[0116] 表7和表8分别为采用上述方法计算获得的国内某页岩气区块在五峰-龙马溪组、 美国福特沃斯盆地东北部Barne tt页岩气区一级指标相对于页岩气储量品质分类评价目标 的模糊评判矩阵，W及采用模糊数学的最大隶属度原则评判获得的结果。
[0117] 表7国内某区块五峰-龙马溪组页岩气一级指标相对于储量品质分类的评判结果 一览表
[011 引
[0119]
[0120] 质分类的评判 结果一乂
[0121]
[0122]
[0123] 页岩气储量品质分类模糊综合评价
[0124] 依靠岭形模糊分布函数确定页岩气储量品质隶属=级分类的综合模糊矩阵后，选 择合适的模糊算子进行一级指标权重集与一级模糊矩阵间的模糊变换，获得页岩气储量品 质分类综合评价结果。
[0125]
(5)
[0126] 巧甲K分一缴候糊巧阵；"0"刃候糊雙狭应算算于，帯用的巧M(/\，V)、M( ?，V)、 M(a，货）、?，货)等四类，对一级模糊综合评判而言，M(?，刮较为适合并在实际评判时 常常被采用。
[0127] 表9和表10分别为采用上述方法计算获得的国内某页岩气区块在五峰-龙马溪组， W及美国福特沃斯盆地东北部Barnett页岩气区一级指标相对于页岩气储量品质分类评价 目标的模糊综合评判矩阵，W及采用模糊数学的最大隶属度原则评判获得的结果。
[0128] 表9国内某区块五峰-龙马溪组页岩气储量品质模糊综合判断矩阵及评价结果
[0129]
[UIJZ」 巫T半化化!乂7 GJ，阳田J W石'飞'帕里白口奶刀-夭口'J丄U'l -一纷J目个小中目个小，采用层次分析方法计算获得了各二级和一级指标权重，从而构建了完备的页岩气储量品质
[ ^ i [ 分类指标体系，W此为基础，建立了二级模糊层次综合评价方法，解决了页岩气储量品质分 类综合评价难题，实现了对页岩气项目储量品质好、中、差=级分类的准确、合理、快速评 价。
[0133] 本发明目前已在我国四川盆地东部一五峰-龙马溪组某页岩气区块，W及美国福 特沃斯盆地东北部Barnett页岩气区页岩气储量品质评价中获得了应用，取得了良好的效 益。
[0134] 本发明提出了页岩气储量品质=级分类的10个一级指标和59个二级指标，采用层 次分析方法计算获得了各二级和一级指标权重，从而构建了完备的页岩气储量品质分类指 标体系，W此为基础，建立了页岩气储量品质=级分类二级模糊层次综合评价方法，实现了 对页岩气项目储量品质好、中、差=级分类的准确、合理、快速评价。
[0135] 最后应说明的是：W上实施例仅用W说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可 W对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换； 而运些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和 范围。
【主权项】
1. 一种页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 页岩气储量品质分类评价指标提取； 页岩气储量品质二级、一级指标权重确定； 页岩气储量品质二级指标模糊评判； 页岩气储量品质一级指标模糊评判； 页岩气储量品质分类综合评判。2. 根据权利要求1所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述页岩 气储量品质分类评价指标提取包括:地质特征指标、动态特征指标、地理特征指标和工程系 统指标； 所述地质特征指标包括以下一级指标:构造特征、沉积特征、储层质量、流体特征、储量 规模； 动态特征指标包括以下一级指标:气藏特征与生产特征； 地理特征指标包括以下一级指标:地理环境； 工程系统指标包括以下一级指标:开采工艺一和地面工程。3. 根据权利要求2所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述构造 特征包括以下二级指标:构造类型、断块规模、断块形态、断块内断裂复杂性、盖层厚度、盖 层覆盖面积、页岩露头距核心区距离、断裂运动与主储(生)烃期的时空关系、过核心区断裂 的封堵性、构造可信度;其中断块规模、盖层厚度、盖层覆盖面积、页岩露头距核心区距离4 个二级指标是定量指标，具有明确的指标界限，其余6个二级指标均为定性指标，只有模糊 的指标界限； 所述沉积特征包括以下二级指标:沉积环境、相带类型及特征、岩相类型及特征;3个二 级指标均为定性指标，只有模糊的指标界限； 所述储层质量包括以下二级指标:页岩储层平面分布特征、储层纵向分布特征、脆性矿 物及含量、黏土矿物及含量、铁质矿物及含量、裂缝发育特征、孔隙度、渗透率、敏感性特征、 岩石各向异性及应力差;其中只有脆性矿物及含量、黏土矿物及含量、铁质矿物含量、孔隙 度、渗透率5个二级指标是定量指标，具有明确的指标界限，其余5个二级指标均为定性指 标，只有模糊的指标界限； 所述流体特征包括以下二级指标:有机质干酪根类型、总有机碳含量TOC、有机质成熟 度R0、生烃潜力、总含气量、天然气烃类含量、天然气非烃类含量、含水饱和度。