0] 具体的，垂直方向灰度值和水平方向的灰度值在四个区域的权重分别为：
[0141] 上区域为 ；下区域为
[0142] 左区域为： ；右区域为]
[0143] 其中（x，y)为像素坐标，W为该分块影像的宽度。
[0144] 该遥感影像处理系统，对遥感影像首先进行粗处理，去除背景影像得到粗处理的 遥感影像，然后对粗处理后的遥感影像进行分块处理，计算得到清晰度最高分块影像的赌、 均值和标准差作为整个遥感影像的基准，采用基准对每个分块影像进行调整，使得每个分 块影像的亮度和对比度保持一致，从而使遥感影像亮度和对比度保持一致，避免遥感影像 内部存在地物亮度W及反差不均匀等问题，避免地物的色调发生变化和色彩失真，获得更 好的匀光效果，大大提高遥感影像的利用率、可视化效果和影响质量。
[0145] 本发明遥感影像处理方法及系统，对遥感影像首先进行粗处理，去除背景影像得 到粗处理的遥感影像，然后对粗处理后的遥感影像进行分块处理，计算得到清晰度最高分 块影像的赌、均值和标准差作为整个遥感影像的基准，采用基准对每个分块影像进行调整， 使得每个分块影像的亮度和对比度保持一致，从而使遥感影像亮度和对比度保持一致，避 免遥感影像内部存在地物亮度W及反差不均匀等问题，避免地物的色调发生变化和色彩失 真，获得更好的匀光效果，大大提高遥感影像的利用率、可视化效果和影响质量。
[0146] W上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用W限制本发明，凡在本发明的精神和 原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种遥感影像处理方法，其特征在于，包括如下步骤： S10:对色彩失真的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，将色彩失真的遥 感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像； S20:对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块，计算每一个分块影像的清晰度 并获取清晰度最大的分块影像，计算得到清晰度最大分块影像的赌、均值和标准差作为整 个遥感影像的基准； S30:采用基准的赌、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比度的调整，使每 一个分块影像亮度和对比度保持一致。2. 根据权利要求1所述的遥感影像处理方法，其特征在于，所述步骤S10中对色彩失真 的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，具体为:采用低通滤波的方式，并采用 高斯滤波器进行滤波，获取背景影像。3. 根据权利要求2所述的遥感影像处理方法，其特征在于，所述采用低通滤波的方式， 并采用高斯滤波器进行滤波，获取背景影像的步骤具体为： 对色彩失真的遥感影像进行快速傅里叶变换，然后采用高斯滤波器进行高斯滤波，滤 波后进行快速傅里叶的反变换，得到背景影像。4. 根据权利要求1所述的遥感影像处理方法，其特征在于，所述步骤S30具体为： 对于每一个分块影像，采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的上方分块 影像所组成的第一区域进行线性变换，计算线性变换后第一区域灰度值； 对该分块影像与相邻的下方分块影像所组成的第二区域进行线性变换，计算线性变换 后第二区域灰度值； 对第一区域灰度值和第二区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像垂直方向灰度 值； 采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的左方分块影像所组成的第Ξ区域 进行线性变换，计算线性变换后第Ξ区域灰度值； 对该分块影像与相邻的右方分块影像所组成的第四区域进行线性变换，计算线性变换 后第四区域灰度值； 对第Ξ区域灰度值和第四区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像水平方向的灰度 值； 将该分块影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值进行融合，得到亮度和对比度一致 的分块影像。5. 根据权利要求4所述的遥感影像处理方法，其特征在于，所述将该分块影像垂直方向 灰度值和水平方向的灰度值进行融合的步骤具体为： 将该分块影像沿两条对角线分成上、下、左、右四个区域，对于每个区域，对垂直方向灰 度值和水平方向灰度值各自分配权重，然后进行相加融合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四个区域的权重分别为： 上区域呆左区域呆其中(X，y)为像素坐标，W为该分块影像的宽度。6. -种遥感影像处理系统，其特征在于，包括： 粗处理模块，对色彩失真的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，将色彩失 真的遥感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像； 基准计算模块，对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块，计算每一个分块影 像的清晰度并获取清晰度最大的分块影像，计算得到清晰度最大分块影像的赌、均值和标 准差作为整个遥感影像的基准； 影像调整模块，采用基准的赌、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比度的 调整，使每一个分块影像亮度和对比度保持一致。7. 根据权利要求6所述的遥感影像处理系统，其特征在于，所述粗处理模块采用低通滤 波的方式，并采用高斯滤波器进行滤波，获取背景影像。8. 根据权利要求7所述的遥感影像处理系统，其特征在于，所述粗处理模块对色彩失真 的遥感影像进行快速傅里叶变换，然后采用高斯滤波器进行高斯滤波，滤波后进行快速傅 里叶的反变换，得到背景影像。9. 根据权利要求6所述的遥感影像处理系统，其特征在于，对于每一个分块影像，所述 影像调整模块采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的上方分块影像所组成的 第一区域进行线性变换，计算线性变换后第一区域灰度值； 对该分块影像与相邻的下方分块影像所组成的第二区域进行线性变换，计算线性变换 后第二区域灰度值； 对第一区域灰度值和第二区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像垂直方向灰度 值； 采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的左方分块影像所组成的第Ξ区域 进行线性变换，计算线性变换后第Ξ区域灰度值； 对该分块影像与相邻的右方分块影像所组成的第四区域进行线性变换，计算线性变换 后第四区域灰度值； 对第Ξ区域灰度值和第四区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像水平方向的灰度 值； 将该分块影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值进行融合，得到亮度和对比度一致 的分块影像。10. 根据权利要求9所述的遥感影像处理系统，其特征在于，所述影像调整模块将该分 块影像沿两条对角线分成上、下、左、右四个区域，对于每个区域，对垂直方向灰度值和水平 方向灰度值各自分配权重，然后进行相加融合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四个区域的权重分别为： 上区域呆左区域呆其中(X，y)为像素坐标，W为该分块影像的宽度。
【专利摘要】本发明涉及一种遥感影像处理方法及系统，对遥感影像首先进行粗处理，去除背景影像得到粗处理的遥感影像，然后对粗处理后的遥感影像进行分块处理，计算得到清晰度最高分块影像的熵、均值和标准差作为整个遥感影像的基准，采用基准对每个分块影像进行调整，使得每个分块影像的亮度和对比度保持一致，从而使遥感影像亮度和对比度保持一致，避免遥感影像内部存在地物亮度以及反差不均匀等问题，避免地物的色调发生变化和色彩失真，获得更好的匀光效果，大大提高遥感影像的利用率、可视化效果和影响质量。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN105701780
【申请号】CN201610017788
【发明人】刘军, 陈凯, 刘萍, 孙博
【申请人】中国科学院深圳先进技术研究院
【公开日】2016年6月22日
【申请日】2016年1月12日