情图片为用户通过自拍得到的相应表情图片，从而更加真实、形象地表征用户表情。
[0057]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0058]实施例四:
[0059]图6示出了本发明实施例四提供的表情图片输入系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
[0060]在本发明实施例中，表情图片输入系统包括包括笔画接收单元61、表情图片查找单元62以及表情图片确定单元63，其中:
[0061]笔画接收单元61，用于接收用户输入的手写简笔画。
[0062]本发明实施例适用于智能手表、带有触摸输入界面的智能手环等穿戴式设备，输入的手写简笔画成一定的形状排列，例如，三角形。在具体实施过程中，可通过触摸屏接收用户手写输入的简笔画，其中，简笔画为表示用户表情的简单笔画，例如，斜线、形状为半圆或椭圆的曲线、V形曲线、一笔而成的圆形、三角形等笔画。表示一个用户表情的简笔画可以包括一个、二或三个笔画，优选地包括三个简笔画，从而根据人脸结构简单、精确地描述用户表情。
[0063]表情图片查找单元62，用于对手写简笔画进行识别，查找与所述简笔画关联的表情图片。
[0064]在本发明实施例中，在接收到用户输入的手写简笔画后，需要提取笔画的特征，例如，落笔顺序、笔画形状等。识别后在预设的表情图片库中查找与识别的简笔画关联的表情图片，其中，表情图片库中存储有动漫人物类型的表情图片，也可以包括用户自己的表情图片，应注意表情图片不只包括人脸部分，还可以包括其他部分甚至全身。
[0065]表情图片确定单元63，用于输出查找到的表情图片，根据所述用户的选择确定输入的表情图片。
[0066]在本发明实施例中，当查找到的表情图片有多张时，根据用户的选择确定输入的表情图片，只有一张时，则默认为用户选择的表情图片。
[0067]在本发明实施例中，接收用户输入的手写简笔画，对手写简笔画进行识别，查找与简笔画关联的表情图片，输出查找到的表情图片，根据用户的选择确定输入的表情图片，这样，用户通过手写输入简单的笔画，即可实现表情图片的输入，简化了表情图片的输入方式，提高了表情图片的输入效率，从而提高了使用本发明实施例的穿戴式设备的交互性。
[0068]实施例五:
[0069]图7示出了本发明实施例五提供的表情图片输入系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
[0070]在本发明实施例中，表情图片输入系统包括包括模板设置单元70、笔画接收单元71、表情图片查找单元72以及表情图片确定单元73，其中:
[0071]模板设置单元70，用于预先设置每个表情类别对应的一个或多个简笔画模板。
[0072]在本发明实施例中，预先为每个表情类别设置对应的简笔画模板，表情类别为描述面部表情的标签或标识符，作为示例地，表情类别可以包括喜、怒、哀、乐、悲等类别。简笔画模板为预先设置的用于表示某类表情类别的代表性简笔画。每个表情类别对应一个或多个简笔画模板，当对应多个简笔画模板时，可更全面、精确、形象地描述面部表情。
[0073]笔画接收单元71，用于接收用户输入的手写简笔画。
[0074]本发明实施例适用于智能手表、带有触摸输入界面的智能手环等穿戴式设备，输入的手写简笔画成一定的形状排列，例如，三角形。在具体实施过程中，可通过触摸屏接收用户手写输入的简笔画，其中，简笔画为表示用户表情的简单笔画，例如，斜线、形状为半圆或椭圆的曲线、V形曲线、一笔而成的圆形、三角形等笔画。表示一个用户表情的简笔画可以包括一个、二或三个笔画，优选地包括三个简笔画，从而根据人脸结构简单、精确地描述用户表情。
[0075]表情图片查找单元72，用于对手写简笔画进行识别，查找与所述简笔画关联的表情图片。
[0076]在本发明实施例中，在接收到用户输入的手写简笔画后，需要提取笔画的特征，例如，落笔顺序、笔画形状等。识别后在预设的表情图片库中查找与识别的简笔画关联的表情图片，其中，表情图片库中存储有动漫人物类型的表情图片，也可以包括用户自己的表情图片，应注意表情图片不只包括人脸部分，还可以包括其他部分甚至全身。
[0077]表情图片确定单元73，用于输出查找到的表情图片，根据所述用户的选择确定输入的表情图片。
[0078]优选地，在本发明实施例中，表情图片查找单元72包括:
[0079]第一计算单元721，用于计算识别出的手写简笔画与预先存储的简笔画模板的相似度；
[0080]模板获取单元722，用于获取计算的相似度最大时对应的简笔画模板;以及
[0081]图片获取单元723，用于获取与所述对应的简笔画模板关联的表情图片，以得到与所述简笔画关联的表情图片。
[0082]在本发明实施中，预先为每个表情类别设置对应的简笔画模板，在接收到接收用户输入的手写简笔画后，计算手写简笔画与预先存储的简笔画模板的相似度，从而将与手写简笔画相似度最大的简笔画模板对应的表情图片确定为用户输入的表情图片，简化了表情图片的获取过程，提高了表情图片的输入效率。
[0083]实施例六:
[0084]图8示出了本发明实施例六提供的表情图片输入系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