其中只有有 机质干酪根类型1个二级指标为定性指标，只有模糊的指标界限；其余7个二级指标是定量 指标，具有明确的指标界限； 所述储量规模包括以下二级指标:探明含气面积、探明有效厚度、可采储量规模、可采 储量丰度;均为定量指标，具有明确的指标界限； 所述气藏特征包括以下二级指标:地层倾角、气藏中部深度、每公里深度标高差、气藏 温度、气藏温度梯度、气藏地层压力、气藏压力梯度;均为定量指标，具有明确的指标界； 所述生产特征包括以下二级指标:压力系数、气藏天然能量、每米无阻流量、千米井深 稳定产量、稳产年限;均为定量指标，具有明确的指标界限； 所述地理环境包括以下二级指标:地表特征、气候条件、交通基础设施条件、社会经济 状况;均为定性指标，只有模糊的指标界限； 所述开采工艺包括以下二级指标:钻井方式、完井方式、固井方式、增产措施;均为定性 指标，只有模糊的指标界限； 所述地面工程包括以下二级指标:井场条件及水源、采气方式及配套装置、输气方式及 配套装置、三废处理及配套装置;均为定性指标，只有模糊的指标界限； 上述10个一级指标、59个二级指标共同构成了页岩气储量品质分类评价的指标体系U， U= U Uij (1) 其中：? = 1，2，···，10为一级指标序号；j = l，2，-_，pi为各一级指标下设各二级指标序 号，Pi为第i个一级指标下设二级指标的个数。 在上述指标的基础上，进一步采用好、中、差三级分类标准，构建形成了页岩气储量品 质分类评价的指标体系。4. 根据权利要求3所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述页岩 气储量品质二级、一级指标权重确定包括： 一级指标权重集 h = { 3,1,3,2 , . . . , aio} (2) 三切甫隹(3) 其中：? = 1，2，···，10为一级指标序号；j = l，2，-_，pi为各一级指标下设各二级指标序 号，Pi为第i个一级指标下设二级指标的个数。5. 根据权利要求1所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述页岩 气储量品质二级指标模糊评判包括:采用岭形模糊分布函数计算获得页岩气储量品质隶属 三级分类的二级模糊矩阵。6. 根据权利要求1所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述页岩 气储量品质一级指标模糊评判包括： 依靠岭形模糊分布函数确定页岩气储量品质隶属三级分类的二级模糊矩阵后，选择合 适的模糊算子进行二级指标权重集与二级模糊矩阵间的模糊变换，获得页岩气储量品质一 级指标模糊综合评判结果；式中h为二级模糊矩阵；为模糊变换运算算子，常用的有Μ( Λ，V )、Μ( ·，V )、 Μ(α,Φ)、等四类，对二级模糊评判而言，Μ(_,θ)较为适合并在实际评判时常常 被米用。7. 根据权利要求1所述的页岩气储量品质分类的综合评价方法，其特征在于，所述页岩 气储量品质分类综合评判包括： 依靠岭形模糊分布函数确定页岩气储量品质隶属三级分类的综合模糊矩阵后，选择合 适的模糊算子进行一级指标权重集与一级模糊矩阵间的模糊变换，获得页岩气储量品质分 类综合评价结果；式中R分一级模糊矩阵；"〇"为模糊变换运算算子，常用的有M(A，V)、M( ·，V)、 Μ(λ,?)、i￥(·,?)等四类，对一级模糊综合评判而言，较为适合并在实际评判时 常常被采用。
【专利摘要】本发明提供一种页岩气储量品质分类的综合评价方法，包括以下步骤：页岩气储量品质分类评价指标提取；页岩气储量品质二级、一级指标权重确定；页岩气储量品质二级指标模糊评判；页岩气储量品质一级指标模糊评判；页岩气储量品质分类综合评判。基于本发明方法，提出了页岩气储量品质分类的10个一级指标和59个二级指标，采用层次分析方法计算获得了各二级和一级指标权重，从而构建了完备的页岩气储量品质分类指标体系，以此为基础，建立了二级模糊层次综合评价方法，解决了页岩气储量品质分类综合评价难题，实现了对页岩气项目储量品质好、中、差三级分类的准确、合理、快速评价。
【IPC分类】G06N7/02, G06Q10/06
【公开号】CN105719063
【申请号】CN201610029020
【发明人】欧成华, 李朝纯
【申请人】西南石油大学
【公开日】2016年6月29日
【申请日】2016年1月15日