一种基于网络的医疗服务供需匹配的系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及到网络医疗服务领域，具体地涉及到一种基于网络的医疗服务供需匹配的系统和一种基于网络的医疗服务供需匹配方法。
【背景技术】
[0002]随着社会的不断进步和物质生活水平的提高，人们对医疗保健的需求日益增强。但是由于患者和医生资源的分散性，在医疗服务领域，一直存在着医疗资源和患者需求不能及时准确匹配的问题。
[0003]通常的就医模式下，患者不清楚医生资源的整体状况，进入某家医院寻医具有较大的盲目性，常常因为就医不及时或因找不到合适的医生而延误病情，而医生常常因为就诊患者时多时少不能很好安排其时间，或是因为患者的疾病与医生技能不匹配而造成问题。
[0004]而且，在通常的就医模式下，患者的个人健康情况、就医记录、诊疗质量等数据得不到统一和有效的追踪。这样也在某种程度上延长了疾病的诊断时间。
[0005]随网络技术的发展，已经出现了一些网络医疗服务系统，例如，远程诊断，电子病历系统等。但是，还没有出现真正有效的针对医疗服务供需匹配的系统和方法。
【发明内容】
[0006]针对上述的医疗服务供需匹配问题，本发明提供了一种基于网络的医疗服务供需匹配系统，所述系统包括通过网络相互连接的用户操作子系统、医生资源子系统、搜索子系统和排序子系统，其特征在于，
[0007]所述医生资源子系统用于存储各位医生的基本信息、可用时间段、收费价格和工作偏好；
[0008]所述搜索子系统用于根据关键词匹配出医生资源；
[0009]所述排序子系统用于根据排序算法对搜索出的医生资源进行排序；
[0010]所述用户操作子系统用于与医生资源子系统交互，以录入和发布医生资源信息；并且
[0011]所述用户操作子系统还用于与搜索子系统进行交互，使得搜索子系统根据使用者输入的疾病关键词从医生资源数据中匹配出医生资源，并通过排序子系统将所述医生资源按指定规则排序。
[0012]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述搜索子系统前置有疾病诊断专家系统，该专家系统用于根据所述用户操作子系统所输入的患者症状推断出疾病名称，并将疾病名称作为所述搜索子系统的搜索关键词。
[0013]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述搜索子系统有前置的条件筛选模块，所述条件筛选模块用于:
[0014]根据所述操作子系统所输入的筛选条件从医生资源中筛选医生资源，所述搜索子系统从满足筛选条件的医生资源中以关键词搜索出相应的医生资源。
[0015]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述系统还包括用于存储患者就医历史的患者医疗档案子系统。
[0016]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述系统还包括对医生资源的实时预约情况进行统计的实时预约情况统计子系统。
[0017]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述系统包括推荐子系统，所述推荐子系统根据患者医疗档案子系统的患者就医历史来推荐医生资源，增加被推荐的医生资源的相关性。
[0018]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述推荐子系统的推荐是采用协同推荐算法。
[0019]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述排序子系统依据用户的选择，分别依据医生资源的相关性、价格或医生的实时预约情况进行排序。
[0020]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述排序子系统使用一定的排序算法，依据多种相关因素对医生资源进行综合排序，排序所依据的相关因素包括相关性、价格和医生的实时预约情况。
[0021]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，患者从该系统匹配出的医生资源中选择医生就诊，并在就诊后给出评价，并将就诊信息记入患者医疗档案子系统。
[0022]本发明的另外一个方面提供了一种通过网络进行医疗服务供需匹配的方法，其特征在于，包括如下步骤:
[0023]发布医生资源，包括医生的基本信息、可用时间段、收费价格和工作偏好；
[0024]依据患者的疾病，从医生资源中搜索出医生资源；
[0025]对搜索出的医生资源进行排序，并展现给使用者。
[0026]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述的患者疾病是通过疾病诊断专家系统依据患者症状推断出的。
[0027]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，对医生资源的搜索是在依据用户设定的筛选条件对医生资源进行筛选后进行的。
[0028]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，在对搜索出的医生资源进行排序之前会对医生资源的预约情况进行实时统计。
[0029]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述医生资源的排序使用排序算法对多种相关因素进彳丁的。
[0030]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，排序依据的相关因素包括相关性、价格和医生的实时预约情况。
[0031]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，所述方法会根据患者的医疗档案推荐医生资源，增加被推荐的医生资源的相关性。
[0032]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，采用协同推荐算法来根据患者就医历史推荐医生资源。
[0033]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，对所述医生资源进行的排序是根据用户选择的排序因素进行的，所述排序因素包括医生资源的相关性、价格和实时预约情况。
[0034]优选地，在上述医疗服务供需匹配系统中，患者依据方法匹配出的医生资源就诊，并在就诊后对医生资源给出评价，并保存就诊信息作为患者就医历史。
[0035]本发明所述的系统和方法解决了医疗服务供需匹配的基本问题，并且其中通过运用条件筛选、关键词搜索、疾病诊断专家系统以及协同推荐算法，构建起了一套完整的医疗服务供需匹配的知识搜索系统和方法。其中，以患者健康信息、患者症状、检测数据以及公共卫生数据为输入，能实现精确的个性化的医疗服务匹配。其优点有，该系统和方法充分考虑了医疗业务流程各个方面的数据，综合运用搜索、推荐和知识推理技术，最终完成了高效的医疗服务供需匹配。
【附图说明】
[0036]图1是根据本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例的示意图。
[0037]图2是根据本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例的与关键词搜索相关的t旲块的不意图。
[0038]图3是根据本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例的与协同推荐相关的t旲块的不意图。
[0039]图4是根据本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例的与排序相关的模块的示意图。
[0040]图5是根据本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例的示意图。
[0041]图6-12是根据本发明所述的医疗服务供需匹配方法的不同实施例的步骤图。
【具体实施方式】
[0042]下面将参考附图以具体的实施例对本发明进行描述，但要明白的是，这些实施例是示例性的，并不构成对本发明保护范围的限制。本发明的保护范围由权利要求界定，并且其中，本领域技术人员所有特征的任意可能组合以及对其特征的任何等效替换也落入本发明的保护范围之内。
[0043]参考附图1，在本发明所述的医疗服务供需匹配系统的一个实施例中，包括有用户操作子系统，医生资