基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及门禁识别领域，尤其涉及一种基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法。
【背景技术】
[0002]目前，门禁系统以卡类设备、指纹设备、射频设备为主，卡类设备、射频设备在使用过程中，门禁卡容易丢失，且资源浪费，同时，安全性能低；指纹识别门禁可以解决卡类产品的不足，但是一部分人员指纹无法识别，并且常常需要连续多次才可以成功识别指纹，效率低，而且指纹识别交叉接触，容易传播疾病。
[0003]现有技术的门禁识别，都是单人识别，不能够并行识别多人同时过门禁，对于客流量大的门禁，耗时长，容易造成过门禁的人员排队很久，效率低。
【发明内容】
[0004]本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，能够并行识别人员身份，同时识别多人同行，效率高。
[0005]基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，包括以下步骤:
SI，登记人脸:通过摄像头获取标准三维人脸图像，将标准三维人脸图像转换为人脸图像参数比例值放入人脸样本知识库；
S2，微波感应器感应人体靠近门禁时，控制摄像头获取采样人脸图像；
S3，采样人脸图像进行滤波；
S4，将步骤S3输出的人脸图像进行二值化处理；
S5，使用椭圆形识别人脸，计算出人脸个数；
S6，将步骤4识别出的人脸逐个进行人脸图像参数比例值计算；
S7，将步骤S6获取的采样人脸图像参数比例值与人脸样本知识库中的人脸图像参数比例值匹配；
S8，语音报警未识别的人脸图像个数，并将人脸图像截图显示。
[0006]较优地，步骤SI人脸图像参数比例值包括:
两眼眼角之间的距离与眼尾之间的距离的比例值；
以鼻尖为分界点，鼻尖到下巴的距离所占脸长比例值；
嘴巴与眼长的比例值；
鼻尖与嘴巴之间的距离占脸长的比例值。
[0007]较优地，步骤S2微波感应器与摄像头之间通过控制器相连接，控制器控制摄像头拍摄人脸三维图像。
[0008]较优地，步骤S5具体包括以下步骤:
501，使用椭圆形圈套眼睛；
502，当两个眼睛的眼角之间的距离小于两倍眼睛长度时，将所述两个眼睛圈在一个椭圆中，并移动、放大或者缩小椭圆，将与所述两个眼睛属于同一张人脸图像的鼻子和嘴巴包括在所述椭圆中；
503，循环步骤502，直至每对成对出现的眼睛均由椭圆形圈套；
504，计算圈套了成对眼睛的椭圆形的个数；
505，使用椭圆形圈套步骤S503之后人脸图像中剩余的眼睛，每个椭圆圈套一个眼睛； 506，计算圈套了一个眼睛的椭圆形的个数。
[0009]较优地，步骤S8所述未识别的人脸图像包括步骤505中仅圈套一个眼睛的椭圆形人脸图像和采样的人脸图像与人脸样本知识库中的人脸图像的参数比例值不匹配的人脸图像。
[0010]较优地，步骤S7匹配为限定阈值范围内误差属于人脸图像参数比例值相匹配。
[0011]较优地，限定阈值为0.1-0.2。
[0012]与现有技术相比，包括以下有益效果:本发明能够并行识别人员身份，同时识别多人同行，效率高。
【具体实施方式】
[0013]基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，包括以下步骤:
SI，登记人脸:通过摄像头获取标准三维人脸图像，将标准三维人脸图像转换为人脸图像参数比例值放入人脸样本知识库；
S2，微波感应器感应人体靠近门禁时，控制摄像头获取采样人脸图像；
S3，采样人脸图像进行滤波；
S4，将步骤S3输出的人脸图像进行二值化处理；
S5，使用椭圆形识别人脸，计算出人脸个数；
S6，将步骤4识别出的人脸逐个进行人脸图像参数比例值计算；
S7，将步骤S6获取的采样人脸图像参数比例值与人脸样本知识库中的人脸图像参数比例值匹配；
S8，语音报警未识别的人脸图像个数，并将人脸图像截图显示。
[0014]步骤SI人脸图像参数比例值包括:
两眼眼角之间的距离与眼尾之间的距离的比例值；
以鼻尖为分界点，鼻尖到下巴的距离所占脸长比例值；
嘴巴与眼长的比例值；
鼻尖与嘴巴之间的距离占脸长的比例值。
[0015]步骤S2微波感应器与摄像头之间通过控制器相连接，控制器控制摄像头拍摄人脸三维图像。
[0016]步骤S5具体包括以下步骤:
501，使用椭圆形圈套眼睛；
502，当两个眼睛的眼角之间的距离小于两倍眼睛长度时，将所述两个眼睛圈在一个椭圆中，并移动、放大或者缩小椭圆，将与所述两个眼睛属于同一张人脸图像的鼻子和嘴巴包括在所述椭圆中；
