测量仪数据存储方法和装置的制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种测量仪数据存储方法和装置。所述方法包括：与测量仪建立连接；识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取所述测量仪输出的测量结果；检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表；当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中。该方法根据用户特征确定相应的用户标识后，以确定对应用户记录表，从而可以准确地将测量结果归档至对应的用户记录表中，结果可靠，系统结构简单，方法操作简单，应用范围较为广泛。
【专利说明】
测量仪数据存储方法和装置
技术领域
[0001]本发明涉及数据存储领域，特别是涉及一种测量仪数据存储方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着社会的进步和人们生活水平的逐步提高，全民健康意识和疾病防范意识不断增强，定期的健康体检已成为健康保健的重要内容。传统的体检往往需要到医院或场所进行，由于检查项目较多、地点分散、业务不熟等原因，完成一次体检所需的时间成本往往不能被人们所接受，这样，大量的家庭体检设备就应运而生。
[0003]虽然很多家庭都购买了各种家庭体检设备，如体重计、体温计、血压仪和测试家居环境的温湿度计等，但这些设备有以下缺点:数据无法保存，每次测量完后的数据只作为当前的参考。
[0004]因此，如何保存上述家庭体检设备的测量结果是个需要解决的问题。目前最常见的方案是在上述家庭体检设备中增加存储模块，但是首先存储模块的容量有限，其次，即使将测量数据存储到存储模块，也无法确定所存储的测量数据是哪一个用户的，因此实用价值不高。此外，目前还存在可穿戴手环的解决方案，但是当手环和手机相连接时，首先，手机中必须安装相应的APP;其次，用户只能查看自己的测量数据，因此当多个用户使用同一手环时，则会导致只能各自查看各自的测量数据，使用不方便，也不利于人机交互水平的提尚O
【发明内容】
[0005]基于此，有必要提供一种测量仪数据存储方法和装置，保存测量结果，准确度高，可靠性强。
[0006]—种测量仪数据存储方法，所述方法包括:
[0007]与测量仪建立连接；
[0008]识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取所述测量仪输出的测量结果；
[0009]检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表；
[0010]当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中。
[0011]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0012]采集人脸图像；
[0013]识别所述人脸图像中的人脸；
[0014]当所述人脸图像中仅存在一个人脸时，根据所述人脸图像中仅存在的一个人脸确定相应的用户标识。
[0015]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤还包括:
[0016]当所述人脸图像中至少存在两个人脸时，则采集手势图像；
[0017]识别所述手势图像中的手势；
[0018]识别与所述手势相对应的人脸；
[0019]根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0020]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤还包括:
[0021]当所述人脸图像中不存在人脸时，则获取输入的用户特征；
[0022]根据所述用户特征确定相应的用户标识。
[0023]在其中一个实施例中，所述获取输入的用户特征的步骤包括:
[0024]语音提示或文字提示输入用户特征；
[0025]识别以语音方式或文字方式输入的用户特征。
[0026]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0027]采集取景框中的人脸图像；
[0028]识别所述人脸图像中的人脸；
[0029]根据所述人脸确定相应的用户标识。
[0030]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0031]采集手势图像；
[0032]识别所述手势图像中的手势；
[0033]识别与所述手势相对应的人脸；
[0034]根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0035]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0036]获取输入的用户特征；
[0037]根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0038]在其中一个实施例中，所述获取输入的用户特征的步骤包括:
[0039]获取以语音方式输入的用户特征;或者
[0040]获取以手写方式输入的用户特征;或者[0041 ]获取以手势方式输入的用户特征。
[0042]在其中一个实施例中，还包括:
[0043]当不存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，则注册新用户记录表；
[0044]将所述测量结果存储至所注册的新用户记录表中。
