一种红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明属于红外热成像分析领域，具体涉及一种红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法。
【背景技术】
[0002]红外热成像运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，并将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，使人们可以看到物体表面的温度分布状况。红外热成像应用于医学领域能够帮助人们及时发现人体健康异常点。
[0003]现代社会随着老龄化问题的日趋严重，老龄化带来的健康问题促使人们对医疗健康服务的渴望越来越热切。本发明的技术人员在实施本发明的过程中，发现现有技术中对红外热成像结果的分析评估存在以下问题:1)医生对热态分布图进行评估，评估结果存在人为因素的不确定性和主观性；2)批量用户进行红外检测时，往往因为评估分析工作量大，需要几天或一周左右的时间才能得到评估报告，这与红外热成像呈现人体当时的状态相比严重滞后；3)用户往往被动接受评估报告的分析解读，不能够很好地调动用户关注健康的主观能动性。
【发明内容】
[0004]为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种方便用户及时了解自身健康状况的红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法。
[0005]本发明所采用的技术方案为:一种红外医学影像健康异常点自动分析系统包括红外热成像设备、健康状况信息输入模块、云存储模块、健康异常点分析模块和红外热态分布图像显示模块；所述红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输所述云存储模块进行存储；通过所述健康状况信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体健康异常点判断标准均传输至所述健康异常点分析模块；所述健康异常点分析模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的健康异常点；所述健康异常点分析模块将得到的用户的健康异常点传输至所述红外热态分布图像显示模块进行显示。
[0006]进一步地，所述用户个人信息包括个人基本信息、个人疾病既往史及家族史信息、个人生活方式信息和女性问诊信息；所述个人基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、职业性质、文化程度和压力；所述个人疾病既往史及家族史信息包括高血压、糖尿病、冠心病/心绞痛、慢性支气管炎、肝炎、乳腺纤维瘤、乳腺增生、子宫肌瘤、甲状腺疾患、手术史、过敏史、X线照射史和其他肿瘤；所述个人生活方式信息包括吸烟、饮酒、膳食、运动、睡眠和二便；所述女性问诊信息包括月经初潮、经期、月经状态、经量、经血颜色、经血质地、月经血块、排经后感觉、行经期时乳房和行经时乳头。
[0007]进一步地，所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
[0008]进一步地，所述云存储模块中预存的人体健康异常点判断标准包括人体正常的热态分布；浅表淋巴结所在区域的热度不对称；脐温、唇温、眼温异常；组织器官热度异常。
[0009]进一步地，所述云存储模块对接收到的用户的全身热态温度数据进行存储，其采用以下方式:以像素为最小单位，把人体分为数十万个像素点，标记并记录各像素点所在人体的空间位置；记录红外热成像设备采集人体的每个像素点位置的温度、深度以及采集数据的时间信息；根据云存储模块预存的健康异常点判断标准，将人体的温度数据进行归纳，对于超过标准或者处于特殊数值范围内的异常点进行特殊标识。
[0010]进一步地，所述红外医学影像健康异常点自动分析系统中还设置有账号登录模块，通过账号登录模块输入用户账号信息。
[0011]进一步地，所述红外医学影像健康异常点自动分析系统中还设置有APP客户端滑动温窗查看模块，通过APP客户端滑动温窗查看模块对红外热态分布图像显示模块显示的图像中的健康异常点进行滑动查看。
[0012]—种基于所述自动分析系统的红外医学影像健康异常点自动分析方法，其包括以下步骤:通过账号登录模块输入用户账号信息，进行账号登录；通过健康状况信息输入模块输入个人基本信息、个人疾病既往史及家族史信息和个人生活方式信息；如果用户为女性还需要输入女性问诊信息；用户个人信息传输至云存储模块进行存储；通过红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；在云存储模块中预存人体健康异常点判断标准；健康异常点分析模块读取云存储模块中的用户个人信息、用户的全身热态温度数据和人体健康异常点判断标准；健康异常点分析模块结合用户个人信息，根据健康异常点判断标准对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的健康异常点；用户的健康异常点传输至红外热态分布图像显示模块进行显示，并通过APP客户端滑动温窗查看模块进行滑动查看。
