提醒的作用。
[0021]因此，本发明进一步设置为:如果纸币被判断为真币，则所述服务器从所述真币的白光图像中获取冠字号，将所述真币的冠字号与所述黑名单数据库中的冠字号进行比对，在比对结果为是时，所述服务器将所述真币的冠字号所对应的假币的假币信息和造假信息保存至鉴定结果中。
[0022]本发明进一步设置的优点是在鉴别纸币为真币的同时还会向用户展示与该真币相同冠字号的假币的假币信息和造假信息，除了能向用户起到警示和提醒的作用，还能向用户普及假币的知识。所述鉴别结果一般是指包含了被鉴别的纸币是否为假币的提示信息，在本发明进一步设置中所述鉴定结果还包含了所述真币的冠字号所对应的假币的假币信息和造假信息，所述鉴别结果在返回至移动终端后通过移动终端的解析或者转换为用户能直接识别的字符、语音或者图像并由移动终端的显示器展示。
[0023]本发明中所述服务器和黑名单数据库位于云端，其与移动终端之间通过网络通信的方式进行数据传输。另外，所述服务器也可以设置于移动终端上，利用移动终端的数据处理能力鉴别纸币的真伪，然后通过网络通信的方式将假币的假币信息和/或造假信息传输至云端的黑名单数据库进行保存。所述网络通信的方式包括TCP客户端-服务器方式、网页模式访问、UDP报文传输等。
【附图说明】
[0024]图1为本发明实施例的用于移动终端鉴别纸币真伪的方法的流程图，
图2为本发明实施例中进行倾斜校正的图像的示意图，
图3为本发明实施例中白光图像的特定区域的分布示意图， 图4为本发明实施例中红外图像的特定区域的分布示意图，
图5为本发明实施例中紫外图像的特定区域的分布示意图，
图6为本发明实施例中红外图像的特定区域的红外特征曲线示意图，
图7为本发明实施例中紫外图像的特定区域的紫外特征曲线示意图。
【具体实施方式】
[0025]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。
[0026]本发明用于移动终端鉴别纸币真伪的方法的实施例如图1所示，包括以下步骤: 步骤101，移动终端的摄像头采集纸币在白光下形成的白光图像、在红外光下形成的红夕卜图像、在紫外光下形成的紫外图像，并将所述白光图像、红外图像和紫外图像发送至服务器，
为了提高采集的准确度，本实施例中在拍摄纸币时以黑色作为背景。
[0027]步骤102，所述服务器对所述白光图像、红外图像、紫外图像进行倾斜矫正，如图2所示，由于用户在用移动终端对纸币进行拍摄时可能会因为设备的抖动造成图像的倾斜，倾斜的图像不利于服务器对其进行识别。由于纸币的上边缘2以上的图像区域1的颜色较易和纸币的图像区域3的颜色进行区分，所述服务器根据图像中不同区域的颜色值(即RGB数值)与特定阈值的大小对比，或者根据图像中不同区域的亮度值(即灰度值)与特定阈值的大小对比，识别出纸币上边缘2的若干坐标，然后采用线形回归方程，由最小二乘法计算出斜率值，根据斜率值计算出偏转角度，将图像按照倾斜的方向反向旋转至使所述白光图像中纸币的上边缘2呈水平的位置。
[0028]步骤103，所述服务器采集并解析所述白光图像中的特定区域，根据所述白光图像中特定区域的图像颜色值或亮度值与标准参考图像之间的差值是否超过特定的阈值，进而判断纸币是否为假币，所述白光图像中特定区域包括固定人像图案区域11、阴阳互补对应图案区域12，如果纸币被判断为假币，则记录造假信息，所述造假信息包括纸币图像造假的区域和造假的类型。如图3所示，由于市面上很多假币是由真币和假币拼接而成，而拼接的真币和假币之间的色彩和亮度很难达到相同，该步骤中针对白光图像中特定区域的采集和解析主要用于检测纸币的不同区域是否有拼接的痕迹。