基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统包括：网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息，实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
【专利说明】
基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统
技术领域
[0001]本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统。
【背景技术】
[0002]对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
[0003]大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
[0004]从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
[0005]随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注，《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce—样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
[0006]大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
[0007]在现有技术中，现有的网络化大数据中存在较多的数据，而用户在挖掘自己需要的数据时，通常采用人工进行，由于数据较多，工作量较大，导致挖掘效率和准确率较低。
[0008]综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中，现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题。
【发明内容】
[0009]
本发明提供了一种基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统，解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
[0010]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统，所述系统包括:
网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；
云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；
网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；
智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息。
[0011]其中，所述云存储模块具体为基于云技术的云存储模块。
[0012]其中，所述网格计算模块分为访问层、应用接口层、基础管理层、存储层。
[0013]其中，所述智能挖掘模块提供常用的基础控件，如:按钮、标签、列表框、输入框、窗体。
[0014]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统设计为包括:网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化;智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息的技术方案，所以，有效解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
【附图说明】
[0015]图1是本申请实施例一中基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统的组成示意图。
【具体实施方式】
[0016]
本发明提供了一种基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统，解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
[0017]本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下:
采用了将基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统设计为包括:网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用;云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化;智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息的技术方案，所以，有效解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
[0018]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0019]实施例一: 在实施例一中，提供了基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统，请参考图1，所述系统包括:
网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；
云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；
网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；
智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息。
[0020]其中，在本申请实施例中，所述云存储模块具体为基于云技术的云存储模块。
[0021]其中，在本申请实施例中，所述网格计算模块分为访问层、应用接口层、基础管理层、存储层。
[0022]其中，在本申请实施例中，所述智能挖掘模块提供常用的基础控件，如:按钮、标签、列表框、输入框、窗体。
[0023]其中，在本申请实施例中，网络层模块(提供一个高效、稳定网络通信接口，方便各模块层通信使用)。
[0024]云存储模块(数据、资料信息分布式存储，基于云技术的云存储模块，确保数据存储的高效性、可靠性，同时方面系统后期数据采集和加工)。
[0025]网格计算模块(高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，一块一块的模块化组件，将功能细分化。基本分为访问层，应用接口层，基础管理层，存储层)
智能挖掘模块(提供常用的基础控件如按纽，标签，列表框，输入框，窗体)。
[0026]其中，在本申请实施例中，本申请中的系统具有以下有益效果:
1:网络层模块提供一个高效、稳定网络通信接口，方便各模块层通信使用。
[0027]2:基于云技术的云存储模块，确保数据存储的高效性、可靠性，同时方面系统后期数据采集和加工。
[0028]3:提供完整的云存储框架，是整个云存储框架中最核心的部分。
[0029]4:数据采集模块提供多元化的数据源支持。
[0030]5:智能挖掘提供UI层的实现，包括常用控件，WEB窗体等。
[0031]6:管理云资产，方便维护云存储数据迀移，复制等操作。
[0032]7:数据展示可以根据选择的不同类别及条件方便直观地展示各类数据，展示方式可以是表格和图表。
[0033]数据采集模块提供多元化的数据源支持，设计的目的:本模块设计的目的在于提供多元化的数据源支持，模块功能:主要功能有:基础数据读取;根据不同类别数据进行数据提取;数据的分类大类管理;数据的分类子类管理;复杂、混合计算数据提取。
[0034]其中，在本申请实施例中，智能挖掘提供UI层的实现，包括常用控件，WEB窗体等。
[0035]上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点:
由于采用了将基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统设计为包括:网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化;智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息的技术方案，所以，有效解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
[0036]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0037]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.基于大数据挖掘的生活服务快速响应应用系统，其特征在于，所述系统包括: 网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用； 云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储； 网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化； 智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云存储模块具体为基于云技术的云存储丰吴块。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述网格计算模块分为访问层、应用接口层、基础管理层、存储层。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能挖掘模块提供常用的基础控件，如:按钮、标签、列表框、输入框、窗体。
【文档编号】G06F17/30GK105975593SQ201610302322
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年5月9日
【发明人】邹志强
【申请人】镇江滴滴生活网络科技有限公司