基于交通小区的出租车空车率信息处理方法

文档序号:6735889阅读:244来源:国知局
基于交通小区的出租车空车率信息处理方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法,包括以下步骤:1)在城区路网图上建立交通小区,并按顺序编号;2)建立交通小区与城区内道路的关联关系;3)接收出租车的GPS数据,并将GPS数据格式化;4)将GPS数据清洗剔除异常数据;5)将GPS数据与道路匹配,按交通小区编号将GPS数据进行分类存储;6)对每个交通小区内的出租车判断车辆载客状态,计算车辆上下客次数;7)得到每个交通小区车辆数、空车率、上下客比例数据。与现有技术相比,本发明具有通过自动化的处理结果,可以清楚显示城市各个交通小区出租车分布状况、空重车比例状况、上下客比例状况等优点。
【专利说明】基于交通小区的出租车空车率信息处理方法【技术领域】[0001 ] 本发明涉及一种出租车空车率信息处理技术,尤其是涉及一种基于交通小区的出 租车空车率信息处理方法。【背景技术】[0002]目前与交通相关的信息处理技术主要针对OD矩阵和路段拥挤度,对于针对出租 车营运行业的数据处理大部分通过人工调查、人工统计的方式进行,费时费力,且数据准确 性无法保障,尤其是空车率信息,人工调查根本无法实现,信息处理方法也没有先例,从而 出现了 “行人打车难,司机拉活难”的问题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于交通小区 的出租车空车率信息处理方法。[0004]本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:[0005]一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:[0006]I)在城区路网图上建立交通小区,并按顺序编号;[0007]2)建立交通小区与城区内道路的关联关系;[0008]3)接收出租车的GPS数据,并将GPS数据格式化;[0009]4)将GPS数据清洗剔除异常数据;[0010]5)将GPS数据与道路匹配,按交通小区编号将GPS数据进行分类存储;[0011]6)对每个交通小区内的出租车判断车辆载客状态,计算车辆上下客次数;[0012]7)得到每个交通小区车辆数、空车率、上下客比例数据。[0013]所述的将GPS数据清洗剔除异常数据具体为:判断数据时间、坐标及有效性标识, 剔除时间异常、位置异常和无效标识的数据。[0014]与现有技术相比,本发明具有以下优点:[0015]通过自动化的处理结果,可以清楚显示城市各个交通小区出租车分布状况,空重 车比例状况,上下客比例状况,为解决“行人打车难,司机拉活难,,提供了充分的数据依据; 进一步为出租车营运规划、调度管理、区域投放及扬招与电招模式研究提供准确的数据依 据。【专利附图】

【附图说明】[0016]图1为本发明的流程图。【具体实施方式】[0017]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。[0018]实施例[0019]如图1所示,一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法,包括以下步骤:[0020]I)在城区路网图上建立交通小区,并按顺序编号;[0021]2)建立交通小区与城区内道路的关联关系;[0022]3)接收出租车的GPS数据,并将GPS数据格式化;[0023]4)将GPS数据清洗剔除异常数据;[0024]5)将GPS数据与道路匹配,按交通小区编号将GPS数据进行分类存储;[0025]6)对每个交通小区内的出租车判断车辆载客状态,计算车辆上下客次数;[0026]7)得到每个交通小区车辆数、空车率、上下客比例数据。[0027]所述的将GPS数据清洗剔除异常数据具体为:判断数据时间、坐标及有效性标识, 剔除时间异常、位置异常和无效标识的数据。[0028]以杭州智能交通信息平台为例,本发明具体过程如下:[0029]I)将杭州城区图分为684个交通小区;[0030]2)建立684个小区与城区7300条道路的关联关系;[0031]3)接入浮动车数据,判断数据时间、坐标及有效性标识,剔除时间异常、位置异常 和无效标识的数据;[0032]4)将车辆匹配到道路,并按小区编号分类存储;[0033]5)记录车辆行驶在小区时的载客状态,计算在小区内的上下可次数;[0034]6)计算小区内的空车率及上下客比例。
【权利要求】
1.一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在城区路网图上建立交通小区,并按顺序编号;2)建立交通小区与城区内道路的关联关系;3)接收出租车的GPS数据,并将GPS数据格式化;4)将GPS数据清洗剔除异常数据;5)将GPS数据与道路匹配,按交通小区编号将GPS数据进行分类存储;6)对每个交通小区内的出租车判断车辆载客状态,计算车辆上下客次数;7)得到每个交通小区车辆数、空车率、上下客比例数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法,其特征在 于,所述的将GPS数据清洗剔除异常数据具体为:判断数据时间、坐标及有效性标识,剔除 时间异常、位置异常和无效标识的数据。
【文档编号】G08G1/00GK103500500SQ201310464711
【公开日】2014年1月8日 申请日期:2013年10月8日 优先权日:2013年10月8日
【发明者】石小法, 张昕 申请人:同济大学
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