一种资源量参数分布模型的过滤方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及地质勘探领域，具体说涉及一种资源量参数分布模型的过滤方法。
【背景技术】
[0002] 在油气勘探阶段，为了计算油气勘探目标资源量经常需要使用到油气勘探目标的 资源量参数分布模型。由于受到地质资料和认识程度的限制，油气勘探目标的许多地质参 数存在很大的不确定性，从而给资源量参数分布模型的选择带来很大困难。当前，油气勘探 目标资源量参数分布模型的选择主要依据经验模型，或是在统计样本直方图基础上主观选 择，并没有系统地形成优选方法体系。同时现有的方法还存在着人为主观随意性强，不同评 价人员判断尺度难W统一等诸多问题。送就使得勘探目标的资源量参数分布模型的选择结 果存在很大的不确定性。最终导致资源量计算的结果的可靠性及精度难W保证。
[0003] 因此，针对现有技术中在选择油气勘探目标资源量参数分布模型时存在的不确定 性，需要一种新的资源量参数分布模型筛选方法W得到更加理想的筛选结果。
【发明内容】
[0004] 针对现有技术中在选择油气勘探目标资源量参数分布模型时存在的不确定性，本 发明提供了一种资源量参数分布模型的过滤方法，所述方法包含W下步骤：
[0005] 步骤一，对所有待选资源量参数分布模型进行拟合优度检验，从而得到每个所述 待选资源量参数分布模型的拟合优度检验值；
[0006] 步骤二，根据所述拟合优度检验值确定所述待选的资源量参数分布模型的排列顺 序；
[0007] 步骤H，利用地质含义检验方法按照所述排列顺序依次检验所述待选资源量参数 分布模型，从而筛选出符合预期要求的分布模型。
[0008] 在一实施例中，在步骤一中，所述拟合优度检验包括K-S检验、A-D检验和X 2检 验。
[0009] 在一实施例中，在步骤一中，当待选资源量参数分布模型所对应的勘探目标或类 比勘探目标的资源量参数的样本数量高于特定数量时对所述待选资源量参数分布模型进 行所述X 2检验。
[0010] 在一实施例中，在步骤一中，当所述样本数量低于或等于特定数量时对所述待选 资源量参数分布模型进行所述K-S检验。
[0011] 在一实施例中，在步骤一中，当任意两个待选资源量参数分布模型的K-S检验值 之差的绝对值小于特定值时对所述待选资源量参数分布模型进行所述A-D检验。
[0012] 在一实施例中，在步骤二中，按照所述拟合优度检验值从小到大的顺序排列对应 的所述待选资源量参数分布模型。
[0013] 在一实施例中，在步骤Η中，当经过所述地质含义检验判断所述待选资源量参数 分布模型合理时，所述待选资源量参数分布模型合理时为符合预期要求的分布模型。
[0014] 在一实施例中，在步骤Η中，所述地质含义检验方法包括端值检验、P10/P90值检 验和类比检验。
[0015] 在一实施例中，所述端值检验包含W下步骤：
[0016] 根据所述待选资源量参数分布模型计算积累概率1%和99%对应的资源量参数 值；
[0017] 基于地质含义分析所述积累概率1%和99%对应的资源量参数值的合理性进而 分析所述待选资源量参数分布模型的合理性。
[0018] 在一实施例中，所述Ρ10/Ρ90值检验包括W下步骤：
[0019] 根据所述待选资源量参数分布模型计算积累概率10%和90%对应的资源量参数 值；
[0020] 根据所述积累概率10 %和90 %对应的资源量参数值计算积累概率10 %和90 %对 应的勘探目标资源量的值；
[0021] 计算所述积累概率10%和90%对应的资源量参数值的比值；
[0022] 计算所述积累概率10%和90%对应的勘探目标资源量的值的比值；
[0023] 基于勘探目标的风险度分析所述积累概率10%和90%对应的资源量参数值的比 值的合理性W及所述积累概率10%和90%对应的勘探目标资源量的值的比值的合理性， 进而分析所述待选资源量参数分布模型的合理性。
[0024] 在一实施例中，所述类比检验包含W下步骤：
[00巧]利用所述待选资源量参数分布模型进行勘探目标资源量分布的试算从而得到试 算结果；
[0026] 基于所述勘探目标所在地区的相似油气藏的储量来分析所述试算结果的合理 性；
[0027] 基于所述勘探目标所在地区的油气田储量规模分布来分析所述试算结果的合理 性；
[0028] 基于对所述试算结果的合理性分析结果来分析所述待选资源量参数分布模型的 合理性。
[0029] 与现有技术相比，本发明具有如下优点：
[0030] 相较于现有技术的方法，本发明的筛选方法提出了更为统一的筛选评判尺度，大 大降低了筛选过程中的人为主观随意性，从而大大降低了筛选结果的不确定性；
[0031] 相较于现有技术的方法，利用本发明的方法筛选出的资源量参数分布模型具有更 高的样本数字特征符合程度和地质含义合理性；
[0032] 使用本发明的方法筛选出的资源量参数分布模型，不仅有助于规范勘探目标资源 量的计算流程，还可W大大提高勘探目标资源量的计算精度。
[0033] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利 要求书W及附图中所特别指出的步骤来实现和获得。
【附图说明】
[0034] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0035] 图1是根据本发明一实施例实施流程图；
[0036] 图2是本发明一实施例中资源量参数样本统计直方图；
[0037] 图3是本发明一实施例中一圈闭资源量分布图；
[0038] 图4是本发明一实施例中一资源量参数分布图。
【具体实施方式】
[0039] W下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此本发明的实施人员 可W充分理解本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程并依 据上述实现过程具体实施本发明。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施 例W及各实施例中的各个特征可W相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之 内。
[0040] 在油气勘探阶段，为了计算油气勘探目标资源量经常需要使用到油气勘探目标的 资源量参数分布模型。为了解决现有技术缺乏系统的资源量参数分布模型的筛选方法的问 题，本发明提出了一套筛选资源量参数分布模型的方法。本发明的方法主要基于地质含义 检验方法对资源量参数分布模型进行筛选，同时在筛选过程中还加入了拟合优度检验。本 发明的方法充分挖掘了油气勘探目标资源量参数分布模型本身的数字特征和所代表的地 质含义，从而从多个角度对勘探目标资源量参数分布模型进行优选。相较于现有技术的方 法，根据本发明的方法可W获得更优的勘探目标资源量参数分布模型，从而提高勘探目标 资源量计算的准确性。本发明的方法可广泛应用于基于概率统计法的勘探目标资源量计算 和W此为基础的钻探目标优选决策工作中。
[0041] 接下来通过本发明的一实施例来详细描述本发明的方法的实施过程。图1是本发 明一实施例的实施流程图。图1流程图中示出的步骤可W在包含诸如一组计算机可执行指 令的计算机系统中执行。虽然在流程图中示出了各步骤的逻辑顺序，但是在某些情况下，可 不