基于铁路安检的人脸识别系统及识别方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像识别领域，尤其涉及基于铁路安检的人脸识别系统及识别方法。
【背景技术】
[0002]随着监管管理制度和监控设施的逐步完善，铁路机关建立了监控中心，监控中心采以视频监控为主，监控点分布人流比较集中的地方，通过图像传输通道将铁路安检情况实时上传到监控中心，铁路安检人员可以据此及时了解各区域的状况，以应对突发事件。
[0003]然而，目前在铁路安检工作中，无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员，不利于提高监控的安全性和有效性。
【发明内容】
[0004]本发明实施例的目的在于提供一种基于铁路安检的人脸识别系统，旨在解决目前在铁路安检工作中，无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员，不利于提高监控的安全性和有效性的问题。
[0005]本发明实施例是这样实现的，一种基于铁路安检的人脸识别系统，包括:
[0006]位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端，用于拍摄通过铁路安检口的人脸的照片;
[0007]人脸识别服务器，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物。
[0008]进一步地，所述移动终端和人脸识别服务器之间，采用无线的网络模式互联，所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。
[0009]本发明实施例的另一目的在于提供基于上述基于铁路安检的人脸识别系统的识别方法，包括:
[0010]位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端拍摄通过铁路安检口的人脸的照片；
[0011]人脸识别服务器对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物。
[0012]进一步地，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物，具体为:
[0013]在所述人脸识别结果中，对相似度进行排序，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物。
[0014]进一步地，所述识别方法，还包括:
[0015]人脸识别服务器检测所述相似度是否超过设定阈值；
[0016]当所述相似度超过设定阈值时，发送报警和协助增援信息。
[0017]进一步地，所述识别方法，还包括:
[0018]读取设定的更新时间；
[0019]当所述更新时间到达时，根据公安CCIC库，更新在逃人员库。
[0020]在本发明实施例中，提供了位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端和人脸识别服务器，解决了目前在铁路安检工作中，无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员，不利于提尚监控的安全性和有效性的冋题。有益效果在于:提尚了铁路安检的安全性和有效性，适合有大量人员流动的铁路安检口和车站出入口。
【附图说明】
[0021]图1是本发明实施例提供的基于铁路安检的人脸识别系统的结构图；
[0022]图2是本发明实施例提供的识别方法的实现流程图。
【具体实施方式】
[0023]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0024]实施例一
[0025]图1是本发明实施例提供的基于铁路安检的人脸识别系统的结构图，详述如下:
[0026]位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端1，用于拍摄通过铁路安检口的人脸的照片；
[0027]人脸识别服务器2，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物。
[0028]位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端1还用于显示识别结果。
[0029]人脸识别服务器2还用于根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库、多个特征量以及所述人脸信息，生成相似度。
[0030]在本发明实施例中，提供了位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端1和人脸识别服务器2，解决了目前在铁路安检工作中，无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员，不利于提高监控的安全性和有效性的问题。防止不法分子在做出危害游客的安全事件，同时，提高了铁路安检的安全性和有效性，适合有大量人员流动的铁路安检口和车站出入
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[0031]实施例二
[0032]图2是本发明实施例提供的识别方法的实施流程图，详述如下:
[0033]步骤S201，位于铁路安检口或车站出入口的拍摄终端1拍摄通过铁路安检口的人脸的照片；
[0034]步骤S202，人脸识别服务器2对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，检测可疑人物。
[0035]实施例三
[0036]本发明实施例描述了基于铁路安检的人脸识别系统的较佳实施流程，详述如下:
[0037]整个系统主要包括以下两个模块:
[0038]人脸米集模块:
[0039]本模块的功能为采集质量符合要求的人脸，并进行一级比对，把初步判定为相似的人脸传给下一个模块。
[0040]本模块从摄像机实时获取视频流，并对视频流进行人脸检测，获取人脸图像，然后评估人脸图像质量。如果人脸质量不符合要求，则丢弃，如果符合要求，则用一级算法提取特征，与本地数据库存储的人脸图像特征进行比对，得到一系列相似值，选择与其相似值超过阈值的人脸ID，并将该人脸图像、选择的人脸ID传给数据管理模块，并存储比对日志。
[0041]其中，所述摄像机获取视频流，检测所述视频流中人脸，获取人脸图像具体包括:
[0042]定位输入图片的人脸位置；
[0043]根据平均关键特征点与所述人脸位置，得到该输入图片更新前的关键特征点初始位置；
[0044]根据更新前的关键特征点初始位置以及所提取的区域特征，调用所述动态初始化回归模型，得到更新后的关键特征点的初始位置；
[0045]根据预设的灰度直方图规定化处理更新前的关键特征点初始位置，并提取规定化处理的更新前的关键特征点初始位置所对应的区域特征，将更新前的关键特征点初始位置和其对应的区域特征作为动态初始化