引擎110根据获取包括至少部分地基于计算机用户的兴趣的改进结果的新闻而变成源。
[0015]为了更好地图示新闻引擎110如何以改进的结果响应新闻查询，现在对图2作出参考。图2是图示了用于通过查询扩展向来自计算机用户的新闻查询提供改进结果的示范性例程200的流程图。在方框202处开始，新闻引擎110接收到来自诸如计算机用户101之类的计算机用户的新闻查询。新闻查询可以是任何数量的形式，其包括但不限于对于来自新闻引擎的新闻的一般查询或者请求、对于关于特定话题的新闻的请求、或者由计算机用户101进行的到新闻引擎110上可用的新闻页面的导航。
[0016]在方框204，新闻引擎110从一个或者多个感兴趣实体源获取用于计算机用户的感兴趣实体信息。感兴趣实体源是具有关于计算机用户的一个或者多个感兴趣实体的信息的联网站点，其包括但不限于社交网络站点116、新闻站点112-114以及新闻引擎110。在新闻查询是一般新闻查询或者是由计算机用户101经由web浏览器导航到由新闻引擎110托管的新闻页面所产生的情况下，新闻引擎从一个或者多个感兴趣实体源获取关于用于计算机用户的全部感兴趣实体的信息。在新闻查询规定了针对其来寻找新闻的特定话题的情况下，新闻查询的该特定话题可以被看作是感兴趣实体。所规定的话题可以被看作是(出于新闻查询的目的)计算机用户的唯一感兴趣实体或者可替换地看作是计算机用户的感兴趣实体之一。无论哪一种情况，所获取的信息标识计算机用户的一组感兴趣实体，并且每个感兴趣实体与分类相关联。如将在下面更详细描述的，分类标识感兴趣实体的类型或者类别，并且用来区分相同名称的实体并且消除其歧义。应该领会，虽然新闻引擎110可以从单个感兴趣实体源获取感兴趣实体的身份以及相关联的分类，但是在各种实施例中，感兴趣实体的身份和相关联的分类可以从相同源或者不同源进行获取。
[0017]作为示例，假设计算机用户101已经将电视节目Revolut1n标识为社交网络站点116上的感兴趣实体。而且，出于简化的目的，假设这是用于计算机用户101的唯一感兴趣实体。因此，新闻引擎110在从计算机用户101接收新闻查询时从感兴趣实体源(包括社交网络站点116)获取关于感兴趣实体的信息，并且该获取的信息将电视节目Revolut1n标识为计算机用户101的感兴趣实体，并且用于该感兴趣实体的分类是“电视节目”。
[0018]在方框206，开始重复循环以重复通过方框204标识的感兴趣实体。在重复感兴趣实体时，感兴趣实体的每一个被单独地处理。出于描述的目的，在重复循环中，当前处理的感兴趣实体被称为当前感兴趣实体。
[0019]按照所公开主题的各方面，为了获取关于感兴趣实体(特别是当前感兴趣实体)的改进的新闻结果，关于与当前感兴趣实体有关的其他实体的新闻内容也应该被考虑。更特别地，关于按照当前感兴趣实体的分类而与当前感兴趣实体有关的其他实体(被称为有关实体)的新闻内容可以被考虑。因此，在方框208，新闻引擎110获取当前感兴趣实体的有关实体数据，所述有关实体数据标识当前感兴趣实体的有关实体。新闻引擎110获取来自一个或者多个有关实体源的有关实体数据。通常，但不是排他性地，有关实体数据是从与感兴趣实体被获取的相同源获取的。然而，可能的是，存在当前感兴趣实体的多个感兴趣实体源，并且新闻引擎110可以被配置成从这些源的每个(S卩，有关实体源)获取用于当前感兴趣实体的有关实体数据。更进一步地，按照所公开主题的各种实施例，新闻引擎110可以从不向新闻引擎提供关于当前感兴趣实体的任何信息的有关实体源获取有关实体数据。
[0020]继续来自上文的示例，已经从社交网络站点116获取了标识电视节目Revolut1n的感兴趣实体信息，新闻引擎110随后从相同源(即，社交网络站点)获取有关实体数据。
[0021]通常，但不是排他性地，社交网络站点维持实体图，其正如名称所隐含的那样对有关实体进行链接，其中实体是在图中的节点，并且在节点之间的顶点隐含某种性质的关系。图3图示了相对于上文讨论的示例的关于计算机用户的示范性实体图。如在图3中示出的，对应于计算机用户101的计算机用户节点304对被表示为感兴趣实体节点306的电视节目Revolut1n感兴趣。顶点306指示了关系是“感兴趣”之一，因此感兴趣实体源将响应于对于感兴趣实体的请求，向新闻引擎110标识对应于感兴趣实体节点306的感兴趣实体。更进一步地，感兴趣实体节点306 (对应于电视节目Revolut1n)与诸如制片人节点308之类的其他实体相关，所述制片人节点308对应于作为电视节目Revolut1n的制片人的EricKripke。相应地，在感兴趣实体节点306和制片人节点308之间的关系的性质或者基础由顶点310 (即，“制片人”)指示。如可见的，感兴趣实体节点306基于在分类“电视节目”基础上的各种关系而与数个其他实体有关。按照所公开主题的各方面，分类不仅限定感兴趣实体的类型或者性质，而且对于限定在该分类类型的实体和其他实体之间的关系的性质或者基础而言也是有用的。分类还可以被表达在实体图中。图4图示了分类“电视节目”的示范性实体图。如可见的，对应于分类“电视节目”的分类节点402与包括制片人节点402和/或男演员/女演员节点406在内的关系节点有关。
