人脸检测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及人脸检测领域，尤其涉及人脸检测方法及装置。
【背景技术】
[0002]在近年来，人脸检测逐渐成为一个重要的研究内容，并且在视频监控、身份验证等方面逐渐得到应用。人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，对其进行搜索以确定其中是否含有人脸。
[0003]在进行人脸检测时，经常会因为人的姿态和角度，或者外部物体对人脸的遮挡等原因，导致在本应包括人脸的图片中检测不到人脸，降低了人脸检测的准确率。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本公开提供人脸检测方法及装置，以解决人脸检测准确率低的问题。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸检测方法，所述方法包括:
[0006]检测第一图片中是否存在人脸；
[0007]当在所述第一图片中未检测到所述人脸后，获取与所述第一图片关联的第二图片;
[0008]检测所述第二图片中是否存在所述人脸；
[0009]当在所述第二图片中检测到所述人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸，其中所述参照范围是所述第二图片中检测到的所述人脸所在的范围，所述目标范围根据所述参照范围确定。
[0010]可选地，当所述第一图片截取自视频中的第一帧时，所述获取与所述第一图片关联的第二图片包括:
[0011]从所述视频中截取与所述第一帧相邻的第二帧，得到所述第二图片。
[0012]可选地，所述获取与所述第一图片关联的第二图片包括:
[0013]获取所述第一图片的第一可交换图像文件exif扩展信息；
[0014]根据所述第一exif扩展信息获取具备第二 exif扩展信息的所述第二图片，其中所述第二 exif扩展信息指示所述第二图片与所述第一图片属于同一组连拍图片。
[0015]可选地，所述获取与所述第一图片关联的第二图片包括:
[0016]获取所述第一图片的图片特征参数的第一图片参数值；
[0017]根据所述第一图片参数值，在预存的图片库中获取与所述第一图片的时间间隔处于预设时间段内的所述第二图片，其中所述第二图片的所述图片特征参数的第二图片参数值与所述第一图片参数值的第一差值最小。
[0018]可选地，所述对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸包括:
[0019]获取所述第二图片中位于所述参照范围内的人脸特征参数的第一人脸参数值；
[0020]根据所述参照范围，在所述第一图片中确定目标范围；
[0021 ]获取所述第一图片中位于所述目标范围内的所述人脸特征参数的第二人脸参数值；
[0022]判断所述第二人脸参数值与所述第一人脸参数值的第二差值是否小于预设阈值，当所述第二差值小于所述预设阈值时，确定所述第一图片中应存在所述人脸。
[0023]可选地，所述对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸还包括:
[0024]当所述目标范围有多个时，在获取的多个所述第二人脸参数值中确定目标人脸参数值，其中所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值最小；
[0025]所述判断所述第二人脸参数值与所述第一人脸参数值的第二差值是否小于预设阈值包括:
[0026]判断所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值是否小于所述预设阈值。
[0027]根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸检测装置，所述装置包括:
[0028]第一检测模块，用于检测第一图片中是否存在人脸；
[0029]获取模块，用于当在所述第一图片中未检测到所述人脸后，获取与所述第一图片关联的第二图片；
[0030]第二检测模块，用于检测所述第二图片中是否存在所述人脸；
[0031]判断模块，用于当在所述第二图片中检测到所述人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸，其中所述参照范围是所述第二图片中检测到的所述人脸所在的范围，所述目标范围根据所述参照范围确定。
[0032]可选地，当所述第一图片截取自视频中的第一帧时，所述获取模块包括:
[0033]截取子模块，用于从所述视频中截取与所述第一帧相邻的第二帧，得到所述第二图片。
[0034]可选地，所述获取模块包括:
[0035]第一获取子模块，用于获取所述第一图片的第一可交换图像文件exif扩展信息；
[0036]第二获取子模块，用于根据所述第一exif扩展信息获取具备第二 exif扩展信息的所述第二图片，其中所述第二 exif扩展信息指示所述第二图片与所述第一图片属于同一组连拍图片。