[0085]在本发明实施例中，表情图片输入系统包括包括笔画接收单元81、表情图片查找单元82以及表情图片确定单元83，其中:
[0086]笔画接收单元81，用于接收用户输入的手写简笔画。
[0087]表情图片查找单元82，用于对手写简笔画进行识别，查找与简笔画关联的表情图片。
[0088]表情图片确定单元83，用于输出查找到的表情图片，根据用户的选择确定输入的表情图片。
[0089]优选地，在本发明实施例中，表情图片查找单元82包括:
[0090]特征提取单元821，用于提取预设表情数据库中表情图片预设部位的特征表示；
[0091]第二计算单元822，用于计算所述识别出的手写简笔画与所述表情图片预设部位的特征表示的相似度；以及
[0092]关联图片确定单元823，用于确定所述计算的相似度最大时对应的表情图片为所述关联的表情图片。
[0093]在本发明实施，接收用户输入的手写简笔画后，对手写简笔画进行识别，同时提取预设表情数据库中表情图片预设部位的特征表示，计算识别出的手写简笔画与表情图片预设部位的特征表示的相似度，确定计算的相似度最大时对应的表情图片为用户输入的表情图片，从而直接得到用户输入的表情图片。
[0094]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种表情图片输入方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤: 接收用户输入的手写简笔画； 对所述手写简笔画进行识别，查找与所述简笔画关联的表情图片； 输出查找到的表情图片，根据所述用户的选择确定输入的表情图片。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，查找与所述简笔画关联的表情图片的步骤包括: 计算所述识别出的手写简笔画与预先存储的简笔画模板的相似度； 获取所述计算的相似度最大时对应的简笔画模板； 获取与所述对应的简笔画模板关联的表情图片，以得到与所述简笔画关联的表情图片。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算的相似度最大时对应的简笔画模板用于表征所述关联的表情图片所属的表情类别。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤: 预先设置每个表情类别对应的一个或多个简笔画模板。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，查找与所述简笔画关联的表情图片的步骤包括: 提取预设表情数据库中表情图片预设部位的特征表示； 计算所述识别出的手写简笔画与所述表情图片预设部位的特征表示的相似度； 确定所述计算的相似度最大时对应的表情图片为所述关联的表情图片。6.一种表情图片输入系统，其特征在于，所述系统包括: 笔画接收单元，用于接收用户输入的手写简笔画； 表情图片查找单元，用于对所述手写简笔画进行识别，查找与所述简笔画关联的表情图片；以及 表情图片确定单元，用于输出查找到的表情图片，根据所述用户的选择确定输入的表情图片。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述表情图片查找单元包括: 第一计算单元，用于计算所述识别出的手写简笔画与预先存储的简笔画模板的相似度； 模板获取单元，用于获取所述计算的相似度最大时对应的简笔画模板；以及图片获取单元，用于获取与所述对应的简笔画模板关联的表情图片，以得到与所述简笔画关联的表情图片。8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算的相似度最大时对应的简笔画模板用于表征所述关联的表情图片所属的表情类别。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括: 模板设置单元，用于预先设置每个表情类别对应的一个或多个简笔画模板。10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述表情图片查找单元包括: 特征提取单元，用于提取预设表情数据库中表情图片预设部位的特征表示； 第二计算单元，用于计算所述识别出的手写简笔画与所述表情图片预设部位的特征表示的相似度；以及 关联图片确定单元，用于确定所述计算的相似度最大时对应的表情图片为所述关联的表情图片。
【专利摘要】本发明适用计算机技术领域，提供了一种表情图片输入方法及系统，所述方法包括：接收用户输入的手写简笔画，对手写简笔画进行识别，查找与简笔画关联的表情图片，输出查找到的表情图片，根据用户的选择确定输入的表情图片，从而使得用户只需通过手写输入简单的笔画，即可实现表情图片的输入，简化了表情图片的输入方式，提高了表情图片的输入效率，进而提高了适用的穿戴式设备的交互性。
【IPC分类】G06F3/023, G06F3/0488
【公开号】CN105677059
【申请号】CN201511033439
【发明人】郑发, 郑战海
【申请人】广东小天才科技有限公司
【公开日】2016年6月15日
【申请日】2015年12月31日