[0045]在其中一个实施例中，所述识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取所述测量仪输出的测量结果的步骤包括:
[0046]获取所述测量仪输出的测量结果；
[0047]根据所述测量结果判断是否只有一个用户记录表中存在同类测量结果；
[0048]当只有一个用户记录表中存在同类测量结果时，比较所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果；
[0049]当所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，则根据与所述用户记录表相对应的用户特征确定相应的用户标识。
[0050]一种测量仪数据存储装置，所述装置包括:
[0051 ]通信模块，用于与测量仪建立连接，以及获取所述测量仪输出的测量结果；
[0052]用户标识识别模块，用于识别用户特征以确定相应的用户标识；
[0053]测量结果存储模块，用于检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表，以及当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中。
[0054]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块包括:
[0055]图像采集单元，用于采集人脸图像；
[0056]人脸识别单元，用于识别所述人脸图像中的人脸，以及当所述人脸图像中仅存在一个人脸时，根据所述人脸图像中仅存在的一个人脸确定所述用户标识。
[0057]在其中一个实施例中，所述图像采集单元还用于当所述人脸图像中至少存在两个人脸时，采集手势图像;所述用户标识识别模块还包括:
[0058]手势识别单元，用于识别所述手势图像中的手势；
[0059]人脸识别单元还用于识别与所述手势相对应的人脸后，根据所述与所述手势相对应的人脸确定所述用户标识。
[0060]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块包括:
[0061]图像采集单元，用于采集手势图像；
[0062]手势识别单元，用于识别所述手势图像中的手势；
[0063]人脸识别单元，用于识别与所述手势相对应的人脸，以及根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0064]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块还包括:
[0065]输入单元，用于当所述人脸图像中不存在一个人脸时，获取输入的用户特征后，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0066]在其中一个实施例中，所述输入单元包括:
[0067]提示子单元，用于当所述人脸图像中不存在一个人脸时，语音提示或文字提示输入用户特征；
[0068]语音识别子单元，用于识别以语音方式输入的用户特征，以及根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;和/或
[0069]文字识别子单元，用于识别以文字方式输入的用户特征，以及根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0070]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块包括:
[0071]输入单元，用于获取输入的用户特征后，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0072]在其中一个实施例中，所述输入单元包括:
[0073]语音识别子单元，用于获取以语音方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;或者
[0074]文字识别子单元，用于获取以文字方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;或者
[0075]手势识别子单元，用于获取以手势方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0076]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块包括:
[0077]取景框单元，用于输出一取景框；
[0078]图像采集单元，用于采集取景框中的人脸图像；
[0079]人脸识别单元，用于识别所述人脸图像中的人脸，以及根据所述人脸确定相应的用户标识。
[0080]在其中一个实施例中，测量结果存储模块包括:
[0081]检测单元，用于检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表；
[0082]注册单元，用于当不存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，则注册新用户记录表；
[0083]更新单元，用于当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中，以及在注册新用户记录表后，将所述测量结果存储至所注册的新用户记录表中。
[0084]在其中一个实施例中，所述用户标识识别模块包括:
[0085]数据分析单元，用于当只有一个用户记录表中存在同类测量结果，且所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，根据与所述用户记录表相对应的用户特征确定所述用户标识。