[0037]可选地，所述获取模块包括:
[0038]第三获取子模块，用于获取所述第一图片的图片特征参数的第一图片参数值；
[0039]第四获取子模块，用于根据所述第一图片参数值，在预存的图片库中获取与所述第一图片的时间间隔处于预设时间段内的所述第二图片，其中所述第二图片的所述图片特征参数的第二图片参数值与所述第一图片参数值的第一差值最小。
[0040]可选地，所述判断模块包括:
[0041]第五获取子模块，用于获取所述第二图片中位于所述参照范围内的人脸特征参数的第一人脸参数值；
[0042]第一确定子模块，用于根据所述参照范围，在所述第一图片中确定目标范围；
[0043]第六获取子模块，用于获取所述第一图片中位于所述目标范围内的所述人脸特征参数的第二人脸参数值；
[0044]第一判断子模块，用于判断所述第二人脸参数值与所述第一人脸参数值的第二差值是否小于预设阈值，当所述第二差值小于所述预设阈值时，确定所述第一图片中应存在所述人脸。
[0045]可选地，所述判断模块还包括:
[0046]第二确定子模块，用于当所述目标范围有多个时，在获取的多个所述第二人脸参数值中确定目标人脸参数值，其中所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值最小；
[0047]所述第一判断子模块包括:
[0048]第二判断子模块，用于判断所述目标人脸参数值与所述第一人脸参数值的所述第二差值是否小于所述预设阈值。
[0049]根据本公开实施例的第三方面，提供一种人脸检测装置，包括:
[0050]处理器；
[0051]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0052]其中，所述处理器被配置为:
[0053]检测第一图片中是否存在人脸；
[0054]当在所述第一图片中未检测到所述人脸后，获取与所述第一图片关联的第二图片;
[0055]检测所述第二图片中是否存在所述人脸；
[0056]当在所述第二图片中检测到所述人脸后，对比所述第二图片中的参照范围内与所述第一图片中的目标范围内的人脸特征参数，判断所述第一图片中是否应存在人脸，其中所述参照范围是所述第二图片中检测到的所述人脸所在的范围，所述目标范围根据所述参照范围确定。
[0057]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0058]本公开实施例中，当对第一图片进行人脸检测未检测到人脸后，可以对与所述第一图片关联的第二图片进行人脸检测，当检测到所述第二图片中存在所述人脸后，进一步判断所述第一图片中是否本应存在人脸，提高了人脸检测的准确率。
[0059]本公开实施例中，可以通过截取视频中的相邻帧来得到与所述第一图片关联的第二图片;还可以通过所述第一图片的第一可交换图像文件exif扩展信息，来获取与所述第一图片处于同一组连拍图片中的所述第二图片;或者还可以根据获取的所述第一图片的图片特征参数的图片参数值，从而在预存的图片库中获取与所述第一图片的时间间隔处于预设时间段内的所述第二图片，本公开实施例通过上述几种方式来获取所述第二图片，进一步提高了对所述第一图片进行人脸检测的准确性。
[0060]本公开实施例中，可以根据在所述第二图片中检测到的人脸所在的参照范围，在所述第一图片中确定目标范围，分别在所述参照范围和所述目标范围内提取人脸特征参数的人脸参数值，进而判断所述第一图片中是否本应存在人脸。当所述第一图片中本应存在人脸时，所述人脸位于所述目标范围内，确保了人脸检测的准确性。
[0061]本公开实施例中，可以在所述第一图片中确定多个目标范围，在提取多个所述目标范围内的人脸特征参数的人脸参数值后，确定目标人脸参数值，进一步地，根据所述目标人脸参数值确定所述第一图片中是否本应存在人脸，提高了在所述第一图片中进行人脸检测的准确性。
【附图说明】
[0062]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0063]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种人脸检测方法流程图；
[0064]图2A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测方法流程图；
[0065]图2B是本公开根据一示例性实施例示出的一种人脸检测的场景示意图；
[0066]图2C是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测的场景示意图；
[0067]图2D是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测的场景示意图；
[0068]图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种人脸检测方法流程图；
[0069]图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种人脸检测装置框图；