一种数据处理方法以及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法以及装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网的发展，越来越多用户会在一些业务应用平台上发表内容数据，以促进用户之间的互动。但同时也会出现一些非法用户利用这些业务应用平台发表广告内容数据，有些广告内容数据可能存在诈骗信息，以造成普通用户的财产损失。因此，对这些广告内容数据进行识别和打击处理是非常重要的。
[0003]目前，通过将包含广告关键词的内容数据确定为广告内容数据，可以对广告内容数据进行统一打击处理;或者，可以按照发表某内容数据的频繁程度来确定该内容数据是否为广告内容数据，以对广告内容数据进行统一打击处理。但是，当某个包含广告关键词的内容数据(该内容数据不为广告内容数据)在短期内成为一个热点内容而被大部分用户发送传播时，仍然会将该内容数据识别为广告内容数据，从而导致对该内容数据的误识别，造成对该内容数据的错误打击处理。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种数据处理方法以及装置，可以提高对内容数据的广告识别准确度，以避免对非广告性质的内容数据进行错误打击处理。
[0005]本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括:
[0006]当获取到客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，获取所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，并获取所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量；
[0007]根据所述目标内容数据的当前总发送次数和所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，计算所述目标内容数据对应的人均发送次数；
[0008]当检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，对所述目标内容数据进行广告拦截处理。
[0009 ]相应地，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括:
[0010]获取模块，用于当获取到客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，获取所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，并获取所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量；
[0011 ]计算模块，用于根据所述目标内容数据的当前总发送次数和所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，计算所述目标内容数据对应的人均发送次数；
[0012]拦截处理模块，用于当检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，对所述目标内容数据进行广告拦截处理。
[0013]本发明实施例在获取到客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，通过获取所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，并获取所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，并根据所述目标内容数据的当前总发送次数和所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，计算所述目标内容数据对应的人均发送次数，可以在检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，对所述目标内容数据进行广告拦截处理，由于用于发送广告内容数据的客户端数量是要比发送广告内容数据的次数要少很多，所以广告内容数据所对应的人均发送次数通常都会大于所述数值阈值，而对于在短期内成为一个热点内容而被大部分用户发送传播的某个包含广告关键词的内容数据(该内容数据不为广告内容数据)所对应的人均发送次数通常都是小于所述数值阈值的，因此，通过对人均发送次数的分析可以提高对内容数据的广告识别准确度，以避免对非广告性质的内容数据进行错误打击处理。
【附图说明】
[0014]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0016]图2是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0017]图3是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0018]图4是本发明实施例提供的一种获取模块的结构示意图；
[0019]图5是本发明实施例提供的一种获取更新单元的结构示意图；
[0020]图6是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图；
[0021 ]图7是本发明实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023]请参见图1，是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，所述方法可以应用于服务器中，所述方法可以包括:
[0024]SlOl，当获取到客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，获取所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，并获取所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量；
[0025]具体的，在所述业务应用平台中的多个客户端均可以通过互联网连接到服务器，每个客户端均可以发送内容数据到所述服务器，所述内容数据可以包括文字、图片、视频中的至少一种。当所述服务器获取到其中一个客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，可以统计所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，以及所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量。其中，所述目标内容数据也同样可以包括文字、图片、视频中的至少一种。例如，若所述业务应用平台中有客户端A、B、C、D均发送过所述目标内容数据到所述服务器，且客户端A已发送所述目标内容数据20次，客户端B已发送所述目标内容数据10次，客户端C已发送所述目标内容数据30次，客户端D已发送所述目标内容数据8次，则当所述服务器再次接收到客户端A发送的所述目标内容数据时，可以将客户端A已发送所述目标内容数据的次数更新为21次，因此，可以计算出所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数为21+10+30+8 = 69次，并计算出所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量为4个(S卩A、B、C、D这4个客户端)。
[0026]S102，根据所述目标内容数据的当前总发送次数和所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，计算所述目标内容数据对应的人均发送次数；
[0027]具体的，所述服务器可以进一步将所述目标内容数据的当前总发送次数除以所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，以得到所述目标内容数据对应的人均发送次数。由于广告内容数据都是集中于少数的客户端上进行大量发送，即广告内容数据的当前总发送次数要远大于已发送广告内容数据的当前客户端数量，而非广告性质的内容数据通常是可以被大量的客户端发送，且每个客户端发送非广告性质的内容数据的次数都很少，所以广告内容数据对应的人均发送次数是要远大于非广告性质的内容数据对应的人均发送次数。因此，基于对人均发送次数的分析可以准确的识别出内容数据是否为广告内容数据。
[0028]S103，当检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，对所述目标内容数据进行广告拦截处理；
[0029]具体的，所述服务器计算出所述目标内容数据对应的人均发送次数后，可以检测所述人均发送次数是否大于预设的数值阈值，所述数值阈值可以参考以往的各种广告内容数据所对应的人均发送次数进行设置。当所述服务器检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，说明所述目标内容数据是集中于少数的客户端上进行大量发送的，即可以确定出所述目标内容数据为广告内容数据，此时，所述服务器可以对所述目标内容数据进行广告拦截处理，即禁止将为广告性质的所述目标内容数据发布到所述业务应用平台中，同时所述服务器还可以将已在所述业务应用平台中正常发布的与所述目标内容数据相同的历史内容数据删除，以实现对为广告性质的所述目标内容数据和为广告性质的历史内容数据进行广告打击处理。
[0030]本发明实施例在获取到客户端基于业务应用平台发送的目标内容数据时，通过获取所述业务应用平台中所述目标内容数据的当前总发送次数，并获取所述业务应用平台中已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，并根据所述目标内容数据的当前总发送次数和所述已发送所述目标内容数据的当前客户端数量，计算所述目标内容数据对应的人均发送次数，可以在检测到所述人均发送次数大于预设的数值阈值时，对所述目标内容数据进行广告拦截处理，由于用于发送广告内容数据的客户端数量是要比发送广告内容数据的次数要少很多，所以广告内容数据所对应的人均发送次数通