矿概率，与特征值法一样， 可采用矿产资源评价软件MRAS进行求得。
[0249] 第7步，通过地质体积法预测远景资源量分别计算了 500米以浅预测资源量、1000 米以浅预测资源量和2000米以浅预测资源量。
[0250] 2)成矿地质体预测精度
[0251] 在圈定成矿系统时，要充分利用现有的区域勘查资料，使用定量方法确定每个预 测区的成矿有利性，预测精度在资料水平、模型、方法等方面的要求与矿床模型法相当。在 确定成矿地质体参数(如面积、延深、含矿率等)时，要参照大比例尺的勘探资料，以确保预 测结果比矿床模型法更精细（图4)。延伸参数的可信度，要按深度区间来确定预测可信度区 间，一般由浅到深可信度由高到低，不同的预测类型要分别确定。面积参数的可信度主要取 决于所用数据和精度和各类综合地质因素。含矿率和可信度主要取决于对模型区研究程 度。
[0252] 第二实施例
[0253] 该实施例描述了贵州省大竹园式沉积型铝土矿资源量估算过程。包括：
[0254] 1、按地质单元法确定预测区。
[0255] 以含矿岩系厚度、矿体厚度、产状等为主要圈定依据，结合岩相古地理特征及以往 地质工作程度圈定预测区，由于每个预测区内不同部位的地质情况也有所差异，故可进一 步细分为几个次级的预测区。
[0256] 2、根据含矿率等计算预测区的资源量。
[0257] 以下公式估算预测区的资源量：
[0258] 预测区资源量=成矿体体积X矿石体重X含矿率
[0259] 其中：
[0260] 预测区资源量:为铝土矿的矿石量(万吨）。
[0261]成矿体体积:是由预测区面积、含矿岩系厚度、含矿岩系倾角等综合影响的一个参 数;矿系倾角是指各预测区的矿系平均倾角。
[0262]矿石体重:采用该区铝土矿矿石密度平均值，即2.90t/m3。
[0263]含矿率:采用各预测区内已知矿床(点）"已勘查资源量(矿石量X品位)/成矿地质 体体积"求得已知矿床(点)含矿率，以其作为该预测区的含矿率;若一个预测区内有多个已 知矿床(点），则用各已知矿床(点）的资源量为权重，对各个含矿率做加权平均，并以此加权 平均值作为该预测区的含矿率;无已勘查资源量的单元，用预测区全部有已勘查资源量的 单元含矿率的平均值作为含矿率。
[0264] 3、计算整个预测区的预测资源量。由于各预测区资源量之间具有可加性，所以简 单求和即可获得整个预测区的铝土矿预测资源量。在此，共计得到大竹园式沉积型铝土矿 预测资源量14.8亿吨。
[0265] 第三实施例
[0266] 该实施例描述了湖北大冶式矽卡岩型铁矿资源量估算过程。包括：
[0267] 1、计算模型区的含矿率。
[0268] 此次预测选择了三个模型（与定位预测一致），采取的是图上人工选择，根据实际 情况选取铁山铁矿区、铜绿山铜铁矿区和铜灶矿区、铜坑矿区、熊家湾金盆地铁矿区组成三 个联合区，作为三个预测模型。选取理由：铁山铁矿区在接替资源勘查中新增铁矿石资源量 7160万吨，钻孔控制深度约1000米;铜绿山铜铁矿区在接替资源勘查中新增铁矿石资源量 1100万吨，钻孔控制深度约1500米，见矿深度为1200米;联合区周边工作程度高，但控制深 度在600米左右。比例尺选取1:50000,成矿地质体厚度分别选取三个模型区的最大控制深 度。根据已知参数(铁矿石资源量，每个联合区内成矿地质体的面积（可由GIS工具直接量 得)和控制深度，可算出含矿率。
[0269] 2、计算预测区资源量。
[0270] 预测区的成矿地质体厚度根据预测深度计，采用1000米。通过GIS测量出各预测区 的面积后，通过V = SX成矿地质体真厚度（1000m)可得到成矿地质体的体积。资源量的计算 公式如下：
[0271] 资源量=VX矿石体重DX含矿率
[0272] 可得出各预测区的资源量。
[0273] 此次体积法定量预测共圈定了31个预测区，资源量2179630千吨，其中A级3个，资 源量877470千吨;B级17个，资源量956740千吨；C级11个，资源量345420千吨。
[0274] 本发明方法适用于区域矿产资源调查与评价等领域，属于数学地质与矿产勘查学 范畴。该方法针对中大比例尺(1:5万及以上）区域矿产资源预测评价工作资源量估算，可预 测评价一个地区可能的矿产资源潜力大小，利用成矿地质体、成矿地质体影响域、成矿规模 大小、模型区控制及预测资源量、含矿率等建立资源量预测模型，实现区域矿产资源评价资 源量估算分析。
[0275] 本发明基于矿床模型地质参数法提出了一种实用的未发现资源潜力估算方法，推 动和应用此技术完成国家或地区中、大比例尺资源潜力估算。
[0276] 本发明方法提高了区域矿产资源评价资源量估算分析能力，实现中、大比例尺范 围资源潜力评价。
[0277] 当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟 悉本领域的技术人员当可根据本发明做出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变 形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
【主权项】