[0086]上述测量仪数据存储方法和装置，将测量仪输出的测量结果存储至测量仪数据存储装置中，且根据用户特征确定相应的用户标识后，以确定对应用户记录表，从而可以准确地将测量结果归档至对应的用户记录表中，结果可靠，装置结构简单，方法操作简单，应用范围较为广泛。
【附图说明】
[0087]图1为一实施例中测量仪数据存储装置的结构示意图；
[0088]图2为一实施例中用户标识识别模块的结构示意图；
[0089]图3为一实施例中测量仪数据存储装置的结构示意图；
[0090]图4为一实施例中测量仪数据存储装置的结构示意图；
[0091 ]图5为一实施例中测量结果存储模块的结构示意图；
[0092]图6为一实施例中测量仪数据存储方法的流程图；
[0093]图7为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0094]图8为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0095]图9为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0096]图10为一实施例中采集的图像的示意图；
[0097]图11为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0098]图12为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0099]图13为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图；
[0100]图14为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤的流程图。
【具体实施方式】
[0101]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
[0102]在详细说明根据本发明的实施例前，应该注意到的是，所述的实施例主要在于与测量仪数据存储方法和装置相关的步骤和系统组件的组合。因此，所属系统组件和方法步骤已经在附图中通过常规符号在适当的位置表示出来了，并且只示出了与理解本发明的实施例有关的细节，以免因对于得益于本发明的本领域普通技术人员而言显而易见的那些细节模糊了本发明的公开内容。
[0103]在本文中，诸如左和右，上和下，前和后，第一和第二之类的关系术语仅仅用来区分一个实体或动作与另一个实体或动作，而不一定要求或暗示这种实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。术语“包括”、“包含”或任何其他变体旨在涵盖非排他性的包含，由此使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包含这些要素，而且还包含没有明确列出的其他要素，或者为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0104]如图1所示，图1为一实施例中测量仪数据存储装置100的结构示意图。在该实施例中，测量仪数据存储装置100包括通信模块110、用户标识识别模块120以及测量结果存储模块130。本实施例中通信模块110实时获取测量仪输出的测量结果后，用户标识识别模块120根据用户特征确定相应的用户标识，测量结果存储模块130根据用户标识识别模块120所确定的用户标识确定对应的用户记录表，从而可以准确地将测量结果归档至对应的用户记录表中，不会造成将用户甲的测量结果存储至用户乙的用户记录表中的现象，可靠性高，且当用户需要查看时，可以方便地查看，应用范围较为广泛。
[0105]在其中一种实施例中，请参阅图2所示，图2为一实施例中用户标识识别模块的结构示意图。在该实施例中，用户标识识别模块120包括图像采集单元121以及人脸识别单元122。图像采集单元121用于采集人脸图像。人脸识别单元122可以识别采集的人脸图像中的人脸，当采集的人脸图像中仅存在一个人脸时，则根据人脸图像中该仅存的一个人脸确定用户标识，这样通过用户本身的用户特征将不同的用户区别开来，使得测量结果可以更准确地存储至对应的用户记录表中，可靠性高。
[0106]在其中一个实施例中，请继续参阅图2所示，在该实施例中，用户标识识别模块120包括图像采集单元121、人脸识别单元122以及手势识别单元123。图像采集单元121用于采集人脸图像和手势图像。在本实施例中，是先通过人脸识别单元122识别出人脸，当人脸图像中存在至少两个人脸时，然后通过手势识别单元123确定唯一的测量人，即通过手势识别单元123识别手势图像中的手势，最后通过人脸识别单元122确定该唯一的测量人的用户标识。
