一种风电安全智能预警应急系统及其方法

文档序号:6705450阅读:196来源:国知局
专利名称:一种风电安全智能预警应急系统及其方法
技术领域
本发明涉及一种自动应急救援系统,更具体地是涉及一种风电机组安全的自动应急救援系统及其方法,属于消防应急救援领域。
背景技术
由于风力发电机运行时会产生较高热量,在散热发生不畅或机组发生故障使产生热量高于散热能力时,则积热会使机组迅速升温,如果升温不能及时发现并给予制止,当温度超过电机耐热点时,轻者将导致风力发电机或控制系统发生故障,齿轮箱内的齿轮油也有可能发生外漏。鉴于机舱的特定位置,一旦发生火情,甚至导致整个风力发电机组的烧毁。由于风力发电机组环境位置的特殊使工作人员巡查管理受限,一旦遇有火情发生,救援人员和救援设施,很难在最短时间内相应并到达现场实施救援目前,风力发电机舱内所配备的灭器大多都依靠人工操作的手提灭火器。在火灾发生时,使用手提式灭火器,必须要进入风电机舱内进行灭火,这必然导致延误救援时间以及对救援人员的身体健康或生命安全构成严重威胁。

发明内容
本发明所要解决的技术问题是,克服现有技术的缺点,提供一种响应及时、程序自动、节约救援时间并保证救援人员生命安全的风电完全智能预警应急系统。同时,本发明的另一目的在于提供一种风电完全智能预警应急方法。为了解决以上技术问题,提供一种风电安全智能预警应急系统,所述系统包括数据采集装置,所述系统还包括动态预警装置和紧急救援装置,其中所述动态预警装置包括 重大危险源识别装置,用于识别危险源并将危险源分别存入非重大危险源库和重大危险源库;
重大危险源分级装置,用于将重大危险源进行分级;
事故隐患跟踪装置,用于根据安全执法检查装置和事故隐患举报装置采集的数据生成事故隐患风厂库;
事故隐患评估定级装置,用于与事故隐患风厂库的数据比较,将重大危险源进行评估定级;
事故预警装置,用于将达到预警等级的重大危险源发出预警信息。所述紧急救援装置包括主控制装置和现场应急救援装置,其中,所述主控制装置设置在风机筒塔底,包括
数据接收模块,用于自动获取动态预警装置的预警信息;
数据分析模块,包括危险值设定单元和数据对比单元,用于分析报警信息,决定是否需要应急救援;
数据存储模块,用于记录事故报警信息和救援信息;
数据控制指令发送模块,包括现场应急救援装置控制指令通道,用于向现场急救援装置发送控制指令。所述现场应急救援装置包括设置在风机筒塔底的灭火气体控制装置和灭火气体存储装置以及设置在机舱内的喷头,灭火气体控制装置和灭火气体存储装置通过高压管道与喷头相连。进一步的,为了保护电源安全,防止危险的扩大,所述数据控制指令发送模块包括风电机舱外供电源切断指令通道和风电机舱自备电源的启动指令通道。进一步的,为了应对较大的危险,解决现场应急救援装置无法完全解决的事故,所述数据控制指令发送模块包括场外应急决策支持指令通道,用于向场外应急决策支持系统发送救援信息。进一步的,所述的场外应急决策支持系统包括
风厂综合信息自动调阅模块,用于自动调阅包含警报信息和对策建议信息的预警信
息;
应急预案自动生成打印模块,用于生成数字化预案并实现预案的打印; 救援组织机构自动建立模块,用于管理救援组织机构信息,救援组织机构管理包括安、 消防、医疗、应急救援队伍力量等救援力量的地理分布管理;事故处理相关方面安全专家的专业特长和联系方法的信息管理;包括消防栓、消防车等救援物资地理分布管理;
救援力量匹配模块,根据报警信息中的事故等级、类型和已经生成的预案,自动生成救援力量匹配方案;
现场救援指挥图调阅模块,用于调阅救援指挥图对事发地点快速定位和指挥救援工
作;
事故实时模拟分析模块,用于对重大危险源可能发生的重大事故进行定量化模拟分析。一种风电安全智能预警应急方法,所述方法包括预警步骤和应急步骤,其中,预警步骤包括
重大危险源判定分级
(1)接收数据采集装置采集的风厂安全状况信息;
