br>[0071]图12是根据一示例性实施例示出的一种智能关闭电子设备的装置的框图。
[0072]图13是根据一示例性实施例示出的又一种智能关闭电子设备的装置的框图。
【具体实施方式】
[0073]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0074]图1是根据一示例性实施例示出的一种智能关闭电子设备的方法的流程图，如图1所示，图1所示的智能关闭电子设备的方法，可以用于终端中。本公开提供的智能关闭电子设备的方法可以在识别出用户睡着时关闭电子设备，以节省电量，并可避免用户受到电子设备的干扰。该方法包括以下步骤。
[0075]在步骤S11中，获取可穿戴设备采集的运动参数。
[0076]其中，本公开提供的方法可以应用于终端内，终端既可以为移动终端，也可以为服务器。移动终端可以为智能手机、平板电脑或笔记本电脑等设备，服务器可以为台式电脑或笔记本电脑等设备。电子设备可以为智能电视或智能收音机等可以发出声音或光线的设备。
[0077]可穿戴设备可以为智能手环或智能手表等用于采集用户的运动参数的设备。运动参数为用于表征用户运动状态的参数，例如，运动参数可以为加速度，运动参数也可以为速度等参数。
[0078]可穿戴设备、电子设备和终端三者之间需要通过网络连接。可穿戴设备、电子设备和终端三者之间可以通过互联网连接，可穿戴设备、电子设备和终端三者之间也可以通过局域网连接，可穿戴设备、电子设备和终端三者之间还可以通过蓝牙连接。
[0079]例如，假设可穿戴设备为智能手环，智能手环佩戴于用户的手腕上，智能手环用于采集用户手腕的运动参数，运动参数为加速度，终端为智能手机，电子设备为智能电视。智能手环、智能电视和智能手机均连接到同一个局域网。智能手环会以每隔一秒的频率采集用户手腕产生的加速度，智能手机会获取智能手环采集的加速度。
[0080]当然，可穿戴设备、电子设备和终端三者之间可以通过多种连接方式连接在一起。
[0081]例如，假设可穿戴设备为智能手表，智能手表佩戴于用户的手腕上，智能手表用于采集用户手腕的运动参数，运动参数为速度，终端为智能手机，电子设备为智能收音机。智能手表与智能手机通过蓝牙连接，智能手机与智能收音机通过互联网连接。智能手表会以每隔两秒的频率采集用户手腕产生的速度，智能手机会实时的获取智能手表采集的速度。
[0082]又如，假设可穿戴设备为智能手表，智能手表佩戴于用户的手腕上，智能手表用于采集用户手腕的运动参数，运动参数为速度，终端为服务器，电子设备为智能收音机。智能手表与服务器通过互联网连接，服务器与智能收音机也通过互联网连接。智能手表会以每隔两秒的频率采集用户手腕产生的速度，服务器会实时的获取智能手表采集的速度。
[0083]在步骤S12中，确定预设时间段内运动参数的变化次数。
[0084]其中，预设时间段指的是预先设定的时间段，例如，用户将预设时间段设定为1个小时。当然，预设时间段可以根据用户的需求而设定。
[0085]预设时间段内运动参数的变化次数，指的是一段时间内运动参数变化了多少次。例如，假设可穿戴设备为智能手表，智能手表佩戴于用户的手腕上，智能手表用于采集用户手腕的运动参数，运动参数为加速度，终端为智能手机，电子设备为智能收音机。智能手表与智能手机通过蓝牙连接，智能手机与智能收音机通过互联网连接。智能手表会以每隔一秒的频率采集用户手腕产生的加速度。智能手机会实时的获取智能手表采集的加速度，预设时间段被用户预先设定为1个小时，所以智能手机会确定出1个小时内加速度的变化次数。
[0086]在用户睡觉且保持身体不动的时候，设置在用户手腕上的可穿戴设备采集到的运动参数是不变的，始终保持一个数值。
[0087]例如，假设可穿戴设备为智能手环，运动参数为加速度，在用户睡觉且保持身体不动的时候，设置在用户手腕上的智能手环采集到的加速度始终保持为9.8m/s2，所以加速度是不变的。
[0088]又如，假设可穿戴设备为智能手环，运动参数为速度，在用户睡觉且保持身体不动的时候，设置在用户手腕上的智能手环采集到的速度始终保持为Om/s，所以速度是不变的。
[0089]但是，在用户睡觉的时候，用户可能会处于身体本能自然的翻身，那么在用户翻身的过程中，设置在用户手腕上的智能手环采集到的运动参数会随着用户手腕的运动而发生变化；在用户翻身结束且保持身体不动后，智能手环采集到的运动参数又会保持一个数值。
