一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及折角钞鉴伪识别技术领域，尤其涉及一种折角钞光变油墨鉴伪识别的 方法及系统。
【背景技术】
[0002] 在验钞器光变油墨算法鉴伪算法中，能正常鉴别出光变真伪。由于光变油墨识别 算法仅使用正面图像提取光变油墨特征，对光变位置折角的情况由于光变图像信息不完 整，导致正常真钞误判为假钞，极大影响了验钞器识别的准确率。
【发明内容】
[0003] 本发明提供了一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法及系统，该方法在光变油墨位 置有折角的情况下，通过将正面图像和反面图像进行拼接，对拼接后的正面图像进行光变 油墨特征识别，极大的提高了验钞器识别的准确率。
[0004] 为实现上述设计，本发明采用以下技术方案：
[0005] -方面提供了一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法，该方法包括：
[0006] 获取纸币的正面图像和反面图像；
[0007] 从所述反面图像中获取纸币的折角区域；
[0008] 确定所述折角区域中的光变特征区域大于等于预置光变区域阈值，将所述折角区 域拼接到所述正面图像；
[0009] 对拼接后的正面图像进行光变油墨特征鉴伪识别。
[0010] 其中，所述确定所述折角区域中的光变特征区域大于等于预置光变区域阈值，包 括：
[0011] 确认所述折角区域中的光变特征区域的宽度大于等于第一预置光变区域阈值；或
[0012] 确认所述折角区域中的光变特征区域的高度大于等于第二预置光变区域阈值；或
[0013] 确认所述折角区域中的光变特征区域的宽度大于等于第一预置光变区域阈值，且 所述折角区域中的光变特征区域的高度大于等于第二预置光变区域阈值。
[0014] 其中，所述从所述反面图像中获取纸币的折角区域之后，所述确定所述折角区域 中的光变特征区域大于等于预置光变区域阈值之前，还包括：
[0015] 确定所述折角区域的宽度大于等于预置宽度阈值，且所述折角区域的高度大于等 于预置高度阈值；
[0016] 所述确定所述折角区域的宽度大于等于预置宽度阈值，且所述折角区域的高度大 于等于预置高度阈值之后，所述将所述折角区域拼接到所述正面图像之前，还包括：
[0017] 确定纸币右下角边界区域灰度均值与折角区域的整体灰度均值之差大于等于预 置灰度阈值。
[0018] 其中，所述将所述折角区域拼接到所述正面图像，包括：
[0019] 从所述背面图像切割出折角区域子图；
[0020] 计算折角角度；
[0021] 根据所述折角角度计算所述折角区域子图的逆时针旋转角度，并对折角区域子图 进行逆时针旋转；
[0022] 对所述旋转后的折角区域子图做缩放处理；
[0023] 将所述缩放后的折角区域子图与正面图像进行拼接。
[0024] 其中，所述折角区域的宽度的计算公式为：
[0025] W = W1-W^ff1
[0026] 其中，W1SH-AH行折角区域的宽度，H为纸币高度对应像素的总行数，ΔΗ为高 度差值对应像素的行数，胃 2为H-2 △ H行折角区域的宽度；
[0027] 所述折角区域的高度的计算公式为：
[0028] h = Wh1
[0029] 其中，比为W-AW列折角区域的高度，W为纸币宽度对应像素的总列数，AW为宽 度差值对应像素的列数，11 2为W-2 Δ W列折角区域的高度。
[0030] 其中，所述折角角度的计算公式为：Θ=?饮aftl W
[0031] 其中，h为所述折角区域的高度，W为所述折角区域的宽度。
[0032] 所述逆时针旋转角度的计算公式为：β = 180° -2 Θ。
[0033] 其中，所述从所述反面图像中获取纸币的折角区域之后，还包括：
[0034] 当所述折角区域的宽度小于第一宽度阈值，或所述折角区域的高度小于第一高度 阈值，则不需要对正面图像进行拼接，直接对正面图像进行光变油墨特征鉴伪识别；
[0035] 所述确定所述折角区域的宽度大于等于预置宽度阈值，且所述折角区域的高度大 于等于预置高度阈值之后，还包括：
[0036] 当所述纸币右下角边界区域灰度均值与折角区域的整体灰度均值之差小于预置 灰度阈值，或所述折角区域中的光变特征区域小于预置光变区域阈值，则不需要对正面图 像进行拼接，直接对正面图像进行光变油墨特征鉴伪识别
[0037] 另一方面提供了一种折角钞光变油墨鉴伪识别的系统，该系统包括：