(2)重大危险源识别装置识别步骤(1)中获取的信息,并进行判断,如果信息不是重大危险源,则存入非重大危险源库;如果信息是重大危险源,则存入重大危险源库;
(3)重大危险源分级装置将重大危险源库中的重大危险源进行分级存储。事故隐患跟踪将安全执法检查装置和事故隐患举报装置采集的数据存入事故隐患风厂库。事故预警
(1)将重大危险源库中的重大危险源和事故隐患风厂库的数据进行对比分析并进行评估定级;
(2)判断步骤(1)中的等级,如果等级达到预警等级,则发出预警信息;如果登记未达到预警等级,则重复步骤(1)。应急步骤包括
预设数据在数据分析模块的危险值设定单元预设危险值阀值数据。自动数据取警数据接收模块接收数据采集装置的报警数据,进行自动事故取警。
应急救援决策将自动事故取警的数据与预设危险值阀值进行比较,如果自动事故取警的数据低于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行自动数据取警步骤; 如果自动事故取警的数据高于或者等于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行控制指令发送步骤。控制指令发送向现场应急救援装置发送现场应急救援装置控制指令。场内应急救援启动现场应急救援装置,将灭火气体通过塔底至机舱的高压管道喷放到机舱内,对机舱进行降氧、降温。对本发明方法进一步的限定方案为,所述重大危险源判定分级中重大危险源的识别方法分为现场观察法、安全检查表法、问卷调查法、记录查阅法、工作任务分析法、危险性预先分析法、事故树分析法。进一步的,所述重大危险源判定分级步骤中步骤(3)中将重大危险源分级分为静态分级模型和动态分级模型,其中,静态分机模型包括事故后果分级、财产损失分级和单元危险性分级;动态分级模型步骤为
(1)将欲进行分级的重大危险源进行实地取数,取得的数据作为原始数据;
(2)对原始数据作标准化处理,得到标准化数据;
(3)确定分级档数的上下限,考察不同档数的分级结果,寻求最佳分级档数并确定初始分级;
(4)计算每类的平均值,并将求得的平均值作为初始的分级标准;
(5)计算每一样本到分级标准的距离,并按最近距离的原则,将该样本划入最近的一个类别中;
(6)重新计算各类平均值作为新的分级标准;
(7)检查前后两次所求得的重心是否相同,如果不相同,则重复步骤(4)、(5)、(6),如果相同,则输出最终分级结果,按样本序号给出稳定性级别。进一步的,为了保护电源安全,防止危险的扩大,所述控制指令发送步骤还包括向风电机舱电源装置发送风电机舱外供电源切断指令,切断风电机舱的外公电源和风电机舱自备电源的启动指令,启动风电机舱的自备电源。进一步的,为了应对较大的危险,解决现场应急救援装置无法完全解决的事故,所述控制指令发送步骤还包括向场外应急决策支持系统发送场外应急决策支持指令,传送救援信息,启动场外应急决策支持。进一步的,所述场外应急决策支持步骤包括
自动调阅,场外应急决策模块自动调阅包含警报信息和对策建议信息的预警信息; 预案生成,根据取得的预警信息自动生成数字化预案并打印; 救援力量匹配,根据报警信息中的事故等级、类型和已经生成的预案,自动生成救援力量匹配方案;
启动救援,根据救援力量匹配方案启动救援,在救援过程中通过调阅救援指挥图对救援工作进行指挥。本发明的有益效果是本发明将应急管理推向一个新的高度,为我国风力发电机组增加一种强有力的具有故障预警和主动应急功能的系统装置,引领和提升中国创造的风电机组在国际上的科技创新地位;本发明对重大危险源采用科学的分级方法进行管理,在发生火险前兆时,对机舱内数据实时自动采集、检测、分析和研判,将危险进行分级并对安全隐患及时预警,并快速定位,可以有效的避免事故的发生;本发明对风电机舱运行时易产生高温的部位以及机舱内的火险进行实时自动监测及主动进行应急消防处置,自动化程度较高,具有较强的时效性、安全性和可靠性,且体现了人性化的理念;同时,本发明节约了救援时间、保证了救援人员的生命安全、减少了不必要的经济损失。