1. 一种区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，包括： 步骤1，圈定模型区和预测区； 步骤2,根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率； 步骤3，求取预测区的成矿地质体体积； 步骤4,根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重； 步骤5,根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。2. 根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，所述步骤2中，以 如下公式求取含矿率： V樹g=St_l · (hi-h2)其中： 为模型区的含矿率； tes为模型区的资源量； 0|麵1为模型区的矿石体重； 乂_为模型区的成矿地质体体积； 为模型区的面积； hi为勘探控制深度； h2为矿体埋藏深度。3. 根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，所述步骤3中，以 如下公式求取预测区的成矿地质体体积： V删E=SHiE · (h3-h2); 其中， Vail为预测区的成矿地质体体积； S01E为预测区的面积； h3为矿体预测深度； h2为矿体埋藏深度。4. 根据权利要求1、2或3所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，所述步骤5 中，以如下公式计算预测区的资源量： 〇HiE=kfPi!jX · DfPilJX · VfPilJX 其中， Q?e为预测区的资源量； Vbie为预测区的成矿地质体体积； kHM为预测区的含矿率； ftWE为预测区的矿石体重。5. 根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，在步骤5之后，还 包括： 修正预测区的资源量的步骤。6. -种区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，包括： 圈定模块，用于圈定模型区和预测区； 含矿率获取模块，连接圈定模块，用于根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石 体重，求出含矿率； 体积获取模块，连接圈定模块，用于求取预测区的成矿地质体体积； 参数计算模块，连接含矿率获取模块，用于根据模型区与预测区的相似程度确定预测 区的含矿率与矿石体重； 资源量计算模块，连接体积获取模块、参数计算模块，用于根据预测区的成矿地质体体 积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。7. 根据权利要求6所述的区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，所述含矿率获取 模块以如下公式求取含矿率：V樹g=St_l · (hi-h2) 其中： 为模型区的含矿率； tes为模型区的资源量； 0|麵1为模型区的矿石体重； 乂_为模型区的成矿地质体体积； 为模型区的面积； hi为勘探控制深度； h2为矿体埋藏深度。8. 根据权利要求6所述的区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，所述体积获取模 块以如下公式求取预测区的成矿地质体体积： V删E=SHiE · (h3-h2); 其中， Vail为预测区的成矿地质体体积； S01E为预测区的面积； h3为矿体预测深度； h2为矿体埋藏深度。9. 根据权利要求6、7或8所述的区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，所述资源 量计算模块以如下公式计算预测区的资源量： 〇HiE=kfPi!jX · DfPilJX · VfPilJX 其中， 〇ΜΕ为预测区的资源量； V51E为预测区的成矿地质体体积； kHM为预测区的含矿率； ftWE为预测区的矿石体重。10. 根据权利要求6所述的区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，还包括： 修正模块，连接资源量计算模块，用于修正预测区的资源量。
【专利摘要】本发明公开了一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统，该方法包括：步骤1，圈定模型区和预测区；步骤2，根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率；步骤3，求取预测区的成矿地质体体积；步骤4，根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重；步骤5，根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。本发明方法提高了区域矿产资源评价资源量估算分析能力，实现中、大比例尺范围资源潜力评价。
【IPC分类】G06Q50/02, G06Q10/04
【公开号】CN105678399
【申请号】CN201511000133
【发明人】肖克炎, 孙莉
【申请人】中国地质科学院矿产资源研究所
【公开日】2016年6月15日
【申请日】2015年12月29日