一种基于餐饮的动态定价算法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种餐饮的定价算法，具体涉及一种餐饮的动态折扣的算法。
【背景技术】
[0002] 现今餐饮企业为了提高餐厅上座数，采用了加入团购、发放折扣券、代金券、张贴 打折条幅等多种促销方式。虽然团购可以短时间内聚拢人气，拉动食客进店率，但是将其作 为常态营销活动会影响餐厅收益，随着团购体验感下降，越来越体现了这种促销方式的弊 端;而发放折扣券、代金券、张贴打折条幅等方式，会使进店消费者享用同样的折扣，这其中 也包括对价格和折扣并不敏感的高端消费者，无形中也减少了餐饮企业的收益。因此，发明 一种可以用于餐饮企业的动态定价或折扣算法，从而增加餐饮企业的上座数又能最大限度 的保持折扣，变得格外重要。
【发明内容】
[0003] 本发明克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为提供一种可以用于中高 档餐饮企业的收益管理，基于餐饮的动态定价算法，从而使餐厅可以使用多个折扣价格来 提高餐厅上座数，同时又让不同的消费者所支付的价格尽量接近他所能接受的最高限度。
[0004] 为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于餐饮动态定价的算 法，包括以下步骤：1、一种基于餐饮的动态定价算法，其特征在于，包括以下步骤:R1、计算 线上餐台被预定数量分别为〇，1，……η的概率分布P(0)，P(1)，……P(n);R2、根据公式（1) 计算该时段的起始折扣S;R3、根据公式（2)计算预订第1个到第η餐台的可享折扣D(1)，D (2)……D(n);所述公式(1)为：
所述Dmin为最低折扣，所述N为餐台总 数，所述η为线上餐台数，所述m为餐台的期望上座数；所述公式（2 )为：
，当 0<x<m，
[0005]
λ 当m<x<n。
[0006] 所述步骤R1中，计算线上餐台被预定数量为0，1，......η的概率分布P(0 )，P (1)，……P(n)的公式为：
[0007]
[0008] 所述η为线上餐台数，所述m为期望上座数。
[0009] 所述线上餐台数η的计算公式为：当t 2 N-m时，n = N-m，时，n = t，所述t为 线上预设餐台数。
[0010] 所述步骤R1之前，还包括以下步骤:设置所述餐台总数N的值，设置所述线上预设 餐台数t的值，设置所述期望上座数m的值以及所述最低折扣D min的值，并计算所述线上餐台 数η的值。
[0011] 所述期望上座数m的值为根据该餐厅历史同期的实际上座数求平均值得到。
[0012] 所述期望上座数m的值为手动设置。
[0013] 所述餐台总数N和所述可预订餐台数t的值为分餐台类型分别设置，所述期望上座 数m的值为分餐台类型、分时段、分餐时类型分别设置，所述最低折扣D min的值为分餐台类型 分别设置。
[0014] 本发明与现有技术相比具有以下有益效果：
[0015] (1)本发明由餐饮企业可以实现在PC端后台设置，餐饮企业只需要在后台设置餐 时，不同餐台的折扣底线、线上可预定餐台数，选择不使用动态价格策略的时间，选择星期 平均上座数模版(使用历史数据模版或手动设置模版），保存并选择启用动态价格策略，就 可以在移动端展现配置的动态价格。
[0016] (2)餐饮企业可根据自身情况做出不同的折扣配置，有利于餐厅在淡季时尽量多 的提高餐厅上座数，同时又让不同的消费者所支付的价格尽量接近他所能承受的最高限 度，并且，在旺季需求量大于餐台数的时候(例如节假日、春节等特殊日期），尽量把餐台提 供给消费较高的人群，使餐饮企业的收益最大化，因此可以广泛应用于餐饮定价系统中。