图1为本发明的动态预警装置结构图; 图2为本发明的紧急救援装置结构图3为本发明的风电安全智能预警应急方法预警步骤的流程图; 图4为本发明的风电安全智能预警应急方法应急步骤的流程图。
具体实施例方式本实施例提供一种风电安全智能预警应急系统,系统的设计针对风电事故应急管理的根本需求,建立一套安全预警和应急管理系统,包括数据采集装置、动态预警装置和紧急救援装置。所述动态预警装置结构图如图1所示包括
1、重大危险源识别装置,用于识别危险源并将危险源分别存入非重大危险源库和重大危险源库。定义重大危险源主要有三种方法一是通过危险物质临界量,等于或超过临界量的危险物质或存在危险物质的单元定义为重大危险源;二是用能量意外释放理论,以一定能量的物质或存在一定能量物质的单元定义为重大危险源;三是将可能导致重大事故的单元或物质定义为重大危险源。重大危险源识别装置识别的重大危险源主要分为
(1)消防类重大危险源,如风电运行机组的易燃物及易着火点(发电机、齿轮箱、电子控制设备、电线电缆、液压系统、刹车系统和风电机转子等);
(2)含有较大能量,一旦失去控制将造成重大事故的设备设施以及运行环境,如风电桨叶、塔体、基础和二氧化碳气罐等;
(3)结构中容易发生损伤的关键部位,如桨叶转子连接处、机舱和塔体连接处、以及塔体和基础连接处。重大危险源清单为 易燃物润滑油、易燃材料等;
发热达到着火点发电机、齿轮箱、电子控制设备、电线电缆、液压系统、刹车系统和风电机转子等;
含有较大能量,一旦失去控制将造成重大事故风电桨叶、塔体、基础、压力管道、二氧化碳气罐等;
恶劣的运行环境造成事故强风、强光、腐蚀性环境;
结构中容易发生损伤而引起结构失效造成重大事故桨叶转子连接处、机舱和塔体连接处、以及塔体和基础连接处;2、重大危险源分级装置,用于将重大危险源进行分级,重大危险源分级分为静态分级模型和动态分级模型,其中,
静态分机模型包括事故后果分级
一级重大危险源的判断标准,即“在事故状态下可能造成死亡四人以上或直接经济损失1000万元以上或其他性质特别严重的事故”;
二级重大危险源的判断标准,即“在事故状态下可能造成死亡9人以上或直接经济损失500万元以上或其他性质严重的事故”;
三级重大危险源的判断标准,即“在事故状态下可能造成死亡3人以上或直接经济损失100万元以上或其他性质比较严重的事故”;
四级重大危险源判断标准,即“在事故状态下可能造成死亡1-2人,或者或直接经济损失1000万元以下或其他性质一般的事故”。直接经济损失,指工程风险事故发生后所造成工程项目发生的各种直接费用总称,包括工程建设的直接费用及事故修复所需的各种费用等。对于风电运行安全来说,其经济损失还应包括由于风机停止工作所造成的直接经济损失,对周边机组的以及整个电网运行影响所造成的经济损失。而实际上,一般情况下,风电工程均在人烟稀少的地方,死亡人数的统计法并不适用
财产损失分级采用财产损失半径的方法评估事故后果造成的损失,并假定此半径内没有损失的财产与此半径外损失的财产相互抵消,或者说此半径内的财产完全损失,此半径外的财产完全无损失。财产损失半径通过火灾、爆炸、风电结构垮塌等事故后果模型确定。单元危险性分级以单元固有危险性大小作为分级的依据,决定固有危险性大小的因素基本上是由单元的属性决定的,从而是不易改变的。因此用固有危险性作为分级依据能使受控目标集保持稳定。推荐用A* = Ig(Bf)作为危险源分级标准,式中A*是以十万元为基准单位的单元固有危险性的评分值,Bf为单元的固有危险性指标。重大危险源分级标准的定义如表1所示
表1重大危险源级别
重大危险源级别一级二级三级四级A*/十万元彡3. 52. 5 3. 51. 5 2. 5< 1. 5
动态分级的方法为
(1)将欲进行分级的重大危险源进行实地取数,取得的数据作为原始数据;
