一种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于车牌识别的交通信息系统，包含识别模块，统计模块，管理和配置模块等。系统在各个地区的特定位置安装视频装置，捕获经过车辆对象的牌照图像，并进行识别，并将识别后的车牌信息以及地点、时间等信息保存到系统，系统根据视频装置的位置、车牌信息、车牌对应的注册信息以及时间等维度，在宏观和微观角度上对车辆和地区的车辆流动，分布等交通情况进行数据统计并生成统计分析报表。通过视频识别方式进行车辆缴费，提供了一种方便的车流分析业务体验。
【专利说明】—种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及视频识别和软件【技术领域】，特别是指一种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法。
【背景技术】
[0002]随着软件技术的发展，特别是视频模式识别技术的发展，为一种基于车牌识别的交通信息系统提供了可行性。
[0003]随着社会的进步和发展，车辆越来越多，对交通管理的要求也越来越高，如何掌握各个城市区域的交通状况以及实时和历史数据分布，成为目前急需解决的一个问题，交通状况包含微观的车辆运动路线，也包括宏观的车流通过和分布数据，传统方式下，只能根据视频进行大致的分析或人工进行判断，自动分析水平无法满足城市管理在宏观和微观上的需求，总体上，无法结合城区各个位置进行多维度的统计和分析，也无法从微观角度对特定车辆进行多维度的统计和分析。
[0004]而随着软件技术，尤其是视频识别技术的发展，对车牌对象以及车辆类型的识别已经成熟，通过摄像头捕获车牌并进行识别，以及通过视频对车辆类型进行识别，已经没有应用上的问题。
[0005]同时，结合地理信息系统，结合车辆出现的时间，地点，能直观地在地理信息界面上显示历史和当前的交通情况的地区分布等信息，进一步，可提供各种交通决策依据。
[0006]最后，随着商业智能技术的成熟，通过对车辆对象的静态维度和动态维度建立维度模型，对历史和实时的数据建立多维数据集，能分析和挖掘更多的潜在的统计分析结论，也能更快地从多个立体维度角度观察和分析数据，能进一步提高交通数据统计和分析的水平。
[0007]有鉴于此，本发明的目的在于提出一种简单易行，结合视频识别和系统软件技术的一种基于车牌识别的交通信息系统。
【发明内容】
[0008]基于上述目的提供的一种基于车牌识别的交通信息系统，包括:
[0009]图像采集接口模块:系统与摄像头的图像采集数据接口，获取摄像头抓取的车牌和车辆图像；
[0010]数据库模块:系统端的数据库，保存各种业务数据并提供数据访问接口和数据操作各种功能；
[0011]业务逻辑模块:系统端的业务逻辑功能模块，与各个功能模块进行交互，控制和执行业务逻辑流程，完成各种功能；
[0012]识别模块:系统端根据捕获的车牌和车辆图像，识别车牌信息以及车辆信息，包含车辆类型和车辆颜色等数据；
[0013]GIS模块:地理信息系统，为系统提供地理信息功能，包含地图，图层加载，显示等各种与地理信息有关的功能；
[0014]监测模块:系统端的监测功能模块，监测特定对象，或特定位置等系统指定条件的活动和情况，如监测特定时间的车流量阈值，特定对象和特定位置的数据，判断监测的数据，如满足触发条件，按照系统业务逻辑触发系统端的活动；
[0015]管理配置模块:系统端的管理和配置功能模块，管理系统和配置各种业务参数
[0016]用户模块:系统端的用户管理功能模块，管理系统注册用户，提供用户注册和管理功能；
[0017]商业智能模块:商业智能(Business Intelligence),提供对多维数据集的各个维度的数据统计和智能分析；
[0018]系统门户:系统的门户界面，承载用户以及系统的业务逻辑和访问的通道。
[0019]基于上述目的提供的一种基于车牌识别的交通信息系统的实现方法，包括:
[0020]系统在各个地区的特定位置安装视频装置，捕获经过车辆对象的牌照图像，并进行识别，并将识别后的车牌信息以及地点、时间等信息保存到系统，系统根据视频装置的位置、车牌信息、车牌对应的注册信息以及时间等维度，在宏观和微观角度上对车辆和地区的车辆流动，分布等交通情况进行数据统计并生成统计分析报表。
[0021]为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种基于车牌识别的交通信息系统实现方法，该方法还包括:
[0022]系统在区域的特定位置安装摄像装置，捕获到来往车辆的车牌图像，并对捕获的车牌图像实时进行文字识别，获取车牌文字信息，并基于识别的车牌信息或车辆图像查询对应的注册车辆类型信息，获取车辆类型，颜色等特征数据。