[0107]在其中一个实施例中，请继续参阅图2所示，在该实施例中，用户标识识别模块120包括图像采集单元121、人脸识别单元122以及手势识别单元123。图像采集单元121用于采集人脸图像和手势图像。在本实施例中，当人脸图像和手势图像同时出现在图像采集单元121的可视范围内时，图像采集单元121会优先采集手势图像。其中，手势识别单元123用于识别手势图像中的手势，人脸识别单元122用于识别与手势相对应的人脸，并根据与手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0108]在其中一个实施例中，请继续参阅图2所示，在该实施例中，用户标识识别模块120包括图像采集单元121、人脸识别单元122以及输入单元124。在该实施例中，图像采集单元121用于采集人脸图像。人脸识别单元122用于识别人脸图像中的人脸，当人脸图像中不存在一个人脸时，输入单元124获取输入的用户特征，并根据输入的用户特征确定相应的用户标识。其中，在一个实施例中，输入单元124可以包括提示子单元和语音识别子单元。提示子单元用于当人脸图像中不存在一个人脸时，语音提示或文字提示输入用户特征;语音识别子单元识别出用户以语音方式输入的用户特征后，根据输入的用户特征确定相应的用户标识。在另外一个实施例中，输入单元124可以包括提示子单元、文字识别子单元。提示子单元用于当人脸图像中不存在一个人脸时，语音提示或文字提示输入用户特征;文字识别子单元识别出用户以文字方式输入的用户特征后，根据输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0109]在其中一个实施例中，请继续参阅图2所示，在该实施例中，用户标识识别模块120包括图像采集单元121、取景框单元125以及人脸识别单元122。图像采集单元125用于采集人脸图像，取景框单元125用于保证获取的人脸图像中仅存在一个人脸。人脸识别单元122用于识别人脸图像中的人脸，以及根据人脸确定相应的用户标识。
[0110]在其中一个实施例中，请参阅图3所示，图3为一实施例中测量仪数据存储装置的结构示意图。在该实施例中，用户标识识别模块120包括输入单元126，用于获取输入的用户特征后，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。在一个实施例中，输入单元124可以包括语音识别子单元、文字识别子单元以及手势识别子单元中的至少一个。语音识别子单元可以获取用户以语音方式输入的用户特征，并根据输入的用户特征确定相应的用户标识;文字识别子单元可以获取用户以文字方式输入的用户特征，并根据输入的用户特征确定相应的用户标识;手势识别子单元可以获取以手势方式输入的用户特征，并根据输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0111]在其中一个实施例中，请参阅图4所示，图4为一实施例中测量仪数据存储装置的结构示意图。在该实施例中，用户标识识别模块120为数据分析单元127。数据分析单元127在当只有一个用户记录表中存在同类测量结果，且测量结果与用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，确定与用户记录表相对应的用户特征为用户标识。其中，此处所述的阈值可以根据不同类的测量结果分别设定，例如测量结果的类别为体重时，可以设定阈值为Ikg;当测量结果的类别是体温时，可以设定阈值为0.5摄氏度；当测量仪为其他的装置时，可以预设其他的阈值，在此不做具体的限制。
[0112]其中，在一个实施例中，请参阅图5所示，图5为一实施例中测量结果存储模块的结构示意图。测量结果存储模块130包括检测单元131、注册单元132以及更新单元133，检测单元131用于检测是否存在与用户标识识别模块120所确定的用户标识相对应的用户记录表。注册单元132用于当不存在与用户标识识别模块120所确定的用户标识相对应的用户记录表时，注册新用户记录表。更新单元133用于在注册新用户记录表后，将测量结果存储至所注册的新用户记录表中，以及当存在与用户标识识别模块120所确定的用户标识相对应的用户记录表时，将测量结果存储至与用户标识相对应的用户记录表中。
[0113]在一个实施例中，提供一种系统，该系统包括共享式设备以及测量仪。共享式设备是广义定义的，包括任何具有共享功能的智能设备，包含但不局限于电视机等。本发明的实施例默认以电视机为例说明，但本领域的普通技术人员可以理解，本发明所提及的方法也可以应用于其它共享式设备，例如电脑、平板以及服务器等。测量仪包括但不限于血压计、体重计、血糖仪、心跳测量仪、跑步机、体温测量仪、握力计以及脉搏测量仪等中的至少一种。其中，共享式设备可与测量仪连接通信，从而可以将测量仪输出的测量结果实时传输至共享式设备中存储。其中共享式设备中设置有测量仪数据存储装置，该测量仪数据存储装置用于实现一种测量仪数据存储方法。
[0114]请参阅图6所示，图6为一实施例中测量仪数据存储方法的流程图。在该实施例中，将该方法应用于上述包括测量仪和共享式设备的系统中来举例说明，该方法具体包括如下步骤:
[0115]S602，与测量仪建立连接。
[0116]S604，识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取测量仪输出的测量结果。
[0117]S606，检测是否存在与用户标识相对应的用户记录表。
[0118]S608，当存在与用户标识相对应的用户记录表时，将测量结果存储至与用户标识相对应的用户记录表中。
[0119]在该实施例中，与测量仪建立连接，可以实时地存储测量仪输出的测量结果。且通过识别用户特征来确定相应的用户标识，进而确定对应的用户记录表，可以将测量结果准确地保存至相应的用户记录表中，不会出现测量结果保存到错误的用户记录表中的情况，例如，将用户甲的测量结果保存至用户乙的用户记录表中，准确可靠。由于存储在共享式设备中，用户可以同时查看自己或者他人的测量结果，例如，只需要打开电视机中存储的相应的测量结果，从而可以方便用户的查看，提高人机交互水平。
[0120]具体地，电视机与测量仪建立连接，例如可以是电视机与血压计或者体重计等建立连接。该连接的建立可以是在电视机开机后，电视机主动与测量仪建立连接，也可以是测量仪主动请求与电视机建立连接，比如在测量仪将测量结果发送至电视机后或者测量仪还未输出测量结果时，测量仪可以主动请求电视机建立连接，在此不做限制。
