专利名称：一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法
技术领域：
本发明涉及一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，具体涉及一种运用二元1git模型进行信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，属于交通管理和交通安全技术领域。
背景技术：
非机动车主要包括自行车和电动自行车，是我国大城市内的重要交通方式，尤其是国内城市居民短途出行的首选交通工具。非机动车事故的常发性和事故后果的严重性，使得非机动车事故成为中国交通事故的特点，并成为中国交通和交通事故的难点。2010年，全国非机动车事故8745起，造成1462人死亡，9483人受伤，直接财产损失达1137万元人民币。统计表明，大多数非机动车事故是由于其违规过街造成的，因而研究如何确定非机动车过街行为是具有意义重大的。目前，针对非机动车过街行为的研究较少，相关的研究主要集中在行人过街行为。现有研究主要是针对行人的个人属性，社会特性和家庭特性等信息进行定性分析从而确定过街行为偏好。仅有为数不多的非机动车过街行为的研究也是基于分析年龄、性别、非机动车种类等信息确定其过街行为，并未涉及到非机动车过街的交叉口特性以及交通环境。因而现有的方法并不能综合分析影响非机动车过街行为的因素，也不能指导工程实践以降低非机动违规过街行为。
发明内容
发明目的:本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种判断准确、减少人工参与、可指导工程实践的信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法。技术方案:本发明所述的一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行:(I)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性；通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动车数和5min内机动车数；对相关数据的整理是通过人工完成的，即由人通过观看视频去判断上述参数，然后做记录。(2)根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元1git预测模型，并采用参数递进方法对二元1git预测模型进行标定，标定结果为:
权利要求
1.一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行: (1)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性； 通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动车数和5min内机动车数； (2)根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元1git预测模型，并采用参数递进方法对二元1git预测模型进行标定，标定结果为:
2.根据权利要求1所述的一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，步骤(2)中对二元1git预测模型进行标定采用SPSS19.0系统的Analysis模块进行。
3.根据权利要求1所述的一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，步骤(2)中建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元1git预测模型后，通过检验组的实测数据进行模型的精度验证。
全文摘要
本发明公开了一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，按如下步骤进行(1)在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，通过录取的视频，对相关参数进行整理；(2)根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型，并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定，标定结果为(3)将参数数据输入二元logit预测模型中，得到信号交叉口非机动车违规过街行为，当P>0.5时，非机动车违规过街；当P<0.5时，非机动车不违规过街。本发明减少人为的参与，提高判断速度，使判断准确公正；同时，也可通过模型中显著影响信号非机动车违规过街行为的因素，为交叉口改造提供理论依据，具有实际的工程运用价值。
文档编号G08G1/01GK103093624SQ20131000767
公开日2013年5月8日 申请日期2013年1月9日 优先权日2013年1月9日
发明者刘攀, 郭延永, 柏璐, 吴瑶, 俞灏 申请人:东南大学