[0013]进一步地，健康异常点分析模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，其具体过程为:将用户的全身热态温度数据与用户个人信息进行综合分析，得到用户的全身热态温度综合数据；根据健康异常点判断标准，对用户的正常热态分布进行比对，对用户的浅表淋巴结所在区域的热度进行比对，对脐温、唇温、眼温分别进行比对，对组织器官的热度进行比对；得到用户的健康异常点。
[0014]由于采用以上技术方案，本发明的有益效果为:本发明通过设置红外热成像设备、健康状况信息输入模块、云存储模块、健康异常点分析模块和红外热态分布图像显示模块，结合人体健康异常点判断标准，对采集用户全身热态温度数据和用户个人信息进行自动分析，分析结果及时、准确，得到的分析结果便于用户查看，使用户能够及时了解自身的健康异常点，明确自身的身体健康状况；具有良好的用户体验。
【附图说明】
[0015]图1是本发明红外医学影像健康异常点自动分析系统的原理图。
[0016]图中:1、红外热成像设备；2、健康状况信息输入模块；3、云存储模块；4、健康异常点分析模块；5、红外热态分布图像显不模块。
【具体实施方式】
[0017]如图1所示，本发明提供了一种红外医学影像健康异常点自动分析系统，其包括红外热成像设备1、健康状况信息输入模块2、云存储模块3、健康异常点分析模块4和红外热态分布图像显示模块5。红外热成像设备1实时采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块3进行存储。通过健康状况信息输入模块2输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至云存储模块3进行存储。其中，用户个人信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、职业性质、文化程度、压力等个人基本信息，高血压、糖尿病、冠心病/心绞痛、慢性支气管炎、肝炎、乳腺纤维瘤、乳腺增生、子宫肌瘤、甲状腺疾患、手术史、过敏史、X线照射史、其他肿瘤等个人疾病既往史及家族史信息，吸烟、饮酒、膳食、运动、睡眠、二便等个人生活方式信息。另外，对于女性用户，用户个人信息还包括月经初潮、经期、月经状态、经量、经血颜色、经血质地、月经血块、排经后感觉、行经期时乳房、行经时乳头等女性问诊信息。云存储模块3将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体健康异常点判断标准均传输至健康异常点分析模块4。健康异常点分析模块4结合用户个人信息，根据健康异常点判断标准对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的健康异常点；健康异常点分析模块4将得到的用户的健康异常点传输至红外热态分布图像显示模块5进行显不ο
[0018]上述实施例中，红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
[0019]上述实施例中，云存储模块3中预存以下人体健康异常点判断标准:
[0020]1)人体正常的热态分布；
[0021]人体正常的热态分布总的特征是从头到四肢两侧是对称分布的，其中，头面和躯干最热，四肢热的分布随着距离心脏的增加而减少。胸部两侧温度大多左右对称，胸部左侧温度略高于右侧温度，背部脊柱中线的温度比两侧温度高，腰椎的温度最高，其次是颈椎的温度。
[0022]2)浅表淋巴结所在区域的热度不对称；
[0023]如果双侧颂下、锁骨上窝、腋窝或腹股沟中的热度不对称，则判断该处为身体健康异常点。
[0024]3)脐温、唇温、眼温异常；
[0025]如果脐温过高，则判断为营养过剩；否则，判断为营养不良或身体素质差。如果唇温过高，则判断为腹部脏器有异常；否则，判断为身体状态趋于低下。如果眼温过高，则判断为眼睛视力有问题或处于肝气郁结状态。
[0026]4)组织器官热度异常；
[0027]如果胸腹区域温度过高，则多反映出现了功能或病理变化；例如，如果食道或胃的区域温度过高，则判定食道或胃有炎症；如果肝投影区温度过高，则判定肝细胞损害；如果中下腹部盆腔区域温度过高，则判定肠道、女性盆腔、女性宫颈或男性前列腺有炎症。
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