(2)对原始数据作标准化处理,得到标准化数据;
(3)确定分级档数的上下限,考察不同档数的分级结果,寻求最佳分级档数并确定初始分级;
(4)计算每类的平均值,并将求得的平均值作为初始的分级标准;
(5)计算每一样本到分级标准的距离,并按最近距离的原则,将该样本划入最近的一个类别中;
(6)重新计算各类平均值作为新的分级标准;
(7)检查前后两次所求得的重心是否相同,如果不相同,则重复步骤(4)、(5)、(6),如果相同,则输出最终分级结果,按样本序号给出稳定性级别。 3、事故隐患跟踪装置,用于根据安全执法检查装置和事故隐患举报装置采集的数据生成事故隐患风厂库;
4、事故隐患评估定级装置,用于与事故隐患风厂库的数据比较,将重大危险源进行评估定级;
5、事故预警装置,用于将达到预警等级的重大危险源发出预警信息。所述紧急救援装置结构图如图2所示包括主控制装置和现场应急救援装置,其中,所述主控制装置设置在风机筒塔底,包括
1、数据接收模块,用于自动获取动态预警装置的预警信息;
2、数据分析模块,包括危险值设定单元和数据对比单元,用于分析报警信息,决定是否需要应急救援;
3、数据存储模块,用于记录事故报警信息和救援信息;
4、数据控制指令发送模块,包括现场应急救援装置控制指令通道,用于向现场应急救援装置发送控制指令。所述数据控制指令发送模块还包括风电机舱外供电源切断指令通道和风电机舱自备电源的启动指令通道,用于切断风电机舱外供电源和启动风电机舱自备电源。同时,所述数据控制指令发送模块包括场外应急系统指令通道,如果现在应急救援装置无法解决险情,则向场外应急系统发送救援信息。所述现场应急救援装置包括设置在风机筒塔底的灭火气体控制装置和灭火气体存储装置以及设置在机舱内的喷头,灭火气体控制装置和灭火气体存储装置通过高压管道与喷头相连,灭火气体控制装置接收到控制指令之后,启动气体存储装置,灭火气体通过高压管道到达设置在机舱内的喷头,通过喷头喷射,进行灭火。上述动态预警装置的工作流程图如图3所示,包含如下步骤 重大危险源判定分级步骤
(1)接收数据采集装置采集的风厂安全状况信息;
(2)重大危险源识别装置识别步骤(1)中获取的信息,并进行判断,如果信息不是重大危险源,则存入非重大危险源库,非重大危险库的信息供查询;如果信息是重大危险源,则存入重大危险源库,重大危险库的信息供查询。(3)重大危险源分级装置将重大危险源库中的重大危险源进行分级存储,重大危险源分为一级重大危险源、二级重大危险源、三级重大危险源和四级重大危险源,采用的评价分级模型必须获得国家安监总局的鉴定认可,以确保分级结果的科学性。重大危险源判定分级中重大危险源的识别方法分为
现场观察法通过对生产环境的现场观察,根据调查人员的经验和相关理论知识,对生产现场的具体环境进行分析,发现存在的危险源。安全检查表法为了系统的发现各子系统工作过程或机械、设备、以及各种操作、 管理和组织措施中的不安全因素,把各个检查对象加以分解,把大系统分解成小的子系统, 确定检查的项目和要点,以提问方式,形成表格形式的问题清单,找出不安全因素,按事先编制的有标准要求的检查表逐项检查按规定给分标准给分评定安全等级就是安全检查表法。问卷调查法要求被调查作业人员根据本岗位的设备情况、操作情况、自身素质情况、作业环境、操作规程的完善情况和本身的工作经验,找出本岗位的危险因素。记录查阅法查阅生产单位的事故、职业病的记录及从有关类似单位、文献资料、专家咨询等方面获取有关危险信息,加以分析研究,辨识出风电运行系统中存在的危险因
