专利名称：一种验钞方法及验钞装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种验钞方法及验钞装置，尤其涉及一种利用单类支撑向量模型进行 货币真伪验证的验钞方法及验钞装置。
背景技术：
货币真伪的验证已经成为现有存取款设备中重要的功能之一，目前有许多已知的 方法用于货币的鉴伪。例如采用一个或多个传感器去采集货币的防伪特征，诸如磁性、荧光 反应、变色油墨等，通过检测其防伪特征的有无或分布阈值来达到鉴伪目的。再如专利号为 CN 200420084129. 7中描述的方法，这类方法假设了真币和假币的分类边界是线性的。但对 于货币的很多防伪特征而言，其总体分布总是非线性的，如专利号为CN 02158624. 1中描 述的方法，采用了数字图像作为特征提取源，采用了模糊规则进行判决。总体而言，模糊数 学的规则不具备自学习功能，分类边界的选取极大的取决于样本及特征的选取，不能实现 现代验钞技术中“以真辨假”的验钞理念。上述几种方法均不能满足存取款设备中的验钞 要求。
发明内容
本发明解决的技术问题是构建一种利用单类支撑向量模型进行货币真伪验证的 验钞方法及验钞装置，克服现有技术中在货币真伪验证过程中精度低、可靠性差的技术问 题，实现现代验钞技术中“以真辨假”的验钞理念。本发明的技术方案是提供一种验钞方法，包括如下步骤
训练单类支撑向量模型根据采集的货币图像向量进行算法训练，得到单类支撑向量 及向量模型；
扫描货币图像对预验货币进行图像扫描；
提取货币图像特征向量将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩 阵，提取货币图像特征向量。采用单类分类器进行识别对提取的货币图像特征向量采用单类支撑向量模型进 行计算，根据计算结果判断货币真伪。本发明的进一步技术方案是所述训练单类支撑向量模型包括如下步骤 扫描样本货币图像对货币样本进行图像扫描；
提取样本货币图像特征向量将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准 矩阵，提取货币图像特征向量；
得到支撑向量模型对所述标准矩阵进行算法训练，得到支撑向量及向量模型。本发明的进一步技术方案是所述提取样本货币图像特征向量包括如下步骤 等分图像将扫描的货币图像按列分成多等份；
计算象素计算每列的象素值总和；归一化所述每份图像为一个向量，将所述多个向量进行归一化； 输入向量把规一化后的向量作为单类支撑向量机的输入。本发明的进一步技术方案是所述单类支撑向量模型采用非线性映射将处于空间 中的向量映射到一个高维的特征空间中，在高维的特征空间中，计算一个包含尽可能多样 本的最小超球作为决策边界。本发明的进一步技术方案是所述单类支撑向量模型进行二次优化，即在条件
权利要求
1.一种验钞方法，包括如下步骤训练单类支撑向量模型根据采集的货币图像向量进行算法训练，得到单类支撑向量 及向量模型；扫描货币图像对预验货币进行图像扫描；提取图像特征向量将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，提 取货币图像特征向量；采用单类分类器进行识别对提取的货币图像特征向量采用单类支撑向量模型进行计 算，根据计算结果判断货币真伪。
2.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述训练单类支撑向量模型包括如 下步骤扫描样本货币图像对货币样本进行图像扫描；提取图像特征向量将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，提 取货币图像特征向量；得到支撑向量模型对所述标准矩阵进行算法训练，得到支撑向量及向量模型。
3.根据权利要求1或2所述的验钞方法，其特征在于，所述提取图像特征向量包括如下 步骤等分图像将扫描的货币图像按列分成多等份；计算象素计算每列的象素值总和；归一化所述每份图像为一个向量，将所述多个向量进行归一化；输入向量把规一化后的向量作为单类支撑向量机的输入。
4.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述单类支撑向量模型采用非线性 映射将处于空间中的向量映射到一个高维的特征空间中，在高维的特征空间中，计算一个 包含尽可能多样本的最小超球作为决策边界。
5.根据权利要求4所述的验钞方法，其特征在于，所述单类支撑向量模型进行二次优 化，即在条件的约束下，最小化函数W i-1其中，,为松弛变量，常数C= +控制着球的体积和样本中被拒于球的体积外的Vl样本点数量，P € (0,1], I为样本数量。
6.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，在提取图像特征的步骤中还包括对 扫描的货币图像进行几何校正。
7.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，在提取图像特征的步骤中还包括对 扫描的货币图像进行货币面向识别。
8.根据权利要求1所述的验钞方法，其特征在于，所述验钞方法还包括对判断货币真 伪的结果进行输出。
9.一种验钞装置，其特征在于，包括扫描货币图像的扫描单元、提取扫描图像特征的图 像特征提取单元、采用单类支撑向量对货币进行验证的验证单元，所述扫描单元对预验货 币进行图像扫描，所述图像特征提取单元把象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩 阵，所述验证单元根据训练好的单类支撑向量模型及判别函数，对提取图像特征步骤中提 取的图像象素特征标准矩阵进行计算，根据计算结果判断货币真伪。
10.根据权利要求9所述的验钞装置，其特征在于，所述图像特征提取单元包括对扫描 的货币图像进行几何校正的校正模块。
全文摘要
本发明涉及一种验钞方法和验钞装置，所述验钞方法包括如下步骤训练单类支撑向量模型根据采集的货币图像向量进行算法训练，得到单类支撑向量及向量模型；扫描货币图像对预验货币进行图像扫描；提取图像特征向量将货币图像象素特征处理成符合支撑向量机输入的标准矩阵，提取货币图像特征向量；采用单类分类器进行识别对提取的货币图像特征向量采用单类支撑向量模型进行计算，根据计算结果判断货币真伪。本发明一种验钞方法和验钞装置，通过采用单类支撑向量模型对货币进行验证识别，本发明验钞方法和验钞装置实现高精度、高可靠性的验钞技术。
文档编号G07D7/20GK102110323SQ20111000796
公开日2011年6月29日 申请日期2011年1月14日 优先权日2011年1月14日
发明者陈胜斌 申请人:深圳市怡化电脑有限公司