进行查找是否有漏检的人脸，从而提高了人脸检测的准确性。
[0169]与前述人脸检测方法实施例相对应，本公开还提供了人脸检测装置的实施例。
[0170]如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种人脸检测装置框图，所述装置包括:第一检测模块410、获取模块420、第二检测模块430和判断模块440。
[0171]其中，所述第一检测模块410，被配置为检测第一图片中是否存在人脸；
[0172]所述获取模块420，被配置为当在所述第一图片中未检测到所述人脸后，获取与所述第一图片关联的第二图片；
[0173]所述第二检测模块430，被配置为检测所述第二图片中是否存在所述人脸；
[0174]所述判断模块440，被配置为当在所述第二图片中检测到所述人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸，其中所述参照范围是所述第二图片中检测到的所述人脸所在的范围，所述目标范围根据所述参照范围确定。
[0175]上述实施例中，当对第一图片进行人脸检测未检测到人脸后，对与所述第一图片关联的第二图片进行人脸检测，当检测到所述第二图片存在人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，从而判断所述第一图片中是否本应存在人脸，提高了人脸检测的准确率。
[0176]如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，当所述第一图片截取自视频中的第一帧时，所述获取模块420包括:截取子模块421。
[0177]其中，所述截取子模块421，被配置为从所述视频中截取与所述第一帧相邻的第二帧，得到所述第二图片。
[0178]上述实施例中，通过截取视频中的相邻帧来得到与所述第一图片关联的第二图片，得到的所述第二图片与所述第一图片关联度较大，因此可以通过对所述第二图片进行人脸检测，从而判断所述第一图片中是否本应存在所述人脸，提高了人脸检测的准确性。
[0179]如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述获取模块420包括:第一获取子模块422和第二获取子模块423。
[0180]其中，所述第一获取子模块422，被配置为获取所述第一图片的第一可交换图像文件exif扩展信息；
[0181]所述第二获取子模块423，被配置为根据所述第一exif扩展信息获取具备第二exif扩展信息的所述第二图片，其中所述第二 exif扩展信息指示所述第二图片与所述第一图片属于同一组连拍图片。
[0182]上述实施例中，通过所述第一图片的第一可交换图像文件exif扩展信息，来获取与所述第一图片处于同一组连拍图片中的所述第二图片，得到的所述第二图片与所述第一图片关联度较大，提高了人脸检测的准确性。
[0183]如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述获取模块420包括:第三获取子模块424和第四获取子模块425。
[0184]其中，所述第三获取子模块424，被配置为获取所述第一图片的图片特征参数的第一图片参数值；
[0185]所述第四获取子模块425，被配置为根据所述第一图片参数值，在预存的图片库中获取与所述第一图片的时间间隔处于预设时间段内的所述第二图片，其中所述第二图片的所述图片特征参数的第二图片参数值与所述第一图片参数值的第一差值最小。
[0186]上述实施例中，根据获取的所述第一图片的图片特征参数的第一图片参数值，从而在预存的图片库中获取与所述第一图片的时间间隔处于预设时间段内且与所述第一图片关联度较大的所述第二图片，提高了人脸检测的准确性。
[0187]如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述判断模块440包括:第五获取子模块441、第一确定子模块442、第六获取子模块443和第一判断子模块444。
[0188]其中，所述第五获取子模块441，被配置为获取所述第二图片中位于所述参照范围内的人脸特征参数的第一人脸参数值；
[0189]所述第一确定子模块442，被配置为根据所述参照范围，在所述第一图片中确定目标范围；
[0190]所述第六获取子模块443，被配置为获取所述第一图片中位于所述目标范围内的所述人脸特征参数的第二人脸参数值；
[0191]所述第一判断子模块444，被配置为判断所述第二人脸参数值与所述第一人脸参数值的差值是否小于预设阈值，当所述第二人脸参数值与所述第一人脸参数值的差值小于所述预设阈值时，确定所述第一图片中应存在所述人脸。
[0192]上述实施例中，可以根据第二图片中所述人脸所在的参照范围，在所述第一图片中确定目标范围，分别获取所述参照范围内和所述目标范围内的人脸特征参数的人脸参数值，从而判断所述第一图片中是否本应存在人脸，提高了在所述第一图片中确定人脸位置的准确性。
[0193]如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图8所示实施例的基础上，所述判断模块440还包括:第二确定子模块445。
[0194]其中，所述第二确定子模块445，被配置为当所述目标范围有多个时，在获取的多个所述第二人脸参数值中确定目标人脸参数值，其中所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值最小。
[0195]如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测装置框图，该实施例在前述图9所示实施例的基础上，所述第一判断子模块444包括:
[0196]第二判断子模块4441，用于判断所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值是否小于所述预设阈值。
[0197]上述实施例中，可以在获取到的多个第二人脸参数值中确定目标人脸参数值，进一步地，判断所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的第二差值是否小于预设阈值，从而判断所述第一图片中是否本应存在人脸，提高了在所述第一图片中确定人脸位置的准确性。
[0198]相应的，本公开还提供一种人脸检测装置，所述装置包括有处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中，所述处理器被配置为:
[0199]检测第一图片中是否存在人脸；
[0200]当在所述第一图片中未检测到所述人脸后，获取与所述第一图片关联的第二图片;
[0201]检测所述第二图片中是否存在所述人脸；
[0202]当在所述第二图片中检测到所述人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，其中所述参照范围是所述第二图片中检测到的所述人脸所在的范围，所述目标范围根据所述参照范围确定。
[0203]如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于人脸检测装置1100的结构示意图。例如，装置1100可以是终端，该终端可以具体为移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，智能插座，智能血压计，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0204]参照图11，装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1102，存储器1104，电源组件1106，多媒体组件1108，音频组件1120，输入/输出(I /0)的接口 1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。
[0205]处理组件1102通常控制装置1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
[0206]存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0207]电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0208]多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0209]音频组件1120被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1120包括一个麦克风(MIC)，当装置1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信