[0121]在一个实施例中，电视机可以通过蓝牙或者WIFI与测量仪建立连接，在其他的实施例中也可以采用其他的连接方式建立连接，例如当共享式设备为手机或平板电脑时，还可以通过3G或4G网络建立连接。
[0122]具体地，在一个实施例中，电视机可以先获取测量仪输出的测量结果，然后再识别用户标识以确定用户记录表。例如，当用户使用体重计时，体重计先输出测量结果至电视机，电视机再识别使用体重计的用户标识，从而在确定用户记录表后直接将测量结果存储至相应的用户记录表中。在另一个实施例中，电视机也可以是先确定用户标识以确定相应的用户记录表后，再获取测量仪输出的测量结果。例如，当用户使用跑步机时，可以先确定用户标识以确定相应的用户记录表，然后记录跑步机在一较长时间内输出的测量结果，此处所提到的测量结果不仅仅是一个独立的数值，可以是包含运动时间，运动强度、运动速度等参考值的测量结果。再例如，当用户使用握力计时，先确定用户标识以确定相应的用户记录表，然后握力计在一段时间内输出测量结果，此处所提到的测量结果可以包括最大握力，以及每次握力变化与持续时间的曲线等。另外，用户也可以根据需要选择要保存的测量结果的内容，例如测量时间、测量数据等，在此不作限制。
[0123]—般，由于电视机的使用场景比较固定，例如应用在家庭中，如果当前用户是家庭成员，一般电视机中都会存在预存的用户记录表，其中电视机检测是否存在与用户标识相对应的用户记录表是，通过比较电视机所确定的用户标识与电视机中预存的用户记录表的用户标识是否相同进行的。其中该用户标识可以是人脸、用户名称或者用户指纹等。例如当电视机所确定的用户标识是人脸时，则需要检测电视机中是否存该人脸，如果存在，则认为与该人脸相对应的用户记录表为正在使用测量仪的用户的用户记录表。当电视机所确定的用户标识是用户名称时，则需要检测电视机中是否存在该用户名称，如果存在，则认为与该用户名称相对应的用户记录表为正在使用测量仪的用户的用户记录表。
[0124]在其中一个实施例中，请参阅图7所示，图7为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0125]S702，采集人脸图像。
[0126]S704，识别人脸图像中的人脸。
[0127]S706，当人脸图像中仅存在一个人脸时，根据人脸图像中仅存在的一个人脸确定相应的用户标识。
[0128]在该实施例中，用户特征为人脸，通过识别人脸可以确定相应的用户标识，由于每个用户的人脸均存在区别，所以可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0129]在该实施例中，可以通过在电视机上设置一专用的摄像头来采集人脸图像，也可以设置在电视机的遥控器上，或者可以直接采用与电视机相连接的手机的摄像头来进行。摄像头可以采集在其可视范围内的图像，例如，如果在摄像头的可视范围内仅存在一个用户，则摄像头采集的人脸图像中仅存在一个人脸，根据人脸图像中仅存在的一个人脸则可以确定相应的用户标识。在此，为了简化操作，可以直接将该人脸作为用户标识。
[0130]在其中一种个实施例中，请参阅图8所示，图8为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0131]S802，采集人脸图像。
[0132]S804，识别人脸图像中的人脸。
[0133]S806，当人脸图像中至少存在两个人脸时，则采集手势图像。
[0134]S808，识别手势图像中的手势。
[0135]S810，识别与手势相对应的人脸。
[0136]S812，根据与手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0137]在该实施例中，可以通过在电视机上设置一专用的摄像头来采集人脸图像，也可以设置在电视机的遥控器上，或者可以直接采用与电视机相连接的手机的摄像头来进行。摄像头可以采集在其可视范围内的图像。在一个实施例中，例如，当前存在3个用户:甲、乙以及丙位于摄像头的可视范围内，且只有用户甲需要将测量数据传输至共享式设备中时，摄像头首先采集人脸图像，电视机识别出人脸图像中的人脸，并判断当前采集的人脸图像中存在3个人脸，这时摄像头需要采集手势图像，电视机识别所述手势图像中的手势，即甲的手势，然后电视机识别与手势相对应的人脸后，根据与手势相对应的人脸，即甲的人脸确定用户标识。在此，为了简化操作，可以直接将该人脸作为用户标识。上述摄像头采集人脸图像并识别人脸的过程可以采用上文中所述的方式，在此不再赘述。其中，在步骤S806中，当人脸图像中至少存在两个人脸时，可以先提示输入手势，例如通过语音提示或文字提示，语音提示可以是语音输出“请摆出特定的手势”等，文字提示可以是在装置上显示“请摆出特定的手势”等。其中，特定的手势可以是指举手、张开五指或者握拳等手势，也可以根据不同的场景以及用户习惯进行自定义设置。
[0138]在该实施例中，首先当不确定需要根据人脸图像中的哪一个人脸确定用户标识时，可以通过手势识别来确定对应的人脸，从而可以根据该对应的人脸确定相应的用户标识，扩展了多个用户的应用方式，提高了人机交互水平。其次，用户特征为人脸，所以可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0139]在其中一个实施例中，请参阅图9所示，图9为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0140]S902，采集手势图像。
[0141]S904，识别手势图像中的手势。
[0142]S906，识别与手势相对应的人脸。
[0143]S908，根据与手势相对应的人脸确定相应的用户标识。