[0022]关于分类，应该领会，虽然分类(诸如电视节目)限定了可以在类型分类的实体和其他实体之间存在的关系的所有基础，但是不要求任何给定的实体按照关系的所有基础与其他实体相关。应该进一步领会的是，分类限定了在按照分类的实体之间的关系的基础，但是每个实体可以与多于一个分类相关联，并且可以按照不同的多个分类的关系与实体相关。因此，对于来自有关实体源的有关实体的请求将典型地隐含感兴趣实体的、按照与该实体相关联的许多分类之一的有关实体。
[0023]返回图2，在获取了当前感兴趣实体的、按照与当前感兴趣实体相关联的分类的有关实体之后，在方框210，对应于与当前感兴趣实体相关联的分类的分类数据被获取。分类数据典型地从有关实体源进行获取。参考图3和4的实体图并且继续来自上文的示例，有关实体数据可以包括实体图300的实体，而分类数据可以包括实体图400的实体。
[0024]在方框212，利用有关实体数据和分类数据，生成对应于当前感兴趣实体的扩展新闻查询。图5图示了用于连同有关实体数据和分类数据生成用于当前感兴趣实体的扩展新闻查询的示范性例程500。因此，在方框502，当前感兴趣实体被包括在扩展新闻查询的感兴趣实体部分中。在方框504，有关实体(按照当前感兴趣实体的分类，与当前感兴趣实体有关)被包括在扩展新闻查询的有关实体部分中。在方框506，分类实体(分类和关系两者)被包括在扩展新闻查询的分类实体部分中。此后，在方框508，扩展新闻查询被返回，并且例程500终止。
[0025]图6图示了用于感兴趣实体Revolut1n的示范性扩展新闻查询600。扩展新闻查询600包括感兴趣实体部分602，其包括感兴趣实体，如由文本604 “Revolut1n”所标识的。同样被包括在扩展新闻查询中的是有关实体部分608，其包括实体图300的实体节点306的有关实体，诸如文本610“Eric.Kripke”。更进一步被包括在扩展新闻查询中的是分类实体部分612，其包括如在实体图400中所示出的分类“电视节目”的分类实体，所述分类实体包括由文本614 “制片人”指示的制片人节点404。被包括在扩展新闻查询600中的是标记606 “单词:”其对应于用以向新闻引擎110指示匹配括号之间单词中的任何一个的示范性操作符。另一方面，按照各种实施例，标记606 “单词:”操作为一种类型的布尔型操作符:如果在括号之间没有一个单词或者术语被匹配，则为假或者0，并且如果在括号之间一个或者多个单词或者术语被匹配，则为真或者1。可替换地，“单词:”可以操作为“最大”运算符:返回括号中所匹配标记的最大排名或者值。而且，“ + ”符号操作为查询部分的级联。按照附加实施例，在两个单词/术语之间的”符号，诸如在“Eric.Kripke”中找到的，指示单词/术语以给定次序一同出现的偏好，虽然这不作要求。当然，其他运算符也可以被包括在每个部分中。例如，“不排序:”标记(未示出)将要求:在结果文档中要求所规定的术语(在以下括号之间被标识)但是不会影响在总体结果中的文档的排序或者相关性。可替换地，“仅排序:”标记(未示出)操作使得不要求在结果得到的文档中找到所规定的术语，但是如果找到的话，将导致文档以与新闻查询更相关的方式进行排序。
[0026]应该领会的是，虽然每个部分包括实体(不论其是感兴趣实体、有关实体还是分类实体)的文本表示，但是这仅仅是出于举例说明的目的，而不应被看作是对所公开主题的限制。在各种实施例中，标记和/或标识符可以用来标识被包括在扩展新闻查询的任何部分中的各种实体的任一项或者全部。按照各种实施例，标识符可以是用作新闻内容储存器(例如，图9的新闻内容储存器926)中的索引的相同标识符。使用标识符的一个优点在于，标识符可以用来确定用于查询术语的可替换拼写、同义词和首字母缩略词。例如，使用标识符可以帮助检索新闻内容的组件确定“J J Abrams”是对于“Jeffrey Jacob Abrams”的可替换拼写。作为将标识符包括在扩展新闻查询中的示例，扩展新闻查询600的有关实体部分可以可替换地读作:
单词:({文本:〃J J Abrams" id: 106190102745711 } {文本:〃Eric Kripke" id:103423983031004} {文本:"NBC" id: 89742860745} {文本:"Charlie Matheson〃 id:101826386642643}