车站拥挤预测装置以及车站拥挤信息提供系统的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及一种预测车站站台上的拥挤状况的装置。
【背景技术】
[0002]特别是在大都市圈的火车站，存在由于上下班时旅客的拥挤造成上下车时间增加从而导致列车运行延迟等问题，花费很大的劳力。大多在车站设置多个监视照相机等传感器，但是由于设置场所和成本的问题很难覆盖全部站场。另外，在超过了单体传感器能够测量的范围的情况下，需要通过人工根据多个传感器的测量结果来类推拥挤状况。
[0003]作为掌握特定空间中的人数的方法之一，在专利文献1中公开了一种人数测量系统，其具备根据通过上述空间的出入口的人数，来测量在空间内存在的人的人数的单元。
[0004]现有技术文献
[0005]专利文献
[0006]专利文献1:日本特开2008-217289号公报
【发明内容】
[0007]发明要解决的问题
[0008]不过，在专利文献1的测量系统中，需要在所有的出入口设置测量通过人数的传感器，但是在车站站台存在的人数不只是出入口的通过人数，人数还由于旅客上下列车而发生变化。虽然能够将列车的上下车位置看作出入口而设置传感器，不过为了测量可上下列车的所有位置的通过人数，需要非常多的传感器，另外根据场所传感器的设置本身会变得困难。因此，当无法在作为对象的空间的所有出入口设置传感器的情况下，无法掌握空间中存在的人数。另外，也无法掌握空间内哪里产生了如何程度的拥挤的空间内人数分布状况。
[0009]因此，本发明的目的在于使用通过设置在车站站台的预定场所的监视照相机等传感器对在一部分的车站站台存在的人数进行测量得到的结果，推定包括了上述传感器的测量范围外的人数的车站站台的人数。
[0010]用于解决问题的手段
[0011]为了解决上述问题，例如采用权利要求书中记载的结构。本申请包含用于解决上述问题的多个手段，例举其中一个例子，特征在于具有:存储部，其存储按照每个时间段通过概率分布表示了车站站台的旅客的等待位置的按时间段概率分布信息；以及运算处理部，其执行以下处理:从设置在车站的测量设备取得在车站站台的预定位置进行等待的旅客的人数信息的处理;从上述按时间段概率分布信息检索在测量了上述人数信息的时刻的旅客的等待位置的概率分布的处理;根据上述旅客的等待位置的概率分布求出在上述预定位置的旅客的等待概率并使用上述人数信息预测在车站站台的其他位置进行等待的旅客的人数的处理。
[0012]发明的效果
[0013]根据本发明，能够使用可部分地测量在车站站台存在的人数的传感器，推定包括了上述传感器的测量范围外的人数的车站站台的人数。
【附图说明】
[0014]图1是表示本发明的车站拥挤预测装置的实施例1的结构的图。
[0015]图2是表示图1所示的布局信息1101的数据一例的图。
[0016]图3是表示图1所示的按时间段概率分布信息1102的数据一例的图。
[0017]图4是表示人数分布预测处理的原理的图，预测的人数信息。
[0018]图5是表示人数分布预测处理的原理的图。
[0019]图6是表示车站拥挤预测装置的处理顺序图的图。
[°02°]图7是表示在图1的车站拥挤信息显示装置1400的显示部1401中显示的画面一例的图。
[0021]图8是表示图1所示的目的车站等待位置信息1402的数据一例的图。
[0022]图9是表示图1所示的测量位置信息1104的数据一例的图。
[0023 ]图10是表示图1所示的按位置定员信息110 3的数据一例的图。
[0024]图11是表示通过人数测量部1302输出的测量人数信息的数据一例的图。
【具体实施方式】
[0025]实施例1
[0026]以下使用【附图说明】本发明的车站拥挤预测装置的一个实施例。
[0027]〈发明的结构〉
[0028]图1是表示本发明的车站拥挤预测装置的结构一例的图。使用图1说明车站拥挤预测装置的结构。
[0029]车站拥挤预测装置1000具有存储部1100、运算部1200以及至少一个以上的人数测量部1302，其中存储部1100存储有存储每个车站的站台布局的布局信息1101、存储在每个时间段车站站台上存在的旅客的人数分布的按时间段概率分布信息1102、存储在车站站台的各个位置设定的定员人数的按位置定员信息1103、通过照相机等人流测量部存储成为测量对象的位置的测量位置信息1104，上述运算部1200具备计算在车站站台的每个位置进行等待的旅客的预测人数的人数分布预测部1201、根据旅客的预测人数对车站站台的每个位置计算拥挤度的拥挤度计算部1203，上述人数测量部1302由照相机或传感器等构成测量预定范围的人数，上述存储部、运算部以及人数测量部分别相互连接。
[0030]车站拥挤预测装置经由网络与拥挤信息显示装置1400连接。上述拥挤信息显示装置1400具有显示部1401、目的车站等待位置信息1402。
