1.一种故障识别方法，包括：
获取针对自动柜员机的监控指标的指标参数；
在确定所述指标参数异常的情况下，获取所述自动柜员机的运行状态数据，其中，所述运行状态数据包括运行参数数据和传感器数据；
利用预设的故障识别模型，确定所述运行状态数据指示的所述自动柜员机的故障类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的故障识别模型，确定所述运行状态数据指示的所述自动柜员机的故障类型，包括：针对m种预设故障类型中的每两种预设故障类型，其中，m为大于1的整数，
利用针对所述每两种预设故障类型的故障识别模型，分别确定所述运行状态数据指示的第一识别结果，其中，所述第一识别结果指示两种预设故障类型中的其中之一；
统计各所述第一识别结果指示的预设故障类型，将其中占比最高的预设故障类型确定为所述自动柜员机的故障类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的故障识别模型，确定所述运行状态数据指示的预设故障类型，以得到所述自动柜员机的故障类型，包括：针对m种预设故障类型中的各预设故障类型，其中，m为大于1的整数，
利用针对所述各预设故障类型的故障识别模型，分别确定所述运行状态数据指示的第二识别结果，其中，所述第二识别结果指示是否为所述预设故障类型；
根据各所述第二识别结果指示的预设故障类型，确定所述自动柜员机的故障类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，
在m个第二识别结果指示n种预设故障类型的情况下，其中，n为大于1的整数，
所述根据各所述第二识别结果指示的预设故障类型，确定所述自动柜员机的故障类型，包括：
利用预设的多分类模型，确定所述运行状态数据指示的所述n种预设故障类型中的概率值最大的预设故障类型，以作为所述自动柜员机的故障类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的故障识别模型，确定所述运行状态数据指示的所述自动柜员机的故障类型，包括：
对所述运行状态数据进行归一化处理，得到归一化后的运行状态数据；
利用所述预设的故障识别模型，确定所述归一化后的运行状态数据指示的所述自动柜员机的故障类型。
6.根据权利要求1所述的方法，在确定出所述自动柜员机的故障类型后，还包括：
确定所述故障类型是否为可恢复故障类型；以及
在所述故障类型为可恢复故障类型的情况下，向所述自动柜员机发送故障恢复指令，以指示所述自动柜员机进行故障恢复；
在所述故障类型为不可恢复故障类型的情况下，向预设终端发送故障信息以提示进行人工处理。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述故障识别模型的训练方法包括：
获取已知故障类型的自动柜员机的运行状态样本数据，作为支持向量机svm算法的训练样本；
以所述运行状态样本数据为输入，以所述已知故障类型为输出，训练所述svm算法，得到所述故障识别模型。
8.一种故障识别装置，包括：
第一获取模块，用于获取针对自动柜员机的监控指标的指标参数；
第二获取模块，用于在确定所述指标参数异常的情况下，获取所述自动柜员机的运行状态数据，其中，所述运行状态数据包括运行参数数据和传感器数据；
处理模块，用于利用预设的故障识别模型，确定所述运行状态数据指示的所述自动柜员机的故障类型。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。