概率空间 分布图。因此，通过在棉花株式图中，可形成分别以果节和果枝为横坐标的棉株各果节成铃 率分布，也可形成的各果节脱落概率分布，还可形成不同节位成蕾、花等概率、大小等诸多 其他长势和形态情况。利用棉花株式图调查信息进行棉花长势诊断。在棉花不同生长发育 时期，系统监测棉花不同果节生殖器官生长发育进程和分布特征，绘制不同生育时期棉花 不同果节现蕾概率、开花概率、成铃概率、吐絮概率和脱落概率空间分布图，诊断不同棉田 棉花的熟性及生长发育进程，为提出相应的栽培调控措施提供理论支撑。
【附图说明】
[0038] 图1为实施例1中棉花株式图不同部位及生殖器官状态示意图。其中A1-子叶 节；A2-营养枝；A3-果枝；A4-果节；A5-生长点；A6-株高；B1-蕾；B2-花；B3-幼铃； B4-成铃；B5-絮；B6-烂铃；B7-脱落。
[0039] 图2为实施例1中棉花株式图调查信息录入的电子表格不意图。
[0040] 图3为实施例1中棉株不同果枝、不同果节成蕾概率空间分布图。
[0041] 图4为实施例1中棉株不同果枝、不同果节成铃概率空间分布图。
[0042] 图5为实施例1中棉株不同果枝、不同果节脱落概率空间分布图。
【具体实施方式】
[0043] 下面结合实施例，对本发明的【具体实施方式】作进一步详细描述。以下实施例用于 说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0044] 实施例1
[0045] 下面结合具体的实施例对本发明的技术方案展开详细描述。
[0046] 如图1所示，本发明首先按照棉花各器官生长方式和生育调查顺序，分别对棉花 枝条和株高、棉花生殖器官状态进行规范编码，使其数字化，便于计算机识别。
[0047] A1-子叶节；
[0048] A2-营养枝/叶枝（区别于果枝，规定其编码为-1);
[0049] A3-果枝（第一果枝，编码为果枝自然序号1);
[0050]A4-果节（第3果枝第4果节）；
[0051] A5-生长点；
[0052] A6-株高（指从棉株子叶节到生长点的距离；编码为0);
[0053] B1-蕾（编码为 1);
[0054] B2一花（编码为 2);
[0055] B3一幼铃（编码为3);
[0056] B4一成铃（编码为4);
[0057] B5一絮（编码为 5);
[0058] B6-烂铃（编码为6);
[0059] B7-脱落（编码为7)。
[0060] 在棉花试验田内不同处理选取有代表性棉花个体10-20株，重复3次，按照上述编 码，快速、准确、直观的将棉花株式图调查所得信息录入到Excel表中性状一栏中，形成规 范的Excel文档见图2。图2所示的Excel表格中：第一列表示试验年份，第二列表示取样 日期，第三列表示试验对应处理名称，第四列表示试验对应处理的重复次数，第五列表示试 验对应处理某次重复的调查株的编号，第六列表示试验对应处理某次重复的调查株的果枝 编号，第七列表示试验对应处理某次重复的调查株的果枝上的生长信息。同一果节在同一 栏进行记录，如图2中第一果枝1的性状信息是54447,表示第一果枝一共5个果节，第一果 节为絮，第二、三、四果节为成铃，第五果节为脱落，实现了同一果节在同一栏进行连续记录 和输入。
[0061] 而后，利用stata软件编写程序，获取所调查同一处理多个棉株中的最大果枝数 和同一果枝的最大果节数，其次统计多个棉株同一果枝同一果节上蕾、花、幼铃、成铃、絮、 脱落等生殖器官的数量，用此数据除以调查总棉株数得出此果节上各生殖器官的发生概 率。依此方法，可分别计算出同一处理棉株从第一果枝到最大果枝的每个果枝每个果节各 生殖器官的发生概率。同时可以获取株高、果枝数、单株成铃数等传统指标的平均值。具体 计算方法如下：
[0062] (1 )
[0063] 式中Pu为第i果枝j果节棉花生殖器官状态发生概率，tn为调查总棉株数，n1]k 为第k株棉花i果枝j果节生殖器管发生与否，若发生记为1，若不发生记为0，i、j、k为自 然数（下同）。
[0064]
⑴
[0065] 式中Η表示tn株平均株高，hk为第k株株高，k为自然数；
[0066]
(3)
[0067] 式中GN表示tn株平均果枝数，gnk为第k株棉花果枝数，k为自然数；
[0_⑷
[0069] 式中CLN表示tn株平均成铃数，clnk为第k株棉花成铃数，k为自然数。
[0070] 筛选所调查同一处理多个棉株中的最大果枝数和同一果枝的最大果节数；
[0071] 统计多个棉株同一果枝同一果节上各棉花生殖器官状态的数量，除以调查总棉株 数，得出此果节上各棉花生殖器官状态的发生概率。
[0072] 利用图2输出的Excel表格数据，可以绘制出以果枝或果节为横坐标的棉花各生 殖器官发生概率空间分布图。图3为鲁棉研28,密度2200株/亩处理7月14日棉株各果 节成蕾概率分布情况，图4、图5分别为同一处理9月18日棉株各果节成铃率分布情况和棉 株各果节脱落概率分布情况。
