一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，所述方法通过信息技术、数据通信传输技术、电子传感和控制技术和图像处理技术，结合照明、镜头、摄像头和DSP电路形成嵌入式的结构，实现对车辆图像的采集、识别和测速，实时记录经过监测区域车辆的各种信息，并进行存储、传输和分析处理，可分析出各种车辆信息，从而提高了在天气条件不好的情况下如阴雨雾天情况下的图像识别率，从而达到对监控视野范围内的车辆进行安全监控。
【专利说明】—种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，属于交通信息管理系统【技术领域】。
【背景技术】
[0002]智能交通系统是本世纪全球道路交通的重要发展方向。高速公路、城市交通、停车场等基础设施建设水平的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以计算机视觉为基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。国内智能交通系统尚处于起步阶段，根据国家相关部门的要求，现正逐步在全国范围内推广使用。智能交通系统发展的方向是视频及人像识别并联网运行，虽然有些地方已使用基于图像识别的交通系统，但未有统一的标准规范，特别是阴雨雾天如何提高识别率及抓拍速度以及识别车辆的颜色类型等，仍是需进一步攻克和解决的问题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服现有技术中的缺陷，提供一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，所述方法提高了在天气条件不好的情况下如阴雨雾天情况下的图像识别率，从而达到对监控视野范围内的车辆进行安全监控。
[0004]本发明是通过以下技术方案予以实现的。
[0005]一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，步骤如下:首先采用摄像头对监控视野范围内的车辆进行拍照，然后采用压缩算法使图片文件变小，并将图片文件传输至服务器，服务器采用解析图像算法对图片文件进行解析，解析出车辆属性，再将解析出的车辆属性发送至数据库，数据库再将信息发送至应用软件，即可进行查询。
[0006]上述的一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，其中，所述摄像头的像素为300万以上。
[0007]上述的一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，其中，所述车辆属性包括车辆经过时间、经过地点、车辆属地、号牌号码、车辆颜色、号牌颜色、车速、号牌图片和全景图片。
[0008]本发明一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，所述方法通过信息技术、数据通信传输技术、电子传感和控制技术以及图像处理技术，结合照明、镜头、摄像头和DSP电路形成嵌入式的结构，实现对车辆图像的采集、识别和测速，实时记录经过监测区域车辆的各种信息，并进行存储、传输和分析处理，可分析出车辆经过时间、经过地点、车辆属地、号牌号码、车辆颜色、号牌颜色、车速、号牌图片和全景图片等车辆信息，从而提高了在天气条件不好的情况下如阴雨雾天情况下的图像识别率，从而达到对监控视野范围内的车辆进行安全监控。
【具体实施方式】[0009]本发明一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，步骤如下:首先采用摄像头对监控视野范围内的车辆进行拍照，然后采用压缩算法使图片文件变小，并将图片文件传输至服务器，服务器采用解析图像算法对图片文件进行解析，解析出车辆属性，再将解析出的车辆属性发送至数据库，数据库再将信息发送至应用软件，即可进行查询；所述摄像头的像素为300万以上；所述车辆属性包括车辆经过时间、经过地点、车辆属地、号牌号码、车辆颜色、号牌颜色、车速、号牌图片和全景图片。从而提高了在天气条件不好的情况下如阴雨雾天情况下的图像识别率，从而达到对监控视野范围内的车辆进行安全监控。
【权利要求】
1.一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，其特征在于，步骤如下: 首先采用摄像头对监控视野范围内的车辆进行拍照，然后采用压缩算法使图片文件变小，并将图片文件传输至服务器，服务器采用解析图像算法对图片文件进行解析，解析出车辆属性，再将解析出的车辆属性发送至数据库，数据库再将信息发送至应用软件，即可进行查询。
2.如权利要求1所述的一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，其特征在于，所述摄像头的像素为300万以上。
3.如权利要求1所述的一种基于城市信号视觉感知的电子视野图像的识别方法，其特征在于，所述车辆属性包括车辆经过时间、经过地点、车辆属地、号牌号码、车辆颜色、号牌颜色、车速、号牌图片和全景图片。
【文档编号】G08G1/017GK103730010SQ201210391232
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2012年10月16日 优先权日:2012年10月16日
【发明者】张建兵, 陈广顺, 张帆 申请人:镇江市诚和网络科技有限公司