[0023]系统在捕获车牌图像并识别车辆的车牌信息和车辆信息后，将捕获图像的地点，时间，车牌信息，车辆信息保存到系统，作为系统分析的数据来源。
[0024]为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种基于车牌识别的交通信息系统的实现方法，该方法还包括:
[0025]在系统捕获车牌图像，保存车牌和车辆信息到系统，系统根据数据的维度，建立维度模型和数据集，并根据维度模型和数据集，对数据进行统计和分析，获取各个维度的统计分析报告。
[0026]系统维度包含时间，地点，牌照号码等维度信息，微观角度针对个体对象，宏观角度针对区域维度的各个级别，时间维度，对多个个体对象进行统计和分析，在多维数据集的多个角度上，查看，钻取不同维度上的统计和分析数据。
[0027]具体来说具有以下优点:
[0028]自动化数据采集:
[0029]系统通过视频方式识别用户车牌信息和车辆信息，自动识别视频内的车牌，自动采集各种数据，包含时间，地点，车牌等。
[0030]多维度分析:
[0031]通过采集的原始数据，建立维度模型，在多个维度上对数据集进行观察和分析，包含时间，车辆对象，地点，在微观和宏观多个角度进行数据统计和分析，如微观角度的特定车辆的路线，出现时间、位置以及出现次数等。
【专利附图】
【附图说明】
[0032]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0033]图1为本发明系统结构拓扑示意图。
[0034]图2为本发明系统模块结构示意图。
[0035]图3为本发明业务流程示意图。
【具体实施方式】
[0036]下面参照附图对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。
[0037]为实现上述目的，提出了一种基于车牌识别的交通信息系统。
[0038]以下通过结合附图，对本发明的实施方式进行描述。
[0039]实现一种基于车牌识别的交通信息系统的关键点如下:
[0040]车牌识别:
[0041]系统通过道路上的摄像装置捕获用户车辆车牌图像和车辆图像，并实时通过车牌图像识别功能模块进行识别，获取车牌信息和车辆类型信息。维度模型:
[0042]系统对获取的数据包含的维度信息进行提取，建立维度模型和对应的多维数据集，包含时间，地点，对象等维度，将数据进行处理，如清洗，抽取、装载等操作，导入多维数据集。
[0043]统计和分析:
[0044]系统建立维度模型以及生成多维数据集后，根据用户观察和统计的需求，实时计算和抽取各个维度角度上的统计和分析数据，并依据商业智能，挖掘数据包含的特征以及对数据的走势进行各种预测，例如，统计整个城区的车流按时间的分布，统计和分析多个级别区域的多个时间段的车流走势和分布，统计和分析特定对象的出现地点的统计和分布，并结合地理信息系统进行直观的数据叠加和展示。
[0045]主要功能模块
[0046]如图1所示，一种基于车牌识别的交通信息系统的拓扑主要包括:
[0047]车辆100:
[0048]用户所属车辆。
[0049]系统摄像头101:
[0050]系统在入口和出口的摄像头，捕获用户牌照和车辆图像。
[0051]传输通道102:
[0052]提供访问和接入的通道，包含固定互联网和移动互联网以及移动通信网络，如WIFI数据通道、移动通信无线数据通道，提供数据传输的通道。系统103:
[0053]识别车辆牌照信息和车辆类型信息，根据获取的车牌和车辆的图像，对车牌进行识别，获取车牌信息，以及获取车辆类型信息。
[0054]商业智能104:
[0055]商业智能，即BI (Business Intelligence),提供对多维数据集的各个维度的数据统计和智能分析。
[0056]图2示为本发明系统模块结构示意图。
[0057]图像采集接口 200:
[0058]系统与摄像头的图像采集数据接口，获取摄像头抓取的车牌和车辆图像。
[0059]数据库201:
[0060]系统端的数据库，保存各种业务数据并提供数据访问接口和数据操作各种功能。
[0061]业务逻辑模块202:
[0062]系统端的业务逻辑功能模块，与各个功能模块进行交互，控制和执行业务逻辑流程，完成各种功能。
[0063]识别模块203:
[0064]系统端根据捕获的车牌和车辆图像，识别车牌信息以及车辆信息，包含车辆类型和车辆颜色等数据。
[0065]GIS 模块 204:
[0066]地理信息系统，为系统提供地理信息功能，包含地图，图层加载，显示等各种与地理信息有关的功能。
[0067]监测模块205:
[0068]系统端的监测功能模块，监测特定对象，或特定位置等系统指定条件的活动和情况，如监测特定时间的车流量阈值，特定对象和特定位置的数据，判断监测的数据，如满足触发条件，按照系统业务逻辑触发系统端的活动。
[0069]管理配置模块207:
[0070]系统端的管理和配置功能模块，管理系统和配置各种业务参数。
[0071]用户模块208:
[0072]系统端的用户管理功能模块，管理系统注册用户，提供用户注册和管理功能。
[0073]商业智能209:
[0074]商业智能，BI (Business Intelligence),提供对多维数据集的各个维度的数据统计和智能分析。
[0075]系统门户210:
[0076]系统的门户界面，承载用户以及系统的业务逻辑和访问的通道。
[0077]下面举一个例子来说明本发明用户一种基于车牌识别的交通信息系统的使用流程，如图3所示，该实施例中，业务流程包括以下步骤:
[0078]步骤1.用户车辆经过摄像头捕获的位置；
[0079]步骤2.系统前端摄像设备捕获用户车辆的车牌和车辆图像；
[0080]步骤3.系统获取摄像头捕获的图像后识别车牌和车辆类型等信息；
[0081]步骤4.如成功识别，系统保存对应的数据，否则记录错误信息；
[0082]步骤5.系统对捕获的数据进行处理，将其导入到商业智能的多维数据集；
[0083]步骤6.用户查询多维数据集，系统按照用户指定的各种维度生成数据切片；
[0084]步骤7.系统展示对应的多维数据集和统计分析结果。
[0085]本发明的描述是为了示例和说明起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
【权利要求】
1.一种基于车牌识别的交通信息系统及其实现方法，其特征在于，包括: 图像采集接口模块:系统与摄像头的图像采集数据接口，获取摄像头抓取的车牌和车辆图像； 数据库模块:系统端的数据库，保存各种业务数据并提供数据访问接口和数据操作各种功能； 业务逻辑模块:系统端的业务逻辑功能模块，与各个功能模块进行交互，控制和执行业务逻辑流程，完成各种功能； 识别模块:系统端根据捕获的车牌和车辆图像，识别车牌信息以及车辆信息，包含车辆类型和车辆颜色等数据； GIS模块:地理信息系统，为系统提供地理信息功能，包含地图，图层加载，显示等各种与地理信息有关的功能； 监测模块:系统端的监测功能模块，监测特定对象，或特定位置等系统指定条件的活动和情况，如监测特定时间的车流量阈值，特定对象和特定位置的数据，判断监测的数据，如满足触发条件，按照系统业务逻辑触发系统端的活动； 管理配置模块:系统端的管理和配置功能模块，管理系统和配置各种业务参数； 用户模块:系统端的用 户管理功能模块，管理系统注册用户，提供用户注册和管理功倉泛; 商业智能模块:商业智能(Business Intelligence),提供对多维数据集的各个维度的数据统计和智能分析； 系统门户:系统的门户界面，承载用户以及系统的业务逻辑和访问的通道。
2.一种基于车牌识别的交通信息系统的实现方法，其特征在于，系统在各个地区的特定位置安装视频装置，捕获经过车辆对象的牌照图像，并进行识别，并将识别后的车牌信息以及地点、时间等信息保存到系统，系统根据视频装置的位置、车牌信息、车牌对应的注册信息以及时间等维度，在宏观和微观角度上对车辆和地区的车辆流动，分布等交通情况进行数据统计并生成统计分析报表。
3.如权利要求2所述，系统在各个地区的特定位置安装视频装置，捕获经过车辆对象的牌照图像并识别，其特征在于，系统在区域的特定位置安装摄像装置，捕获到来往车辆的车牌图像，并对捕获的车牌图像实时进行文字识别，获取车牌文字信息，并基于识别的车牌信息或车辆图像查询对应的注册车辆类型信息，获取车辆类型，颜色等特征数据。
4.如权利要求2所述，系统将识别的车牌信息以及地点、时间等信息保存到系统，其特征在于，系统在捕获车牌图像并识别车辆的车牌信息和车辆信息后，将捕获图像的地点，时间，车牌信息，车辆信息保存到系统，作为系统分析的数据来源。
5.如权利要求2所述，系统根据视频装置的位置、车牌信息、车牌对应的注册信息以及时间等维度，在宏观和微观角度上对车辆和地区的车辆流动，分布等交通情况进行数据统计并生成统计分析报表，其特征在于，在系统捕获车牌图像，保存车牌和车辆信息到系统，系统根据数据的维度，建立维度模型和数据集，并根据维度模型和数据集，对数据进行统计和分析，获取各个维度的统计分析报告。
6.如权利要求2所述，系统在多个维度对采集的数据进行观察和分析，其特征在于，系统维度包含时间，地点，牌照号码等维度信息，微观角度针对个体对象，宏观角度针对区域维度的各个级别，时间维度，对多个个体对象进行统计和分析，在多维数据集的多个角度上，查看， 钻取不同维度上的统计和分析数据，并叠加在地理信息系统显示。
【文档编号】G08G1/017GK104077916SQ201310111242
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2013年3月29日 优先权日:2013年3月29日
【发明者】熊立宏 申请人:上海城际互通通信有限公司