[0073] 通过在棉花不同生长发育时期，系统监测棉花不同果节生殖器官生长发育进程和 分布特征，绘制不同生育时期棉花不同果节现蕾概率、开花概率、成铃概率、吐絮概率和脱 落概率空间分布图，诊断不同棉田棉花的熟性及生长发育进程，为提出相应的栽培调控措 施提供理论支撑，应用于指导棉花生产实践。
[0074] 虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在 本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因 此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
【主权项】
1. 一种分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，具体步骤如下： 1) 按照棉花各器官生长方式和生育调查顺序，分别对棉花枝条和株高、棉花生殖器官 状态进行规范编码，使其数字化； 2) 现场调查时将每一果枝每一果节的信息直接按步骤1)的编码方式记载，同一果节 在同一栏进行记录； 3) 利用stata软件或SAS编写程序，计算棉花的各性状指标； 4) 以电子表格数据输出计算结果，并根据需要绘制棉花生殖器官状态发生概率空间分 布图，以此指导棉花种植生产。2. 权利要求1所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，所述分别对棉 花枝条和株高、棉花生殖器官进行规范编码为： 对棉花枝条和株高规范编码：营养枝条编码为-1，株高编码为〇,果枝使用其自然序 号，即第一果枝编码为1、第二果枝编码为2,以此类推； 对棉花生殖器官状态规范编码：蕾为1、花为2、幼铃为3、成铃为4、絮为5、烂铃为6、脱 落为7。3. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，以公式（1)统计第i果枝j果节棉花生殖器官状态发生概率：式中P,为第i果枝j果节棉花生殖器官状态发生概率，tn为调查总棉株数，n 1]k为第 k株棉花i果枝j果节生殖器管发生与否，若发生记为1，若不发生记为0。4. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，以公式（2)计算平均株高：式中H表示tn株平均株高，hk为第k株株高。5. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，以公式（3)计算平均果枝数：I. 式中GN表示tn株平均果枝数，tn为调查总棉株数，gnk为第k株棉花果枝数。6. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，以公式（4)计算平均成铃数：式中CLN表示tn株平均成铃数，tn为调查总棉株数，clnk为第k株棉花成铃数。7. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，为筛选所调查同一处理多个棉株中的最大果枝数和同一果枝的最大果节数。8. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤3)所述计 算，为统计多个棉株同一果枝同一果节上各棉花生殖器官状态的数量，除以调查总棉株数， 得出此果节上各棉花生殖器官状态的发生概率。9. 权利要求2所述分析棉花株式图指导种植生产的方法，其特征在于，步骤4)所述棉 花生殖器官状态概率空间分布图，为棉株整体的空间成铃发生概率图、不同果枝和果节的 棉花生殖器官状态概率空间分布图中的一种或多种。10. 权利要求1-9任一项所述分析棉花株式图指导种植生产的方法在棉花种植中的应 用。
【专利摘要】本发明属于计算机方法和种植技术的交叉领域，涉及一种分析棉花株式图指导种植生产的方法，具体步骤如下：1)按照棉花各器官生长方式和生育调查顺序，分别对棉花枝条和株高、棉花生殖器官状态进行规范编码，使其数字化；2)现场调查时将每一果枝每一果节的信息直接按步骤1)的编码方式记载，同一果节在同一栏进行记录；3)利用stata软件或SAS编写程序，计算棉花的各性状指标；4)以电子表格数据输出计算结果，并根据需要绘制棉花生殖器官状态发生概率空间分布图，以此指导棉花种植生产。本发明可及时诊断棉花长势，对指导棉花生产管理，提高光、温、水、肥资源利用效率和棉花育种等方面具有十分重要的理论和实践指导意义。
【IPC分类】G06Q50/02, G06F17/24
【公开号】CN105427176
【申请号】CN201510880474
【发明人】韩迎春, 李亚兵, 王国平, 杨北方, 雷亚平, 范正义, 冯璐, 杜文丽, 支晓宇
【申请人】中国农业科学院棉花研究所
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年12月4日