用于诊断故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种用于诊断给定类型或可给定类型的车辆的故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法。
[0002]本发明还涉及一种用于实施这种方法的带有程序代码的计算机程序和一种用于实施这种方法的系统。
【背景技术】
[0003]就车辆尤其是汽车而言，为了保持技术上的功能性而不得不进行维护工作。此外有利的是，及时地发现车辆部件的损坏和/或过度磨损并予以维修。如果未追查危急的维修和/或维护需求，特别是也在与安全相关的车辆部件方面出现故障的概率就会提高。
[0004]用来解决该问题的一种可行的方案可以是，在时间层面或行驶里程层面或多或少随意地对全部车辆部件或一组车辆部件进行定期检查，以查看这些车辆部件是否还功能可靠，或者查看是否存在维修和/或维护需求。但这种方案尤其在经济方面意义不大，因为不同的车辆部件具有极为不同的寿命，因此始终都也检查一些还不需要检查或者甚至根本就不要维修或更换的车辆部件。
[0005]另一方案是，给要监视的车辆部件设置传感器，这样就能特定于车辆部件地识别出当前的磨损和/或维护或维修需求。但这种做法在技术上很繁琐，结果对于车辆购买者来说比较昂贵。
【发明内容】
[0006]因此，本发明的目的在于，提出一种用来能够特定于车辆类型地可靠地诊断故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法。
[0007]所述目的通过一种以如下步骤为特征的方法来实现:
[0008]a.利用基于计算机的检测系统来检测多个维护和/或维修请求，其中，所述维护和/或维修请求分别含有关于车辆的信息和关于要在该车辆上进行的维护和/或维修作业的信息；
[0009]b.针对至少一种类型的给定的或可给定的车辆部件的、特别是随时间发生的失灵或磨损状况，对所检测的多个维护和/或维修请求调查至少一个统计上的异常，给定类型的或可给定类型的所述车辆也具有所述车辆部件；
[0010]c.对在所述类型的车辆部件有可能发生、和/或有50%以上、特别是70%以上、更特别是90%以上的概率发生失灵或磨损时所在的时间点和/或时段和/或行驶里程进行求取。
[0011]替代地，该目的通过一种具有下述特征的方法得以实现:由基于计算机的系统在统计上分析多个因特网用户搜寻维护和/或维修服务的状况。
[0012]本发明具有非常特别的优点:能够基于较高的概率、可靠地预判出在经过多长时间后和/或在经过多远的行驶里程后，哪些车辆部件有维护和/或维修需求和/或存在增大的故障危险。
[0013]在此尤其调取一些信息，有些人利用这些信息在网络特别是因特网上针对其车辆搜寻特定的维修和/或维护服务。这里有利地利用了如下情况:开始正确的搜寻请求的最终用户被强制特别是在类型名称、配置和机动性方面完全正确地给出车辆类型，而且还要准确地说明哪些车辆部件需要维修和/或维护，或者哪些车辆部件允许维修和/或维护。
[0014]如果针对一定类型的车辆部件一下子就确定出在哪个老化时间点和/或在行驶里程有多远时要考虑磨损和/或失灵，那就可以针对具有这种类型的车辆部件的一定的车辆特定地预判出在什么时候针对该车辆部件存在维护和/或维修需求和/或在什么时候要考虑故障。
[0015]由于输入可实施的搜寻请求对于最终用户来说也始终都牵涉到一点辛劳，所以认为要在很大程度上停止输入一些请求，对这些请求没有正确的需求，并且这些请求会让用于分析的数据基础出错。另外可以有利地规定，针对输入的数据，在其被允许参与统计分析之前，对其可信性予以检查。
[0016]需要明确地声明，在本发明的意义下，术语“车辆”系指具体的、真实存在的车辆；例如把维护和/或维修请求传送给其车主的车辆。还要指出，在本申请的意义下，术语“车辆类型”系指一组共同地具有多个特性、特别是类型名称和/或机动性和/或配置包和/或至少一个配置部件的车辆。
