区域识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种区域识别方法及装置。
【背景技术】
[0002]身份证的自动识别技术是一种通过图像处理对身份证上的文字信息进行识别的技术。
[0003]相关技术提供了一种身份证的自动识别方法，通过身份证扫描设备按照固定的相对位置对身份证进行扫描，得到身份证的扫描图像;对扫描图像中的η个预定区域进行文字识别，得到姓名信息、性别信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份号码信息中的至少一种。但是对于直接拍摄得到的身份证图像，仍然有较大的识别难度。
【发明内容】
[0004]为了解决相关技术中的问题，本公开提供一种区域识别方法及装置。所述技术方案如下:
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种区域识别方法，该方法包括:
[0006]识别证件图像中的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0007]在识别出η条候选的预定边缘时，将η条候选的预定边缘中的一条候选的预定边缘确定为目标预定边缘，η 2 2；
[0008]根据目标预定边缘在证件图像中识别出至少一个信息区域。
[0009]在一个可选的实施例中，在识别出η条候选的预定边缘时，将η条候选的预定边缘中的一条候选的预定边缘确定为目标预定边缘，包括:
[00?0]对η条候选的预定边缘进行排序；
[0011]使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中尝试识别目标信息区域i Sn;第一相对位置关系是目标预定边缘与目标信息区域之间的相对位置关系;
[0012]若成功识别出目标信息区域，则将第i条候选的预定边缘确定为目标预定边缘；
[0013]若未能识别出目标信息区域，则令i= i+l，重新执行使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中尝试识别目标信息区域的步骤。
[0014]在一个可选的实施例中，对η条候选的预定边缘进行排序，包括:
[0015]对于每一条候选的预定边缘，将预定边缘与处理后的证件图像中相同位置处的前景色像素点求交，得到预定边缘对应的交点数;处理后的证件图像是经过索贝尔水平滤波和二值化的图像；
[0016]按照交点数由多到少的顺序，将η条候选的预定边缘进行排序。
[0017]在一个可选的实施例中，使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中尝试识别目标信息区域，包括:
[0018]使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中截取出兴趣区域；
[0019]识别兴趣区域中是否存在符合预定特征的字符区域，预定特征是目标信息区域中的字符区域所具有的特征。
[0020]在一个可选的实施例中，识别兴趣区域中是否存在符合预定特征的字符区域，包括:
[0021]对兴趣区域进行二值化，得到二值化后的兴趣区域；
[0022]对二值化后的兴趣区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0023]对二值化后的兴趣区域按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值；
[0024]若第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合的高度符合预定高度区间，且第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合的个数符合预定个数，则在兴趣区域中成功识别出符合预定特征的字符区域；
[0025]若第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合的高度不符合预定高度区间，或者第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合的个数不符合预定个数，则在兴趣区域中未能识别出符合预定特征的字符区域。
[0026]在一个可选的实施例中，识别证件图像中的预定边缘，包括:
[0027]对证件图像进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的证件图像；
[0028]对处理后的证件图像中的预定区域进行直线检测，得到至少一条直线；
[0029]在直线为η条时，2，将η条直线识别为η条候选的预定边缘。
[0030]在一个可选的实施例中，根据目标预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域，包括:
[0031]根据目标预定边缘和第二相对位置关系，确定出至少一个信息区域;第二相对位置关系是目标预定边缘与信息区域之间的相对位置关系。
[0032]根据本公开实施例的第二方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0033]识别模块，被配置为识别证件图像中的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0034]确定模块，被配置为在识别出η条候选的预定边缘时，将η条候选的预定边缘中的一条候选的预定边缘确定为目标预定边缘，η 2 2；
[0035]区域识别模块，被配置为根据目标预定边缘在证件图像中识别出至少一个信息区域。
[0036]在一个可选的实施例中，确定模块，包括:
[0037]第一排序子模块，被配置为对η条候选的预定边缘进行排序；
[0038]第一识别子模块，被配置为使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中尝试识别目标信息区域，I < i Sn;第一相对位置关系是目标预定边缘与目标信息区域之间的相对位置关系。
[0039]第二识别子模块，被配置为在成功识别出目标信息区域时，将第i条候选的预定边缘确定为目标预定边缘；
[0040]第三识别子模块，被配置为在未能识别出目标信息区域时，令i = i+l，重新返回第一识别子模块。
[0041 ]在一个可选的实施例中，第一排序子模块，包括:
[0042]求交子模块，被配置为对于每一条候选的预定边缘，将预定边缘与处理后的证件图像中相同位置处的前景色像素点求交，得到预定边缘对应的交点数;处理后的证件图像是经过索贝尔水平滤波和二值化的图像；
[0043]第二排序子模块，被配置为按照交点数由多到少的顺序，将η条候选的预定边缘进行排序。
[0044]在一个可选的实施例中，第一识别子模块，包括:
[0045]截取子模块，被配置为使用第i条候选的预定边缘和第一相对位置关系，在证件图像中截取出兴趣区域；
[0046]第四识别子模块，被配置为识别兴趣区域中是否存在符合预定特征的字符区域，预定特征是目标信息区域中的字符区域所具有的特征。
[0047]在一个可选的实施例中，第四识别子模块，包括:
[0048]二值化子模块，被配置为对兴趣区域进行二值化，得到二值化后的兴趣区域；
[0049]第一计算子模块，被配置为对二值化后的兴趣区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0050]第二计算子模块，被配置为对二值化后的兴趣区域按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值；
[0051]字符识别子模块，被配置为在第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合的高度符合预定高度区间，且第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合的个数符合预定个数时，在兴趣区域中成功识别出符合预定特征的字符区域；
[0052]第五识别子模块，被配置为在第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合的高度不符合预定高度区间，或者第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合的个数不符合预定个数时，在兴趣区域中未能识别出符合预定特征的字符区域。
[0053]在一个可选的实施例中，识别模块，包括:
[0054]滤波子模块，被配置为对证件图像进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的证件图像；
[0055]检测子模块，被配置为对处理后的证件图像中的预定区域进行直线检测，得到至少一条直线；
[0056]边缘识别子模块，被配置为在直线为η条时，η2 2，将η条直线识别为η条候选的预定边缘。
[0057]在一个可选的实施例中，区域识别模块，被配置为根据目标预定边缘和第二相对位置关系，确定出至少一个信息区域;第二相对位置关系是目标预定边缘与信息区域之间的相对位置关系。
[0058]根据本公开实施例的第三方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0059]处理器；
[0060]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0061]其中，处理器被配置为:
[0062 ]识别证件图像中的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0063]在识别出η条候选的预定边缘时，将η条候选的预定边缘中的一条候选的预定边缘确定为目标预定边缘，η 2 2；
[0064]根据目标预定边缘在证件图像中识别出至少一个信息区域。
[0065]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0066]通过识别证件图像中的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘;在识别出η条候选的预定边缘时，将η条候选的预定边缘中的一条候选的预定边缘确定为目标预定边缘，η 2 2;根据目标预定边缘在证件图像中识别出至少一个信息区域;解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题;达到了通过证件图像中的η条候选的预定边缘确定出目标预定边缘，根据目标预定边缘为基准确定出至少一个信息区域，从而对信息区域准确定位的效果。
[0067]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0068]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
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