针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法

文档序号:9751432阅读:474来源:国知局
针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法
【技术领域】
[0001]本发明属于电网节能降损技术领域,尤其涉及一种针对高载能负荷参与调峰的电 力节能指标体系构建方法。
【背景技术】
[0002] 目前,全球能源危机,使电力节能减排上升至新高度。高载能负荷参与电网调峰能 在一定程度上减轻电网调峰压力,减少常规电源热备用容量,另一方面高载能负荷与新能 源一体化发展,能提高新能源的消纳能力,降低电网网损,提高电力节能水平。高载能负荷 参与调峰技术逐渐开始得到应用。
[0003] 然而高载能负荷参与调峰对电力节能的影响因素涉及面广相关性差,目前针对电 力节能评指标体系的研究大多数只进行定性分析,缺乏科学性和系统性,给高载能负荷参 与调峰的电力节能评估带来准确性降低等问题。
[0004] 因此,需要形成一种针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法。

【发明内容】

[0005] 针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种针对高载能负荷参与调峰的电力 节能指标体系构建方法,用于解决高载能负荷参与调峰的电力节能评估依据,确立评估标 准,为电力节能评估提供参考。
[0006] -种针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法,,所述构建方法包 括以下步骤:
[0007] 步骤1:节能影响因子筛选:利用判断矩阵法,对高载能负荷参与调峰的影响因素 进行重要性排序并筛选出影响因子,构建一级指标;
[0008] 步骤2:节能评估指标量化:运用拓扑结构,对筛选的影响因子进行多空间尺度量 化,构建二级指标,构建初步的节能指标体系;
[0009] 步骤3 :节能指标体系优化:基于初步的节能指标体系,运用相关分析法和判断矩 阵法,对各指标进行解耦,优化构建出最终的指标体系。
[0010]优选地,所述步骤1具体是:
[0011]步骤101:影响因素重要度排序:
[0012] 针对高载能负荷参与调峰的节能影响,专家将影响因素按重要度进行排序,依次 定义为A1 ???Ak-An,专家关于影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比wk-1/wk的理性判断为rk;
[0013] 步骤102:影响因素权重计算:
[0014] 根据上述影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比,由权重计算公式,可得到影响因素 的重要度权重矩阵W= {W1,W2…Wn},其中W1+W2+......+Wn=l ;
[0015] 步骤103:影响因素筛选:
[0016] 设置取舍权数为w〇e [0,1 ],当Wk<w〇时,则筛选掉该影响因素,否则保留。
[0017] 优选地,所述步骤3具体是:
[0018] 步骤301:数据预处理:
[0019] 首先将由拓扑结构进行量化得到的电力节能指标数据进行预处理:设定极大型指 标集为标准类型,将极小型和区间型指标转换为极大型;
[0020]步骤302:节能指标相关系数计算:
[0021]根据节能指标相关系数计算公式,得到相关系数r。设定阈值参数rO,若指标间相 关系数r大于阈值rO,则两个指标耦合度较高,需要舍弃一个指标参数;
[0022]步骤303:节能指标解親优化:
[0023] 对于耦合度较小的指标,全部保留;对于耦合度较高的指标,运用上述的判断矩阵 法,选择对上层指标影响度较大的选择代替。
[0024] 本发明的技术方案具有以下有益效果:
[0025] 本发明提供的针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法,综合考虑 了电力节能指标之间的耦合关系,通过高载能负荷参与调峰的电力节能影响分析,依次对 影响因子进行筛选、评估指标进行量化、指标体系进行优化,为高载能负荷参与调峰的电力 节能评估提供指导。
【附图说明】
[0026] 下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
[0027] 图1是本发明针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法的体系建立 流程图;
[0028] 图2是本发明针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法的高载能负 荷参与调峰的电力节能指标量化拓扑结构示意图;
[0029] 图3是本发明针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法的高载能负 荷参与调峰的电力节能指标体系。
【具体实施方式】
[0030] 为了清楚了解本发明的技术方案,将在下面的描述中提出其详细的结构。显然,本 发明实施例的具体施行并不足限于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的优选实 施例详细描述如下,除详细描述的这些实施例外,还可以具有其他实施方式。
[0031] 下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。
[0032] 实施例1
[0033] 图1是高载能负荷参与调峰的节能指标体系建立流程图。图1中,本发明提供的高 载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法包括:
[0034] 步骤1:节能影响因子筛选:利用判断矩阵法,对高载能负荷参与调峰的影响因素 进行重要性排序并筛选出影响因子,形成一级指标;
[0035] 所述步骤1具体是:
[0036] 步骤101:电力节能影响因素重要度排序:
[0037]针对高载能负荷参与调峰的电力节能影响,专家将电力节能影响因素按重要度进 行排序,依次定义为A1~Ak…An,专家关于影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比wk-1/wk的理 性判断为rk。
[0038] 其中rk的赋值可参考表1。
[0039] 表lrk的赋值参考表
[0040]
[00411 步骤102:电力节能影响因素权重计算:
[0042]根据上述电力节能影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比,计算影响因素权重,计算 公式如下:
[0043] (1)
[0044] wk-i = rkWk(k = n,n-l ,n-2. . .3,2) (2)
[0045] 可得到影响因素的重要度权重矩阵W= {wi ,W2…Wn},其中W1+W2+......+Wn=l。
[0046] 步骤103:电力节能影响因素筛选
[0047] 设置取舍权数为w〇e [0,1 ],当wk<wo时,则筛选掉该影响因素,否则保留。
[0048] 步骤2:节能评估指标量化:运用拓扑结构,如图2所示,对筛选的影响因子进行多 空间尺度量化,形成二级指标,建立初步的节能指标体系;
[0049] 步骤3 :节能指标体系优化:基于初步的节能指标体系,运用相关分析法和判断矩 阵法,对各指标进行解耦,优化形成最终的指标体系,如图3所示。
[0050] 所述步骤3具体是:
[0051 ] 步骤301 :数据预处理:
[0052] 首先将由拓扑结构进行量化得到的电力节能指标数据进行预处理:设定极大型指 标集为标准类型,将极小型和区间型指标转换为
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