[0090]例如，假设可穿戴设备为智能手环，运动参数为加速度，在用户睡觉且保持身体不动的时候，设置在用户手腕上的智能手环采集到的加速度始终保持为9.8m/s2;在用户处于身体本能自然的翻身时，智能手环采集到的加速度为5m/s2;在用户翻身结束且保持身体不动后，智能手环采集到的加速度又会始终保持为9.8m/s2。在用户的手腕由静止到运动，加速度由9.8m/s2变化为5m/s 2，此时，加速度第一次发生变化，加速度的变化次数为1次；在用户的手腕由运动到静止，加速度由5m/s2变化为9.8m/s 2，此时，加速度第二次发生变化，加速度的变化次数为2次，所以用户的手腕每动一次，加速度的变化次数均为2次。
[0091]又如，假设可穿戴设备为智能手环，运动参数为速度，在用户睡觉且保持身体不动的时候，设置在用户手腕上的智能手环采集到的速度始终保持为Om/s ;在用户处于身体本能自然的翻身时，智能手环采集到的速度为3m/s ;在用户翻身结束且保持身体不动后，智能手环采集到的速度又会始终保持为Om/s。在用户的手腕由静止到运动，速度由Om/s变化为3m/s，此时，速度第一次发生变化，速度的变化次数为1次；在用户的手腕由运动到静止，速度由3m/s变化为Om/s，此时，速度第二次发生变化，速度的变化次数为2次，所以用户的手腕每动一次，速度的变化次数均为2次。
[0092]在预设时间段被预先设定好且终端实时的获取可穿戴设备采集的运动参数时，终端便可以确定出在预设时间段内运动参数的变化次数。
[0093]例如，假设运动参数为加速度，预设时间段被预先设定为10分钟，终端在10分钟内实时的获取可穿戴设备采集的加速度。假设在这10分钟内，加速度仅在第3分25秒时发生了变化，在3分25秒时加速度为5m/s2，在这10分钟内的其余时间的加速度均为重力加速度9.8m/s2，所以终端便可以确定出在10分钟内，加速度由9.8m/s2变化为5m/s 2，并且加速度又由5m/s2变化为9.8m/s 2，所以终端可以确定出加速度的变化次数为2次。
[0094]在步骤S13中，在预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，向电子设备发送关机指令。
[0095]其中，第一阈值为用户预先设定的值，用户可以结合自身的情况自行设定第一阈值。例如，用户可以将第一阈值设定为10次。
[0096]在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数之后，终端便需要判断在预设时间段内运动参数的变化次数是否小于第一阈值，以及电子设备是否处于开机状态。在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，说明用户已经睡觉且电子设备还在运行中，那么终端便会向电子设备发送关机指令，以使电子设备根据该关机指令执行关机操作，从而节省电量，并保证用户在安静的环境下继续休息。
[0097]在图1所示的实施例中，本公开通过可穿戴设备采集用户身体的运动参数，并确定出预设时间段内运动参数的变化次数，以判断用户运动的频繁程度，运动参数的变化次数越大，说明用户运动的频繁程度越大，运动参数的变化次数越小，说明用户运动的频繁程度越小。在预设时间段内该运动参数的变化次数小于第一阈值时，用户运动的频繁程度非常小，说明用户已经处于睡眠状态，如果电子设备处于开机状态，那么便向电子设备发送关机指令，以使用户在睡眠状态下关闭电子设备，这样不仅可以节省电量，而且还能避免用户受到电子设备的干扰。
[0098]图2是根据一示例性实施例示出的另一种智能关闭电子设备的方法的流程图，如图2所示，图2所示的智能关闭电子设备的方法，可以用于终端中。图2为基于图1的一个可选的实施例，在图2所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图2所示的方法包括以下步骤。
[0099]在步骤S21中，获取可穿戴设备采集的运动参数。
[0100]在步骤S22中，确定预设时间段内运动参数的变化次数。
[0101]在步骤S23中，在预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，获取当前时间。
[0102]其中，在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数之后，终端便需要判断在预设时间段内运动参数的变化次数是否小于第一阈值，以及电子设备是否处于开机状态。在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，说明用户已经睡觉且电子设备还在运行中，那么