[0017]本发明具有更为特别的优点:可以省去车辆内部的、用于监视车辆部件的额外的传感器。但原则上并不排除、而且完全可以使用传感器，以便特别是向车辆使用者指明存在维护和/或维修需求，使用者于是可以利用这种需求根据在本发明意义下可实施的请求例如求助于其周边的最好的工厂。
[0018]可以被获取并随后予以利用的维护和/或维修请求越多，本发明的方法工作得就越准确。
[0019]按照一种有利的设计，关于车辆的信息和关于要在该车辆上进行的维护和/或维修作业的信息存储在数据库中。尤其可以有利地规定，检测系统具有数据库，在该数据库中存储着由相应的请求得到的关于车辆的信息和关于要在该车辆上进行的维护和/或维修作业的信息。
[0020]根据一种也可脱离于上述发明而实现的特殊的发明构思，给基于特定搜寻请求的信息指配搜寻-1D、例如分别指配一次性给予的一对一的代码，例如搜寻终端和/或由搜寻终端选出的维修工厂和/或汽车店可以在以后的时间点通过所述代码来调取所存储的信息。
[0021]如已述，特别有利的是，基于因特网来获取维护和/或维修请求，和/或检测系统基于网络或基于因特网工作。这样做的原因尤其在于，通过尽可能大的网络能在短时间内获取很多维护和/或维修请求。
[0022]如同样已述，特别有利的是，为了输入维护和/或维修请求，检测系统通过网络提供输入辅助，比如在输入端为使用者提供输入场地。尤其也可以有利地规定，检测系统具有参数数据库，使用者可以由该数据库选出特定于其维护和/或维修请求的车辆参数和/或配置参数，和/或选出特定于其维护和/或维修请求的车辆部件类型。例如可以有利地规定，在使用者已给出其车辆的发动机参数之后，仅仅向他指明指配于该发动机参数的车辆组件即这种情况下的发动机部件以供选择，而其它发动机的发动机部件则不向使用者指明以供选择。
[0023]在一种特殊的设计中规定，把针对维护和/或维修请求输入的、特定于车辆的信息，特别是例如车辆标识号，指配给至少一个其它的信息，特别是指配给存储在参数数据库中的车辆部件类型和/或车辆类型。
[0024]尤其可以有利地规定，检测系统把针对维护和/或维修请求输入的、特定于车辆的信息自动地指配给特别是可存储在参数数据库中的其它信息。在这方面可以有利地利用的是，给信息例如车辆标识号本身指配一定的车辆特性、如特别是车辆类型(包括机动性和配置)。相应的数据大多例如在车辆制造商处或者在负责许可的官方和其它机构被存储。在调查统计异常时优选也考虑所述其它信息。
[0025]按照一种特殊的设计规定，分析全部车辆类型的信息，以便例如针对安装在不同类型车辆中的一定的车辆部件，得到特定的关于在该车辆部件有可能发生失灵或磨损时所在的时间点和/或时段和/或行驶里程的信息。在此例如可以考虑的是，同一种发动机可能已安装在完全不同类型的车辆中一有时甚至安装在不同制造商的车辆中。就此而言，也可以有利地针对全部类型的车辆和/或针对全部制造商对所提供的数据进行分析，这明显提高了诊断的精准性，因为对于一种类型的车辆部件来说总有明显较大的数据量可供使用。
[0026]本发明有利地利用了如下情况:各个车辆部件、更特别地磨损件大多具有非常特定的寿命和/或行驶里程，且可以通过对多个维护和/或维修请求的统计分析来识别出这些部件。在统计分析时例如会注意到，其车辆机动性相同的多个车主针对他们的车辆大多在经过140000至150000公里的行驶里程之后才找工厂维护控制链。在这种情况下例如认为，对于这种发动机来说，在所述行驶里程范围内，有很高的概率要考虑控制链失灵，或者至少可以考虑控制链上的维护需求。
[0027]类似地，在统计分析时例如会注意到，很多车主在求购新的排气管时会声明，其车龄为6年到6年半。该信息例如足以给其