[0017] (3)本发明提出的基于餐饮的动态定价算法，可以使线上餐台数根据实际就餐情 况来适当变动，当餐台总数与期望上座数的差大于上线预设餐台数时，上线餐台数等于上 线预设餐台数，当餐台总数与期望上座数的差小于等于上线预设餐台数时，上线餐台数等 于他们的差，即上线餐台数取值为上线预设餐台数和上述差值(餐台总数与期望上座数)之 间的较小值。因此，以这种方式确定的线上餐台数n，当期望上座率比较高时，每天实际可预 订的线上餐台数η也是动态的，并且该动态特征表现为旺季时期的线上餐台数少，淡季时期 的线上餐台数多，比如，周六日本身餐厅的线下就餐人数就很多，餐厅也不希望把所有的餐 台预留到线上，那么根据以上计算公式，由于期望上座数m比较大，从而可以减少实际可预 订的线上餐台数n，这样可以满足餐饮企业的实际需求，保证餐饮企业的收益。
【具体实施方式】
[0018] 为了更加详细的了解本发明的内容，下面结合实施例对本发明提供的一种基于餐 饮的动态定价算法做进一步详细的说明。
[0019] 本发明给餐饮企业提供PC端后台设置，餐饮企业只需要在后台配置餐时，餐台类 型，不同餐台的折扣底线、线上预设餐台数，选择不使用动态价格策略的时间，选择星期平 均上座数模版(使用历史数据模版或手动设置模版），保存并选择启用动态价格策略，就可 以在移动端展现配置的动态折扣。消费者在移动端查看餐饮企业不同餐时、餐台的预约折 扣，线上提交预定，生成折扣订单，线下到店消费就可以享受预定的折扣。
[0020] 下面以某A餐厅为例，对本发明的动态定价算法的应用进行详细说明。
[0021] (一)首先，需要完成以下基本项设置：
[0022] (1)该餐厅有哪些餐台类型（比如:大厅、包房等），各种类型的餐台总数N;
[0023] (2)该餐厅各种餐台类型的线上预设餐台数t;
[0024] (3)该餐厅各种餐台类型能够承受的最低折扣Dmin(在保证利润的前提下，每种餐 台类型有相应的折扣底限，即最低折扣）；
[0025] (4)该餐厅有哪些餐时(比如:早餐、午餐、下午茶、晚餐、夜宵等）；
[0026] 设置完成后，该餐厅的基本情况如下表所示：
[0027] 表1 A餐厅基本情况
[0028]
[0029] 从表1中可以看出，A餐厅的餐台类型具有大厅和包房，餐时包括午餐和晚餐，大厅 的餐台总数为:Na = 20,线上预设餐台数:ta=10,最低折扣为Da_ = 6折;包房的餐台总数 为:Nb = 25,线上预设餐台数:tb=15,最低折扣为Dbmin = 7折。
[0030] (5)还需要设置该餐厅大厅和包房在各种时段(可以根据周设置，也可以根据月份 设置)各种餐时的期望上座数;其设置方法分两种:一种是根据A餐厅的历史订单数据进行 分时段，分餐时，分餐台类型进行自动统计求平均后自动设置，例如:统计A餐厅的包房自上 线以来所有周一午餐的线上上座数并求平均值，作为包房周一午餐的期望上座数，其他时 段、餐时、或餐台类型的期望上座数也依此得到；另一种是根据A餐厅自身的期望值来手动 设置，A餐厅没有历史数据，或者不希望使用历史数据的时候，都可以选择手动设置。
[0031] 基本项设置完成后，A餐厅的期望上座数如表2所示。
[0032] 表2 A餐厅各时段各餐时各种餐台的期望上座数
[0033]
[0034] 各种参数设置完成后，需要确定线上餐台数η的值，线上餐台数η的计算公式为：
[0035] it<N-m时，n = t，当t 2 Ν-m时，n = N_m;
[0036] 以周三和周六的晚餐为例，从表中数据和上式可以算出，周三大厅实际的线上餐 台数为n3a=ta= 10(因为ta= 10，Na-m3a = 2〇-6= 14, ta<Na-m3a)，周六大厅实际的线上餐台 数为n6a = ta = 10(因为ta= 10，Na-m6a=2〇-7 = 13，ta<Na-m3a);周三包房实际的线上餐台数 为n3b = tb = 15(因为tb = 15，Nb-m3b = 25-8= 17，tb<Nb-m3b)，周六包房实际的线上餐台数为 n6b = Nb_m6b = 25-12 = 13(因为tb = 15，Nb_m6b = 25-12 = 13，tb>Nb-m6b)。也就是说，当餐台总 数与期望上座数的差大于上线预设餐台数时，上线餐台数等于上线预设餐台数，当餐台总 数与期望上座数的差小于等于上线预设餐台数时，上线餐台数等于他们的差，即上线餐台 数取值为上