ο工作任务分析法通过分析工作任务中所涉及的危害,可识别出有关的危险因素。危险性预先分析法危险性预先分析是在每项工程活动之前,如设计、施工、生产之前,或技改造之后,即制定操作规程和使用新工艺等情况之后,对系统存在的危险性类型、来源、出现条件、导致事故的后果以及有关措施等,做出概略分析。危险性预先分析是一种定性分析评估系统内的危险因素和危险程度的方法。在进行危险源辨识时,首先应初步确定可造成危险的系统中的各环节或事件,并进行这些危险是如何通过一些事件链引起一场事故以及有关的措施和事故后果的预先分析。事故树分析法事故树分析是一种根据系统可能发生的事故或己经发生的事故结果,去寻找与该事故发生有关的原因、条件和规律,同时可以辨识出系统中可能导致事故发生的危险源的方法。事故树分析可用于分析风电运行系统的安全状况,确定该系统的运行情况;也可以用于事故的因果分析,进行风电运行系统的危险性评价、事故预测、事故调查等,既能进行定性分析,也能进行定量分析,从而判明各类事故发生的途径及引起每种事故的各种因素之间的关系。事件树分析法事件树分析也是安全系统工程与风险分析中重要的分析方法。它是一种归纳法,是从给定的一个初始事件的事故原因开始,采用追踪方法,对构成系统各事件的状态逐项进行的二选一的逻辑分析,分析初始条件的事故原。事件树分析与故障树分析相反,是从底事件向上分析(down-top),根据各个事件(要素)的故障概率,可以概略地计算出不希望事件的发生概率。通过找出最严重的事故后果,为故障树确定顶上事件提供依据。通常可以将事件树分析与事故树分析二者结合起来,共同完成整个分析过程。事故隐患跟踪步骤将安全执法检查装置和事故隐患举报装置采集的数据存入事故隐患风厂库;
事故预警步骤
(1)将重大危险源库中的重大危险源和事故隐患风厂库的数据进行对比分析并进行评估定级;
(2)判断步骤(1)中的等级,如果等级达到预警等级,则发出预警信息;如果登记未达到预警等级,则重复步骤(1),预警信息发出之后,可供操作员查询和分析,确认为重大风险,及时采取处理措施,避免风险的发生。上述紧急救援装置工作原理图如图4所示,包含如下步骤
预设数据在数据分析模块的危险值设定单元预设危险值阀值数据; 自动数据取警数据接收模块接收数据采集装置的报警数据,进行自动事故取警; 应急救援决策将自动事故取警的数据与预设危险值阀值进行比较,如果自动事故取警的数据低于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行自动数据取警步骤;如果自动事故取警的数据高于或者等于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行控制指令发送步骤; 控制指令发送
(1)向现场应急救援装置发送现场应急救援装置控制指令;
(2)向风电机舱电源装置发送风电机舱外供电源切断指令,切断风电机舱的外公电源和风电机舱自备电源的启动指令,启动风电机舱的自备电源。(3)向场外应急决策支持系统发送场外应急决策支持指令,传送救援信息。场内应急救援当有发生火灾事故的危险或者突然起火时,自动报警系统启动。当感温火灾探测器自动检测到机舱内高温达到设定的火险温度指标值时,近地控制单元对消防应急单元发出开启指令。二氧化碳气体30秒钟内迅速通过高压输气管进入机舱,至少能迅速充满机舱内绝大部分,使机舱内产生缺氧环境和温度的降低。随着3罐二氧化碳气体的连续进入,整个机舱在十五分钟的时间内都能有充足的二氧化碳气体,缺氧环境和低温下的机舱火灾得以彻底扑灭。场外应急决策支持方法的步骤为
自动调阅,场外应急决策模块自动调阅包含警报信息和对策建议信息的预警信息; 预案生成,根据取得的预警信息自动生成数字化预案并打印; 救援力量匹配,根据报警信息中的事故等级、类型和已经生成的预案,自动生成救援力量匹配方案;