503，循环步骤502，直至每对成对出现的眼睛均由椭圆形圈套； 504，计算圈套了成对眼睛的椭圆形的个数；
505，使用椭圆形圈套步骤S503之后人脸图像中剩余的眼睛，每个椭圆圈套一个眼睛； 506，计算圈套了一个眼睛的椭圆形的个数。
[0017]步骤S8所述未识别的人脸图像包括步骤505中仅圈套一个眼睛的椭圆形人脸图像和采样的人脸图像与人脸样本知识库中的人脸图像的参数比例值不匹配的人脸图像。
[0018]步骤S7匹配为限定阈值(0.1-0.2)范围内误差属于人脸图像参数比例值相匹配。
[0019]以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于，包括以下步骤: SI，登记人脸:通过摄像头获取标准三维人脸图像，将标准三维人脸图像转换为人脸图像参数比例值放入人脸样本知识库； S2，微波感应器感应人体靠近门禁时，控制摄像头获取采样人脸图像； S3，采样人脸图像进行滤波； S4，将步骤S3输出的人脸图像进行二值化处理； S5，使用椭圆形识别人脸，计算出人脸个数； S6，将步骤4识别出的人脸逐个进行人脸图像参数比例值计算； S7，将步骤S6获取的采样人脸图像参数比例值与人脸样本知识库中的人脸图像参数比例值匹配； S8，语音报警未识别的人脸图像个数，并将人脸图像截图显示。
2.根据权利要求1所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于， 步骤Si人脸图像参数比例值包括: 两眼眼角之间的距离与眼尾之间的距离的比例值； 以鼻尖为分界点，鼻尖到下巴的距离所占脸长比例值； 嘴巴与眼长的比例值； 鼻尖与嘴巴之间的距离占脸长的比例值。
3.根据权利要求1所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于， 步骤S2微波感应器与摄像头之间通过控制器相连接，控制器控制摄像头拍摄人脸三维图像。
4.根据权利要求1所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于， 步骤S5具体包括以下步骤: 501，使用椭圆形圈套眼睛； 502，当两个眼睛的眼角之间的距离小于两倍眼睛长度时，将所述两个眼睛圈在一个椭圆中，并移动、放大或者缩小椭圆，将与所述两个眼睛属于同一张人脸图像的鼻子和嘴巴包括在所述椭圆中； 503，循环步骤502，直至每对成对出现的眼睛均由椭圆形圈套； 504，计算圈套了成对眼睛的椭圆形的个数； 505，使用椭圆形圈套步骤S503之后人脸图像中剩余的眼睛，每个椭圆圈套一个眼睛； 506，计算圈套了一个眼睛的椭圆形的个数。
5.根据权利要求4所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于， 步骤S8所述未识别的人脸图像包括步骤505中仅圈套一个眼睛的椭圆形人脸图像和采样的人脸图像与人脸样本知识库中的人脸图像的参数比例值不匹配的人脸图像。
6.根据权利要求1所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于， 步骤S7匹配为限定阈值范围内误差属于人脸图像参数比例值相匹配。
7.根据权利要求6所述的基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，其特征在于，所述限定阈值为0.1~0.2。
【专利摘要】本发明公开了一种基于三维人脸图像识别的多人并行门禁识别方法，包括以下步骤：S1，登记人脸；S2，微波感应器感应人体靠近门禁时，控制摄像头获取采样人脸图像；S3，采样人脸图像进行滤波；S4，将步骤S3输出的人脸图像进行二值化处理；S5，使用椭圆形识别人脸，计算出人脸个数；S6，将步骤4识别出的人脸逐个进行人脸图像参数比例值计算；S7，将步骤S6获取的采样人脸图像参数比例值与人脸样本知识库中的人脸图像参数比例值匹配；S8，语音报警未识别的人脸图像个数，并将人脸图像截图显示。本发明能够并行识别人员身份，同时识别多人同行，效率高。
【IPC分类】G06K9-00, G07C9-00
【公开号】CN104599367
【申请号】CN201410846428
【发明人】张会林, 孙利华
【申请人】苏州福丰科技有限公司
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2014年12月31日