[0031]车站拥挤预测装置预测车站站台的拥挤信息，将作为预测结果的上述拥挤信息经由网络发送到拥挤信息显示装置，在拥挤信息显示装置的显示部1401中进行显示。
[0032]另外，作为车站拥挤预测装置1000的硬件结构，具备未图示的CPU、主存储装置、辅助存储装置以及将它们连接起来的总线。CPU将程序从非易失性存储介质传输到存储器，执行该程序。作为执行的程序，能够例示操作系统(0S)、在0S上运行的应用程序。主存储装置是用于CPU进行工作的临时的存储区域，例如存储从辅助存储装置传输来的0S或应用程序。辅助存储装置是信息的存储介质，保存用于使0S、应用程序、设备驱动器以及CPU进行工作的程序，还保存程序的执行结果。作为辅助存储装置能够例示硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)以及闪速存储器等非易失性存储介质。另外，在辅助存储装置中也可以使用容易卸下的外部存储介质。作为这样的外部存储介质，例如能够使用软盘(FD)、CD或DVD等光盘、USB存储器和紧凑式闪存compact flash(注册商标)等闪速存储器。
[0033]在图1中，将CPU表示为运算部1200，通过人数分布预测部1201、拥挤度计算部1203表现CPU所执行的程序。另外，主存储装置和辅助存储装置表示为存储部1100，通过布局信息1101、按时间段概率分布信息1102、按位置定员信息1103以及测量位置信息1104来表现存储在存储部1100中的数据。
[0034]〈数据的说明〉
[0035]接着使用图2、图3、图8、图9、图10、图5、图11来说明在本实施例中使用的数据。另夕卜，在图2、图3、图8、图9、图10、图5、图11中，以一个车站为例进行了说明，不过在车站拥挤预测装置1000中具有分别与多个车站对应的数据。
[0036]图2是表示图1所示的布局信息1101的数据2000—例的图。2000表示车站站台，2001和2002表示楼梯。车站站台2000由划分为任意区域的位置构成，例如被划分为位置a2011、位置b2012、位置c2013、位置d2014、位置e2015，如凡例2002所示，各自的位置信息包含能够唯一决定X坐标、Y坐标、宽度w、高度h等的区域的信息。将以后的数据说明中的位置作为该例子中的位置进行说明。图3是表示图1所示的按时间段概率分布信息1102的数据一例3000的图。按时间段概率分布信息1102记录了在不同时间段和不同位置存在的旅客数量在整个站台中的比例。例如3102表示在行3001所示的时间段9:00-9:15时在列3002所示的位置a存在整个站台的旅客中的7%。针对成为旅客的目的地的每个下车车站预先确定在测量对象车站站台的乘车位置的概率分布，根据每个下车车站的乘车位置的概率分布和每个时间段的车站使用者的目的地(下车车站)的人数来计算该概率分布。另外，关于每个时间段的车站使用者的目的地，例如可以收集车站的出入站记录来求出，也可以通过人工进行调查来求出。图8是表示图1所示的目的车站等待位置信息1402的数据一例8000的图。目的车站等待位置信息1402针对每个位置记录推荐在该位置等待的目的车站。关于推荐在此等待的理由，考虑到达目的车站时离楼梯近的情况等。例如8101表示了在行8001所示的位置a，在列8002所示的方面1方向，推荐为以车站E作为目的车站的旅客进行等待的位置。
[0037]图9是表示图1所示的测量位置信息1104的数据一例9000的图。记录了作为照相机等人流测量部的对象的位置。例如9002表示通过行9000所示的照相机1测量位置a的情况。
[0038]图10是表示图1所示的按位置定员信息1103的数据一例2100的图。按位置定员信息2100记录了车站站台的各个位置所表示的区域的定员的人数。例如2102表示位置a的定员是100人。
[0039]图5是表示通过图1所示的人数分布预测部1201计算出的车站站台的每个位置的预测人数的数据的一例5000的图。每个位置的预测人数记录了在各个位置所示的区域存在的人数的预测结果。例如5001表示在位置a存在的人数的预测结果是33人。
[0040]图11是表示通过人数测量部1302输出的测量人数信息的数据的一例11000的图。测量人数信息记录了各个测量部测量出的人数。例如，11002表示通过行11001所示的照相机1测量到80人。
[0041]以上是对本实施例中使用的数据的说明。
[0042]〈预测的原理以及方法〉
[0043]接着说明本发明的每个位置的人数分布预测的原理和预测方法。
[0044]图4是说明本发明的车站站台的人数分布预测的原理和预测方法的图。4010表示图2所不的布局信息2000。图表的纵轴4002表