启动救援,根据救援力量匹配方案启动救援,在救援过程中通过调阅救援指挥图对救援工作进行指挥。根据场外应急决策支持系统的信息,消防组启动相应灭火程序,争取消灭于火灾初级阶段,若灾情不重,抢险抢修小组员对出现火险的部位进行控制、抢修,尽量保证风机的正常运行;对可能造成危险物品、气体泄漏的要制订相应的应对措施。如不能及时控制、 扑灭火灾,在场人员要立即停止风机运行,采取措施妥善处理,防止火势蔓延。与此同时成立临时指挥部,尽快开通通讯网络;迅速查明事故原因和危害程度,制定具体救援方案,根据事故灾情严重程度,决策是否需要外部援助;组织指挥救援行动。指挥部、各救援组、医疗组均应设置醒目的标志,悬挂旗帜,方便救援人员和伤员识别。现场警戒疏散组根据划定的危害区域做好现场警戒,在通往事故现场的主要通道上进行交通管制,设置警示标识,禁止其他人员及车辆靠近。通过机舱内安装氧气浓度传感器,对机舱内氧气浓度进行检测,当机舱内氧气浓度达不到适合人所需要的指标时,近地控制单元报警提示。此时应采取应急救援措施,使机舱内氧气浓度达到适合人所需要的指标,直至报警结束。确保维修人员在没有佩戴呼吸装备的情况下进入机舱工作时的环境安全。除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。
权利要求
1.一种风电安全智能预警应急系统,所述系统包括数据采集装置,其特征在于所述系统还包括动态预警装置和紧急救援装置,其中所述动态预警装置包括重大危险源识别装置,用于识别危险源并将危险源分别存入非重大危险源库和重大危险源库;重大危险源分级装置,用于将重大危险源进行分级;事故隐患跟踪装置,用于根据安全执法检查装置和事故隐患举报装置收集的数据生成事故隐患风厂库;事故隐患评估定级装置,用于与事故隐患风厂库的数据比较,将重大危险源进行评估定级;事故预警装置,用于将达到预警等级的重大危险源发出预警信息; 所述紧急救援装置包括主控制装置和现场应急救援装置,其中,所述主控制装置设置在风机筒塔底,包括数据接收模块,用于自动获取动态预警装置的预警信息;数据分析模块,包括危险值设定单元和数据对比单元,用于分析报警信息,决定是否需要应急救援;数据存储模块,用于记录事故报警信息和救援信息;数据控制指令发送模块,包括现场应急救援装置控制指令通道,用于向现场急救援装置发送控制指令;所述现场应急救援装置包括设置在风机筒塔底的灭火气体控制装置和灭火气体存储装置以及设置在机舱内的喷头,灭火气体控制装置和灭火气体存储装置通过高压管道与喷头相连。
2.根据权利要求1所述的风电安全智能预警应急系统,其特征在于所述数据控制指令发送模块包括风电机舱外供电源切断指令通道和风电机舱自备电源的启动指令通道。
3.根据权利要求1所述的风电安全智能预警应急系统,其特征在于所述数据控制指令发送模块包括场外应急决策支持指令通道,用于向场外应急决策支持系统发送救援信肩、ο
4.根据权利要求3所述的风电安全智能预警应急系统,其特征在于所述的场外应急决策支持系统包括风厂综合信息自动调阅模块,用于自动调阅包含警报信息和对策建议信息的预警信息;应急预案自动生成打印模块,用于生成数字化预案并实现预案的打印; 救援组织机构自动建立模块,用于管理救援组织机构信息;救援力量匹配模块,根据报警信息中的事故等级、类型和已经生成的预案,自动生成救援力量匹配方案;现场救援指挥图调阅模块,用于调阅救援指挥图对事发地点快速定位和指挥救援工作;事故实时模拟分析模块,用于对重大危险源可能发生的重大事故进行定量化模拟分析。
5.一种风电安全智能预警应急方法,其特征在于所述方法包括预警步骤和应急步骤,其中,预警步骤包括重大危险源判定分级(1)接收数据采集装置采集的风厂安全状况信息;(2)重大危险源识别装置识别步骤(1)中获取的信息,并进行判断,如果信息不是重大危险源,则存入非重大危险源库;如果信息是重大危险源,则存入重大危险源库;(3)重大危险源分级装置将重大危险源库中的重大危险源进行分级存储;事故隐患跟踪将安全执法检查装置和事故隐患举报装置采集的数据存入事故隐患风厂库;事故预警(1)将重大危险源库中的重大危险源和事故隐患风厂库的数据进行对比分析并进行评估定级;(2)判断步骤(1)中的等级,如果等级达到预警等级,则发出预警信息;如果登记未达到预警等级,则重复步骤(1);应急步骤包