[0144]在该实施例中，可以通过在电视机上设置一专用的摄像头来采集人脸图像，也可以设置在电视机的遥控器上，或者可以直接采用与电视机相连接的手机的摄像头来进行。摄像头可以采集在其可视范围内的图像。本实施例中是先通过手势识别确定测量人的范围，再通过人脸识别确定与该测量人相对应的用户标识。其中，在该实施例中，如果采集的图像中既包含人脸又包含手势，例如，图10中所示，电视机则会优先识别手势。例如，如果甲想将自己的测量结果存储至电视机中时，甲只需要在摄像头的可视范围内摆出特定的手势。摄像头采集手势图像时，手势图像中还包括甲的人脸。也就是说甲的人脸、乙的人脸、丙的人脸以及甲的特定的手势均可以存在于摄像头的可视范围内，这时摄像头会采集到如图10中所示的图像。电视机识别出甲的举手的手势后，再识别与甲的举手的手势对应的人脸，即甲的人脸，这样可以根据甲的人脸确定为相应的用户标识，在此，为了简化操作，可以直接将甲的人脸作为用户标识。其中甲的手势还可以是握拳或者张开五指等。
[0145]在该实施例中，为了简化处理过程，直接获取手势图像，通过手势图像既可以识别用户的手势从而确定对应的用户，又可以根据对应的用户的人脸确定相应的用户标识。其次，用户特征为人脸，所以可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0146]在其中一种个实施例中，请参阅图11所示，图11为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0147]S1102，采集人脸图像。
[0148]S1104，识别人脸图像中的人脸。
[0149]S1106，当人脸图像中不存在人脸时，则获取输入的用户特征。
[0150]S1108，根据用户特征确定相应的用户标识。
[0151]其中，在一个实施例中，获取输入的用户特征的步骤包括:语音提示或文字提示输入用户特征;识别以语音方式或文字方式输入的用户特征。语音提示可以是语音输出“请说出用户名称”等，文字提示可以是在装置上显示“请输入用户名称”等。在该个实施例中，可以分为两种具体的实施方式，一种是通过语音方式输入用户特征，比如用户直接说出用户名称等。另外一种是通过文字方式输入用户特征，比如用户通过文字方式输入用户名称等。且上述的语音方式和文字方式可以是通过电视机的遥控器、与电视机相连接的手机或者电视机的显示器本身进行。用户特征包括但不限于用户名称，还可以包括用户ID等，且在一个实施例中，还可以包括用户指纹等。
[0152]通常人脸图像中不存在人脸时，则无法通过人脸图像确定用户标识，这时本实施例中通过直接获取输入的用户特征来确定用户标识，不需要复杂的操作即可以确定对应的用户标识，方便可靠。本实施例中可以根据输入的用户特征准确地确定对应的用户记录表，所以可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0153]在其中一种个实施例中，请参阅图12所示，图12为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0154]S1202，采集取景框中的人脸图像。
[0155]S1204，识别人脸图像中的人脸。
[0156]SI 206，根据人脸确定相应的用户标识。
[0157]在该实施例中，可以通过在电视机上设置一专用的摄像头来采集人脸图像，也可以设置在电视机的遥控器上，或者可以直接采用与电视机相连接的手机的摄像头来进行。摄像头可以采集在其可视范围内的图像。具体地，当电视机需要获取用户特征时，则通过摄像头进行采集，由于在该摄像头的可视范围内可能存在多个用户的脸，从而导致不能确定唯一的用户，因此在摄像头的视频画面中引入了取景框，需要将测量结果存储至电视机的用户直接将自己的人脸置于该取景框中，从而可以保证摄像头获取的人脸图像中仅存在一个人脸，进而可以根据该人脸确定用户标识。在此，为了简化操作，可以直接将人脸作为用户标识。
[0158]本实施例保证了获取的人脸图像中只存在一个人脸，从而可以根据该唯一的人脸准确地确定用户标识。其次，用户特征为人脸，所以可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0159]上述的摄像头均可以根据需要将自身的可视范围调整至一个最适合采集人脸图像或者手势图像的范围(例如，对准人脸放大等)。
[0160]在其中一个实施例中，请参阅图13所示，图13为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括:
[0161]SI 302，获取输入的用户特征。
[0162]SI 304，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。
[0163]在其中，获取输入的用户特征的步骤具体为:获取以语音方式输入的用户特征;或者获取以手写方式输入的用户特征;或者获取以手势方式输入的用户特征。其中，可以通过遥控器输入上述的用户特征，也可以通过手机输入上述的用户特征，还可以直接通过电视机本身，即触摸式的显示器输入上述用户特征。用户特征包括但不限于用户名称，还可以包括用户ID或者用户手势等，且在一个实施例中，还可以包括用户指纹等。
[0164]在该实施例中，直接根据输入的用户特征确定用户标识，扩展了用户标识的确定方式，不需要复杂的操作，方便可靠。本实施例可以根据输入的用户特征准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0165]在其中一个实施例中，请参阅图14所示，图14为一实施例中的识别用户特征以确定相应的用户标识的流程图。其中，在该实施例中，步骤S604可以包括:
[0166]S1402，获取测量仪输出的测量结果。
[0167]S1404，根据测量结果判断是否只有一个用户记录表中存在同类测量结果。
[0168]S1406，当只有一个用户记录表中存在同类测量结果时，比较测量结果与用户记录表中存在的同类测量结果。
[0169]S1408，当测量结果与用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，则根据与用户记录表相对应的用户特征确定相应的用户标识。
[0170]在该实施例中，需要测量仪输出测量结果后再确定相应的用户标识，从而确定对应的用户记录表。当不存在一个用户记录表中存在同类测量结果时或者当测量结果与用户记录表中存在的同类测量结果的差值大于等于阈值时，则根据以上描述的其他实施例来确定相应的用户标识即可，在此不再赘述。其中，同类测量结果是指同时体重测量结果、血压测量结果或者其他的类型，该类型可以对应于相应的测量仪，例如体重测量结果对应于体重计，血压测量结果对应于血压计等。此处所述的阈值可以根据不同类的测量结果分别设定，例如测量结果的类别为体重时，可以设定阈值为Ikg;当测量结果的类别是体温时，可以设定阈值为0.5摄氏度；当测量仪为其他的装置时，可以预设其他的阈值，在此不做具体的限制。
[0171]本实施例中实现了全自动的控制，即不需要用户的参与，即可以实时地确定相应的用户特征以及对应于该用户特征的用户记录表，本实施例根据测量仪输出的测量数据可以准确地确定对应的用户记录表，不存在将用户甲的测量结果存储到用户乙的用户记录表中的情况，结果可靠。
[0172]在其中一个实施例中，步骤S608后还包括:当不存在与用户标识相对应的用户记录表时，则注册新用户记录表。将测量结果存储至所注册的新用户记录表中。
[0173]—般情况下，由于电视机的使用场景比较固定，例如应用在家庭中，如果当前用户是家庭成员，一般电视机中都会存在预存的用户记录表，但如果有客人来访，并第一次使用电视机存储测量数据，则无法确定该客人的用户记录表，这时需要注册新用户记录表。例如，如果电视机所确定的用户标识为人脸时，且电视机中不存在该人脸时，则注册新用户记录表，且将该人脸作为与该新用户记录表相对应的用户标识，并将测量仪的测量结果保存至该新用户记录表中。如果电视机所确定的用户标识为用户名称时，且电视机中不存在该用户名称时，则注册新用户记录表，且将该用户名称作为与该新用户记录表相对应的用户标识，并将测量仪的测量结果保存至该新用户记录表中。
[0174]由于实际应用中当不存在与用户标识相对应的用户记录表，则无法将对应的测量结果存储至对应的用户记录表中，从而会导致测量结果存储错误的问题，而本实施例中，当不存在对应的用户记录表时，可以通过注册新用户记录表来存储对应的测量结果，有效地避免了测量结果存储位置错误的情况，应用范围较为广泛。
[0175]以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0176]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1.一种测量仪数据存储方法，其特征在于，所述方法包括: 与测量仪建立连接； 识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取所述测量仪输出的测量结果； 检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表； 当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括: 采集人脸图像； 识别所述人脸图像中的人脸； 当所述人脸图像中仅存在一个人脸时，根据所述人脸图像中仅存在的一个人脸确定相应的用户标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤还包括: 当所述人脸图像中至少存在两个人脸时，则采集手势图像； 识别所述手势图像中的手势； 识别与所述手势相对应的人脸； 根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤还包括: 当所述人脸图像中不存在人脸时，则获取输入的用户特征； 根据所述用户特征确定相应的用户标识。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取输入的用户特征的步骤包括: 语音提示或文字提示输入用户特征； 识别以语音方式或文字方式输入的用户特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括: 采集取景框中的人脸图像； 识别所述人脸图像中的人脸； 根据所述人脸确定相应的用户标识。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括: 采集手势图像； 识别所述手势图像中的手势； 识别与所述手势相对应的人脸； 根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识的步骤包括: 获取输入的用户特征； 根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取输入的用户特征的步骤包括: 获取以语音方式输入的用户特征;或者 获取以手写方式输入的用户特征;或者 获取以手势方式输入的用户特征。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 当不存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，则注册新用户记录表； 将所述测量结果存储至所注册的新用户记录表中。