服务器通过采集阴阳互补对应图案区域11和固定人像图案区域12中的颜色值与标准参考的图像中与其对应区域的的颜色值进行比较，如果不同区域的颜色值与标准参考的图像中与其对应的区域的颜色值之间的差值超过特定的阈值，则认为纸币有拼接的痕迹，即纸币为假币。除此之外，也可以将白光下拍摄的彩色图像转换为灰度格式，服务器通过采集特定区域11和特定区域12中的亮度值与标准参考的图像中与其对应的区域的亮度值进行比较，如果不同区域的亮度值与标准参考的图像中与其对应区域的亮度值之间的差值超过特定的阈值，则认为纸币有拼接的痕迹。所述标准参考的图像是指服务器中预先保存的真币图像，也可以是服务器中预先保存的真币图像中用于对比的特定区域11和特定区域22的颜色值或亮度值。
[0029]步骤104，所述服务器采集并解析所述红外图像中特定区域，将其转换为红外特征数值，根据所述红外特征数值中数据的分布是否超出指定的范围判断纸币是否为假币，所述红外图像中特定区域包括胶印缩微文字区域、固定人像水印区域、雕刻凹版印刷区域、红外人像区域、隐形面额数字区域、凹印手感线区域，如果纸币被判断为假币，则记录造假信息，所述造假信息包括纸币图像造假的区域和造假的类型。如图4所示，由于真币的纸质特征与假币的纸质特征有一定的差值，真币的纸张比较坚固、密度较高以及用凹印技术印刷的油墨厚度较高，用红外光对纸币进行照射时，真币的不同区域对红外光的吸收能力也会不同。利用这一原理，本实施例中服务器采集红外图像中的胶印缩微文字区域21、固定人像水印区域22、雕刻凹版印刷区域23、红外人像区域24、隐形面额数字区域25、凹印手感线区域26的图像数据进行过滤并获取频谱数据，经过傅立叶变换转换图像的频率分布函数与灰度分布函数，最后合成为一组红外特征数值，将其然后放大到0~255区间，绘制成如图6所示的一组红外特征曲线示意图。所述红外特征曲线示意图中包含了每个特定区域的红外特征数值分布，所述红外特征曲线示意图中的横坐标代表时间，纵坐标代表红外特征数值。分别检测每个特定区域的红外特征数值的分布是否在指定的范围内。
[0030]上述范围是指:第1个红外特征数值第一次出现时的值大约在250左右，持续时间ti_ls，然后红外特征数值转变为大约40~100之间，持续时间ti_2s，接下来上升到250左右，持续时间&_38。
[0031]第2个红外特征数据第一次出现时取值在大约250，持续时间t2_ls，然后红外特征数据转变取值为大约40~100，持续时间t2_2s。第3个红外特征数据第一次出现时取值在大约250，持续时间t3_ls，然后红外特征数据转变为大约60~100，持续时间t3_2s。接着上升到250，持续时间t3_3s。
[0032]第4个红外特征数据第一次出现时取值在大约50-100，持续时间t4_ls，然后红外特征数据转变为大约250，持续时间t4_2s。
[0033]第5个红外特征数据第一次出现时取值在大约50-100，持续时间t5_l s’然后红外特征数据转变为大约250，持续时间t5_2s。
[0034]第6个红外特征数据第一次出现时取值在大约50-100，持续时间t6_ls，然后红外特征数据转变为大约250，持续时间t6_2s。所述特定区域22、特定区域23、特定区域24、特定区域25、特定区域26是纸币上专门用于进行红外检测的区域。
[0035]步骤105，所述服务器采集并解析所述紫外图像中特定区域，将其转换为紫外特征数值，根据所述紫外特征数值中数据的分布是否超出指定的范围判断纸币是否为假币，所述紫外图像中特定区域包括紫外防伪区域，如果纸币被判断为假币，则记录造假信息，所述造假信息包括纸币图像造假的区域和造假的类型。如图5所示，由于真币采用专用纸张制造(含85%以上的优质棉花)，假币通常采用经漂白处理后的普通纸进行制造，经漂白处理后的纸张在紫外光(波长为3