括预设数据在数据分析模块的危险值设定单元预设危险值阀值数据;自动数据取警数据接收模块接收数据采集装置的报警数据,进行自动事故取警;应急救援决策将自动事故取警的数据与预设危险值阀值进行比较,如果自动事故取警的数据低于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行自动数据取警步骤;如果自动事故取警的数据高于或者等于预设危险阀值,则在数据存储模块存储数据后,执行控制指令发送步骤;控制指令发送向现场应急救援装置发送现场应急救援装置控制指令;场内应急救援启动现场应急救援装置,将灭火气体通过塔底至机舱的高压管道喷放到机舱内,对机舱进行降氧、降温。
6.根据权利要求5所述的风电安全智能预警方法,其特征在于所述重大危险源判定分级中重大危险源的识别方法分为现场观察法、安全检查表法、问卷调查法、记录查阅法、 工作任务分析法、危险性预先分析法、事故树分析法。
7.根据权利要求5所述的风电安全智能预警方法,其特征在于所述重大危险源判定分级步骤中步骤(3)中将重大危险源分级分为静态分级模型和动态分级模型,其中,静态分机模型包括事故后果分级、财产损失分级和单元危险性分级;动态分级模型步骤为(1)将欲进行分级的重大危险源进行实地取数,取得的数据作为原始数据;(2)对原始数据作标准化处理,得到标准化数据;(3)确定分级档数的上下限,考察不同档数的分级结果,寻求最佳分级档数并确定初始分级;(4)计算每类的平均值,并将求得的平均值作为初始的分级标准;(5)计算每一样本到分级标准的距离,并按最近距离的原则,将该样本划入最近的一个类别中;(6)重新计算各类平均值作为新的分级标准;(7)检查前后两次所求得的重心是否相同,如果不相同,则重复步骤(4)、(5)、(6),如果相同,则输出最终分级结果,按样本序号给出稳定性级别。
8.根据权利要求5所述的风电安全智能应急方法,其特征在于所述控制指令发送步骤还包括向风电机舱电源装置发送风电机舱外供电源切断指令,切断风电机舱的外公电源和风电机舱自备电源的启动指令,启动风电机舱的自备电源。
9.根据权利要求5所述的风电安全智能应急方法,其特征在于所述控制指令发送步骤还包括向场外应急决策支持系统发送场外应急决策支持指令,传送救援信息,启动场外应急决策支持步骤。
10.根据权利要求9所述的风电安全智能应急方法,其特征在于所述场外应急决策支持步骤包括自动调阅,场外应急决策模块自动调阅包含警报信息和对策建议信息的预警信息;预案生成,根据取得的预警信息自动生成数字化预案并打印;救援力量匹配,根据报警信息中的事故等级、类型和已经生成的预案,自动生成救援力量匹配方案;启动救援,根据救援力量匹配方案启动救援,在救援过程中通过调阅救援指挥图对救援工作进行指挥。
全文摘要
本发明公开了一种风电安全智能预警应急系统,所述系统包括数据采集装置,动态预警装置和紧急救援装置,其中所述动态预警装置包括重大危险源识别装置、重大危险源分级装置、事故隐患跟踪装置、事故隐患评估定级装置、事故预警装置;所述紧急救援装置包括主控制装置和现场应急救援装置,其中,所述主控制装置包括数据接收模块、数据分析模块、数据存储模块、数据控制指令发送模块、所述现场应急救援装置包括灭火气体控制装置和灭火气体存储装置以及喷头。同时,本发明还公开了风电安全智能预警应急方法。该系统自动化程度较高,具有较强的时效性、安全性和可靠性,且体现了人性化的理念;同时,节约了救援时间、保证了救援人员的生命安全、减少了不必要的经济损失。
文档编号G08B17/00GK102436721SQ201110298130
公开日2012年5月2日 申请日期2011年9月29日 优先权日2011年9月29日
发明者吴建华, 庄亚明, 戴会超, 薛友宏 申请人:吴建华
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