一种答题卡识别方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于答题卡识别技术领域，尤其涉及一种答题卡识别方法及系统。
【背景技术】
[0002]目前，在大型考试中选择题部分一般均采用标准化答题卡的形式，由考生将所选择的答案使用2B铅笔填涂在答题卡上，然后用光电阅读机利用光反射原理对答题卡进行扫描。其中，光电阅读机主要是利用碳对红外线的电敏感反应来识别答题卡上被填涂的区域。这种采用光电阅读机识别答题卡的方式在一定程度上极大的方便了教师的阅卷工作，提高了教师的阅卷效率，但是也存在有以下缺陷:一是，由于部分题目在重新思考、检查后需要更正或者由于位置填涂错误而需要擦掉重改，但是由于使用其他型号的铅笔(如4B-6B)，擦后仍然有一些较深的痕迹留在答题卡上，这样便会造成光电阅读机的误识别；同样，当使用的铅笔的碳浓度太浅时，比如Η级别的铅笔，涂出来的笔迹就会很淡，这样也会造成光电阅读机的误识别;二是，由于光标阅读机的硬件成本较高，因此在一定程度上限制了自身传播和发展，一般仅用于大型考试场合，而普通的教师很难将其应用于日常练习、测试等教学活动中。
【发明内容】
[0003]本发明实施例的目的在于提供一种答题卡识别方法及系统，旨在解决现有的光标阅读机容易出现误识别以及由于硬件成本较高，在一定程度上限制了自身传播和发展，普通的教师很难将其应用于日常练习、测试等教学活动中的问题。
[0004]本发明实施例是这样实现的，一种答题卡识别方法，其特征在于，包括:
[0005]采用移动终端扫描所述答题卡以获取答题卡图像，所述答题卡按照指定的规则设计制作而成，所述答题卡Α、Β两面的四个角处均设置有锚点；
[0006]对所述答题卡图像进行灰度处理，得到所述答题卡的灰度图像；
[0007]识别所述灰度图像上的锚点信息，并根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正；
[0008]对校正后的灰度图像进行二值化处理，根据二值化处理后的灰度图像分析所述答题卡上填涂区域的浓度及面积，以识别所述填涂区域是否被填涂，并根据识别结果统计出所述答题卡的得分。
[0009]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述采用移动终端扫描所述答题卡以获取答题卡图像，并将所述答题卡图像上传至云端具体包括:
[0010]采用图像获取装置扫描所述答题卡Α面或Β面的四个锚点；
[0011]判断是否扫描成功；
[0012]若扫描成功，则判断所述四个锚点是否符合规范；
[0013]若所述四个锚点均符合规范，则抓取识别出来的答题卡图像。
[0014]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述判断所述四个锚点是否符合规范具体包括:
[0015]根据扫描获取的四个锚点的大小和形状判断所述四个锚点是否符合规范；
[0016]若所述四个锚点相对大小和形状与制作所述答题卡时设计的相对大小和形状均相同，则所述四个锚点符合规范。
[0017]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述识别所述灰度图像上的锚点信息，根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正具体包括:
[0018]利用OPENCV库查找轮廓方法识别出所述灰度图像上的锚点信息，并利用投射变换原理根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正。
[0019]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述对校正后的灰度图像进行二值化处理具体包括:
[0020]对校正后的灰度图像进行二值化处理，并分区域自适应调整所述灰度图像的二值化阀值，以得到所述答题卡的二值化图像。
[0021]本发明实施例的另一目的在于提供一种答题卡识别系统，包括图像获取装置和与所述图像获取装置连接的答题卡识别子系统，所述答题卡识别子系统包括依次连接的灰度处理模块、图像校正模块、图像二值化处理模块以及填涂区域分析模块，其中:
[0022]所述图像获取装置，用于扫描所述答题卡以获取答题卡图像，所述答题卡按照指定的规则设计制作而成，所述答题卡A、B两面的四个角处均设置有锚点；
[0023]所述灰度处理模块，用于对所述答题卡图像进行灰度处理，得到所述答题卡的灰度图像；
[0024]所述图像校正模块，用于识别所述灰度图像上的锚点信息，并根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正；
[0025]所述图像二值化处理模块，用于对校正后的灰度图像进行二值化处理；
[0026]所述填涂区域分析模块，用于根据二值化处理后的灰度图像分析所述答题卡上填涂区域的浓度及面积，以识别所述填涂区域是否被填涂，并根据识别结果统计出所述答题卡的得分。
[0027]在本发明实施所述的答题卡识别系统中，所述图像获取装置包括依次连接的扫描单元、第一判断单元、第二判断单元以及图像获取单元，其中:
[0028]所述扫描单元，用于扫描所述答题卡A面或B面的四个锚点；
[0029]所述第一判断单元，用于判断是否扫描成功；
[0030]所述第二判断单元，用于若扫描成功，则判断所述四个锚点是否符合规范；
[0031]所述图像获取单元，用于若所述四个锚点均符合规范，则抓取识别出来的答题卡图像。
[0032]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述第二判断单元具体用于:
[0033]根据扫描获取的四个锚点的大小和形状判断所述四个锚点是否符合规范；
[0034]若所述四个锚点相对大小和形状与制作所述答题卡时设计的相对大小和形状均相同，则所述四个锚点符合规范。
[0035]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述图像校正模块具体用于:
[0036]利用OPENCV库查找轮廓方法识别出所述灰度图像上的锚点信息，并利用投射变换原理根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正。
[0037]在本发明实施例所述的答题卡识别方法中，所述二值化图像处理模块具体用于:
[0038]对校正后的灰度图像进行二值化处理，并分区域自适应调整所述灰度图像的二值化阀值，以得到所述答题卡的二值化图像。
[0039]实施本发明实施例提供的一种答题卡识别方法及系统具有以下有益效果:
[0040]本发明实施例由于首先采用图像获取装置扫描所述答题卡以获取答题卡图像，所述答题卡按照指定的规则设计制作而成，所述答题卡A、B两面的四个角处均设置有锚点;然后对所述答题卡图像进行灰度处理，得到所述答题卡的灰度图像;识别所述灰度图像上的锚点信息，并根据所述锚点信息对所述灰度图像进行校正;最后对校正后的灰度图像进行二值化处理，根据二值化处理后的灰度图像分析所述答题卡上填涂区域的浓度及面积，以识别所述填涂区域是否被填涂，并根据识别结果统计出所述答题卡的得分，从而使学生可以采用任意颜色的笔进行填投，不需要使用专门的铅笔，而教师只需利用终端上的图像获取装置扫描学生的答题卡即可获取学生的成绩，无需精密昂贵的光标阅读机，降低了答题卡识别的硬件成本，方便教师将其应用于日常练习、测试等教学活动中，减少了教师给答题卡判分的时间，并且也大大提高了答题卡识别的准确率。
【附图说明】
[0041 ]图1是本发明实施例提供的答题卡识别方法的具体实现流程图；
[0042]图2是本发明实施例中答题卡A面的不意图；
[0043]图