[0038] 第一获取单元，用于获取纸币的正面图像和反面图像；
[0039] 第二获取单元，用于从所述反面图像中获取纸币的折角区域；
[0040] 拼接单元，用于确定所述折角区域中的光变特征区域大于等于预置光变区域阈 值，将所述折角区域拼接到所述正面图像；
[0041] 鉴伪识别单元，用于对拼接后的正面图像进行光变油墨特征鉴伪识别。
[0042] 其中，该系统还包括：
[0043] 第一确定单元，用于确定所述折角区域的宽度大于等于预置宽度阈值，且所述折 角区域的高度大于等于预置高度阈值；
[0044] 灰度计算单元，用于确定所述纸币右下角边界区域灰度均值与折角区域的整体灰 度均值之差大于等于预置灰度阈值。
[0045] 其中，所述拼接单元包括：
[0046] 切割单元，用于从所述背面图像切割出折角区域子图；
[0047] 折角计算单元，用于计算折角角度；
[0048] 旋转角计算单元，用于根据所述折角角度计算所述折角区域子图的逆时针旋转角 度，并对折角区域子图进行逆时针旋转；
[0049] 缩放单元，用于对所述旋转后的折角区域子图做缩放处理；
[0050] 拼接子单元，用于将所述缩放后的折角区域子图与正面图像进行拼接。
[0051] 本发明的有益效果为：本方法包括获取纸币的正面图像和反面图像，从所述反面 图像中获取纸币的折角区域，确定所述折角区域中的光变特征区域大于等于预置光变区域 阈值，将所述折角区域拼接到所述正面图像，对拼接后的正面图像进行光变油墨特征鉴伪 识别。通过采集正面图像和反面图像两幅图像，获得反面图像折角部分光变油墨特征，利用 图像拼接技术将所述折角区域拼接到所述正面图像一幅图像，并对拼接后的正面图像进行 光变油墨特征鉴伪识别，有效的避免了因为光变区域有折角而导致正常真钞误判为假钞， 极大的提高了验钞器识别的准确率。
【附图说明】
[0052] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所 需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施 例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0053] 图1是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法的第 一实施例的方法流程图。
[0054] 图2是本发明【具体实施方式】中折角区域角度计算的示意图。
[0055] 图3是本发明【具体实施方式】中各种状态下的折角区域子图的示意图
[0056] 图4-a是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法的 第二实施例的一种方式的方法流程图。
[0057] 图4-b是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法的 第二实施例的另一种方式的方法流程图。
[0058] 图5是本发明【具体实施方式】中折角区域高度和宽度计算的示意图。
[0059] 图6是本发明【具体实施方式】中面值100元人民币的正面图像和反面图像示意图。
[0060] 图7是本发明【具体实施方式】中面值100元人民币光变特征区域所在角的正面图像 和反面图像不意图。
[0061] 图8是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的系统的第 一实施例的结构方框图。
[0062] 图9是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的系统的第 二实施例的结构方框图。
【具体实施方式】
[0063] 为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面 将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅 是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在 没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0064] 请参考图1，其是本发明【具体实施方式】中提供的一种折角钞光变油墨鉴伪识别的 方法的第一实施例的方法流程图。如图1所示，该方法，包括：
[0065] 步骤SlOl :获取纸币的正面图像和反面图像。
[0066] 正面图像和反