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户特征以确定相应的用户标识，并获取所述测量仪输出的测量结果的步骤包括: 获取所述测量仪输出的测量结果； 根据所述测量结果判断是否只有一个用户记录表中存在同类测量结果； 当只有一个用户记录表中存在同类测量结果时，比较所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果； 当所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，则根据与所述用户记录表相对应的用户特征确定相应的用户标识。12.一种测量仪数据存储装置，其特征在于，所述装置包括: 通信模块，用于与测量仪建立连接，以及获取所述测量仪输出的测量结果； 用户标识识别模块，用于识别用户特征以确定相应的用户标识； 测量结果存储模块，用于检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表，以及当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块包括: 图像采集单元，用于采集人脸图像； 人脸识别单元，用于识别所述人脸图像中的人脸，以及当所述人脸图像中仅存在一个人脸时，根据所述人脸图像中仅存在的一个人脸确定所述用户标识。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述图像采集单元还用于当所述人脸图像中至少存在两个人脸时，采集手势图像;所述用户标识识别模块还包括: 手势识别单元，用于识别所述手势图像中的手势； 人脸识别单元还用于识别与所述手势相对应的人脸后，根据所述与所述手势相对应的人脸确定所述用户标识。15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块包括: 图像采集单元，用于采集手势图像； 手势识别单元，用于识别所述手势图像中的手势； 人脸识别单元，用于识别与所述手势相对应的人脸，以及根据所述与所述手势相对应的人脸确定相应的用户标识。16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块还包括: 输入单元，用于当所述人脸图像中不存在一个人脸时，获取输入的用户特征后，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述输入单元包括: 提示子单元，用于当所述人脸图像中不存在一个人脸时，语音提示或文字提示输入用户特征； 语音识别子单元，用于识别以语音方式输入的用户特征，以及根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;和/或 文字识别子单元，用于识别以文字方式输入的用户特征，以及根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块包括: 输入单元，用于获取输入的用户特征后，根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述输入单元包括: 语音识别子单元，用于获取以语音方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;或者 文字识别子单元，用于获取以文字方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识;或者 手势识别子单元，用于获取以手势方式输入的用户特征，并根据所述输入的用户特征确定相应的用户标识。20.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块包括: 取景框单元，用于输出一取景框； 图像采集单元，用于采集取景框中的人脸图像； 人脸识别单元，用于识别所述人脸图像中的人脸，以及根据所述人脸确定相应的用户标识O21.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，测量结果存储模块包括: 检测单元，用于检测是否存在与所述用户标识相对应的用户记录表； 注册单元，用于当不存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，则注册新用户记录表； 更新单元，用于当存在与所述用户标识相对应的用户记录表时，将所述测量结果存储至与所述用户标识相对应的所述用户记录表中，以及在注册新用户记录表后，将所述测量结果存储至所注册的新用户记录表中。22.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户标识识别模块包括: 数据分析单元，用于当只有一个用户记录表中存在同类测量结果，且所述测量结果与所述用户记录表中存在的同类测量结果的差值小于阈值时，根据与所述用户记录表相对应的用户特征确定所述用户标识。
【文档编号】G06K9/00GK106095340SQ201610416459
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月14日 公开号201610416459.9, CN 106095340 A, CN 106095340A, CN 201610416459, CN-A-106095340, CN106095340 A, CN106095340A, CN201610416459, CN201610416459.9
【发明人】刘国华
【申请人】深圳市国华识别科技开发有限公司