一种人民币币值识别的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人民币识别领域，尤其涉及一种人民币币值识别的方法和系统。
【背景技术】
[0002]随着经济的发展，市场的需要，自动存取款机的验钞模块具有重要的作用。而验钞模块中的币值识别算法的正确性和稳定性影响着自动存取款机的效率，以及国民对自动取款机的认可都有一定的影响。因而需要更严谨的算法来实现币值的确认。
【发明内容】
[0003]本发明提供了一种人民币币值识别的方法和系统，该方法和系统能准确的识别出人民币的币值，且排除了和人民币一样大小的非人民币的影响。
[0004]为实现上述设计，本发明采用以下技术方案:
[0005]—方面采用了一种人民币币值识别的方法，包括:
[0006]获取待检测纸张灰度图像；
[0007]根据所述待检测纸张灰度图像的尺寸确定所述待检测纸张对应的币值；
[0008]切除所述纸张灰度图像的边界，将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域、第三区域三个区域；
[0009]分别计算所述三个区域的灰度值的平均值；
[0010]根据所述三个区域的灰度值的平均值识别所述待检测纸张为真币；
[0011]确定所述检测纸张对应的币值为所述真币的币值。
[0012]其中，所述切除所述纸张灰度图像的边界，将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域、第三区域三个区域，包括:
[0013]切除所述纸张灰度图像4至6个像素的边界；
[0014]将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域和第三区域。
[0015]其中，所述根据所述三个区域的灰度值的平均值识别所述待检测纸张为真币，包括:
[0016]判断第一区域的灰度值的平均值是否分别大于第二区域和第三区域的灰度值的平均值，或第一区域和第二区域的灰度值的平均值均小于第三区域的灰度值的平均值；
[0017]若是，判断第一区域灰度值的平均值与第三区域灰度值的平均值之差的绝对值是否在预置阈值范围内；
[0018]若是，识别出所述待检测纸张为真币。
[0019]其中，所述获取待检测纸张灰度图像，具体为:获取分辨率为200*150dpi条件下的待检测纸张灰度图像；
[0020]所述根据所述待检测纸张灰度图像的尺寸确定所述待检测纸张对应的币值，包括:
[0021]若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为440-455个像素，宽度为1198-1235像素，则所述待检测纸张对应的币值为100元；或
[0022]若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为395-412个像素，宽度为1170-1190个像素，则所述待检测纸张对应的币值为50元；或
[0023]若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为398-415个像素，宽度为1130-1160个像素，则所述待检测纸张对应的币值为20元；或
[0024]若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为400-415个像素，宽度为1095-1106个像素，则所述待检测纸张对应的币值为10元。
[0025]另一方面，采用了一种人民币币值识别的系统，包括:
[0026]获取模块，获取待检测纸张灰度图像；
[0027]第一确定模块，根据所述待检测纸张灰度图像的尺寸确定所述待检测纸张对应的币值；
[0028]切除模块，切除所述纸张灰度图像的边界，将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域、第三区域三个区域；
[0029]计算模块，分别计算所述三个区域的灰度值的平均值；
[0030]识别模块，根据所述三个区域的灰度值的平均值识别所述待检测纸张为真币；
[0031]确定模块，确定所述检测纸张对应的币值为所述真币的币值。
[0032]其中，所述切除模块包括:
[0033]第一切除模块，切除所述纸张灰度图像4至6个像素的边界；
[0034]等分模块，将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域和第三区域。
[0035]其中，所述识别模块包括:
[0036]第一判断模块，判断第一区域的灰度值的平均值是否分别大于第二区域和第三区域的灰度值的平均值，或第一区域和第二区域的灰度值的平均值均小于第三区域的灰度值的平均值；
[0037]第二判断模块，若是，判断第一区域灰度值的平均值与第三区域灰度值的平均值之差的绝对值是否在预置阈值范围内；
[0038]第一识别模块，若是，识别出所述待检测纸张为真币。
[0039]其中，所述获取模块具体为:获取分辨率为200* 150dpi条件下的待检测纸张灰度图像；
[0040]所述第一确定模块包括:
[0041]第二确定模块，若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为440-455个像素，宽度为1198-1235像素，则所述待检测纸张对应的币值为100元；
[0042]第三确定模块，若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为395-412个像素，宽度为1170-1190个像素，则所述待检测纸张对应的币值为50元；
[0043]第四确定模块，若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为398-415个像素，宽度为1130-1160个像素，则所述待检测纸张对应的币值为20元；
[0044]第五确定模块，若所述待检测纸张灰度图像的尺寸符合高度为400-415个像素，宽度为1095-1106个像素，则所述待检测纸张对应的币值为10元。
[0045]本发明的有益效果为:本发明通过获取待检测纸张灰度图像；根据所述待检测纸张灰度图像的尺寸确定所述待检测纸张对应的币值；切除所述纸张灰度图像的边界，将切除边界后的纸张灰度图像沿纸张长边方向等分为第一区域、第二区域、第三区域三个区域；分别计算所述三个区域的灰度值的平均值；根据所述三个区域的灰度值的平均值识别所述待检测纸张为真币；确定所述检测纸张对应的币值为所述真币的币值。本发明能准确的识另IJ出人民币的币值，且排除了和人民币一样大小的非人民币的影响。
【附图说明】
[0046]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0047]图1是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的方法的第一实施例的方法流程图。
[0048]图2是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的方法的第二实施例的方法流程图。
[0049]图3是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的方法的第三实施例的方法流程图。
[0050]图4是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的方法的第四实施例的方法流程图。
[0051]图5是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的系统的第一个实施例的结构方框图。
[0052]图6是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的系统的第二个实施例的结构方框图。
【具体实施方式】
[0053]为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0054]请参考图1，其是本发明【具体实施方式】中提供的一种人民币币值识别的方法的第一实施例的方法流程图。如图所示，该人民币鉴伪方法，包括:
[0055]步骤S101，获取待检测纸张灰度图像人民币。
[0056]具体的，通过图像传感器获取待检测纸张灰度图像人民币。
[0057]步骤S102，根据所述待检测纸张灰度图像的尺寸确定所述待检测纸张对应的币值。