通常能够指示对特定实体的偏好或者兴趣,无论该实体是人、地点、群组、概念、活动等等。例如,计算机用户101可以(通过经由用户计算机102在网络108上与社交联网站点116的交互)指示对诸如Revolut1n之类的一个或者多个电视节目(每个电视节目是一个实体)的个人兴趣和/或偏好。如将在下面更详细讨论的,计算机用户对特定实体的兴趣或者偏好可以用来标识感兴趣实体,以便向计算机用户提供改进的新闻结果。
[0012]虽然仅仅一个社交网络站点116被包括在说明性的网络环境100中,但是这不应该被看作是对所公开主题的限制。在实际实施例中,可以存在连接到网络108的任何数量的社交网络站点。关于计算机用户的感兴趣实体的信息可以从任何数量的感兴趣实体源进行获取,所述感兴趣实体源包括多个社交网络站点。实际上,虽然关于计算机用户的感兴趣实体的信息可以从社交网络站点进行获取,但是关于计算机用户的感兴趣实体的信息也可以从其他网络源进行获取,所述其他网络源包括但不限于在线购物站点、博客、诸如新闻站点112和114之类的新闻站点等等。进一步地,新闻引擎110还可以具有关于计算机用户的感兴趣实体的信息,所述感兴趣实体包括从其他感兴趣实体源获取和/或高速缓存的感兴趣实体、由计算机用户明确标识的实体、按照网络浏览历史、搜索查询、购买历史等等隐式地标识的实体。
[0013]如本领域技术人员将领会的,新站点112和114典型地托管或引用与各种话题有关的新闻内容。新闻站点112和114 一般被称为新闻源。新闻站点112可以是新闻内容的原创者和/或可以简单地托管或引用其他新闻源的新闻内容。当然,新闻站点112和114不限于由传统新闻组织和电台分台(outlet)托管的站点。实际上,新闻引擎110可以是新闻内容的源,并且因此可以被认为是新闻源。附加地,博客、推特、帖子等等全部都可以生成新闻内容,并且因此也可以被认为是新闻源。
[0014]新闻引擎110被配置成与包括新闻站点112和114在内的多个新闻源通信,并且获取关于在每个新闻源可用的新闻内容的信息。该信息被存储在内容储存器中(典型地作为对于内容的引用),以使得新闻引擎可以响应来自诸如计算机用户101之类的计算机用户的新闻查询。新闻引擎110还被适当地配置成与诸如社交网络站点116之类的一个或者多个社交网络站点通信(经由网络108),以获取信息(也被称为扩展实体数据),其包括但不限于标识计算机用户的感兴趣实体的数据、与各种感兴趣实体(即,有关实体)有关的实体,以及分类数据。作为举例说明而非限制,分类数据包括:感兴趣实体的一个或多个分类以及限定某个分类的感兴趣实体与其他实体的潜在关系的分类实体。给定分类的分类实体充当用于该分类的一种定义:限定该分类的实体可能具有的与其他实体的潜在关系,虽然按照该分类的全部潜在关系,不要求该分类的实体与其他实体有关。如将在下面更详细讨论的,按照由感兴趣实体的分类所限定的关系,有关实体具有与各种感兴趣实体的已建立关系。新闻引擎110可以从任何数量的网络站点获取标识计算机用户的感兴趣实体的新闻文章和信息两者,所述网络站点能够通过网络108向新闻引擎提供这样的数据。以这种方式,新闻
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