基于rfid的公交车动态到站时间预测方法
【专利摘要】基于RFID的公交车动态到站时间预测方法包括以下：建立平均行程时间、平均停靠时间、发车时间为约束条件，准点率为优化目标的动态到站时间预测方法；站点RFID阅读器与进入、离开阅读范围的车载电子标签交互，先后采集公交车的到站时间和离站时间；服务器统计采集到的信息，输入到所建预测方法中，获得预测的公交车到站时间；设置更新周期，每经过一个周期T＝15min，更新输入的采集信息和预测的公交车到站时间，通过电子站牌或手机APP向乘客提供到站时间查询。
【专利说明】基于RFID的公交车动态到站时间预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及公交车管理【技术领域】，特别涉及一种通过RFID(Radio Frequency Identification，无线射频）技术采集公交车运行状态信息，预测公交车动态到站时间的方 法。
【背景技术】
[0002] 随着经济的快速发展，交通拥堵问题也日益严峻。公交车是一种有效解决城市交 通拥堵问题的方法，但由于我国公交车到站准点率低，乘客出行时间无法得到保证，严重影 响公交车的出行分担率。
[0003] 公交线路相邻站点的行程时间（如无特殊说明，以下所提到的行程时间均指相邻 站点的行程时间），受天气条件、不同时段的道路拥堵程度、突发状况等因素影响较大；到 站停靠时间主要受上下车人数等因素影响；因此公交车的实际到站时间随行程时间和停靠 时间变化。乘客通过电子站牌或手机APP(Application)等方式，从到站时刻表中获取公交 车的期望到站时间，但与实际到站时间的一致性差，导致乘客放弃选择公交车出行方式，降 低了公交车的出行分担率。
【发明内容】
[0004] 本发明针对现有公交车管理方法的准点率低的问题，提出了一种基于RFID的公 交车动态到站时间预测方法。通过站点RFID阅读器与车载电子标签交互，采集到站时间和 离站时间，分析平均行程时间和平均停靠时间，从而预测公交车的实际到站时间，提高准 点率。
[0005] 本发明方法包括站点主动式RFID阅读器，车载被动式电子标签（以下简称电子标 签），接收并进行信息处理的信息处理服务器（以下简称服务器）。阅读器激活读写范围内 电子标签，读取标签内储存的信息。特别地，电子标签内包含公交线路和公交车班次的唯一 识别码。
[0006] 基于RFID的公交车动态到站时间预测方法包括以下：
[0007] 1.建立平均行程时间、平均停靠时间、发车时间为约束条件，准点率为优化目标的 动态到站时间预测方法（以下简称预测方法）；
[0008] 2.如图2所示，站点RFID阅读器与进入、离开阅读范围的车载电子标签交互，先后 采集公交车的到站时间和离站时间。
[0009] 2. 1，j班次公交车在站点i的实际到站时间.=。
[0010] 服务器接收到站点i阅读器发送的电子标签信息，识别其中的公交车班次编号j， 用服务器第一次接收到信息的时间代表实际到站时间<。
[0011] 2. 2, j班次公交车在站点i的离站时间：《：
[0012] 设置阅读器以0. 5s的时间间隔扫描电子标签。服务器等待I. 5s后，未再次接收 到j班次公交车的电子标签信息，判定公交车离站。用得到离站判定结果的时间代表离站 时间<。
[0013] 3.服务器统计采集到的信息，输入到所建预测方法中，获得预测的公交车到站时 间。
[0014] 4.设置更新周期，每经过一个周期T = 15min，更新输入的采集信息和预测的公交 车到站时间，通过电子站牌或手机APP向乘客提供到站时间查询。
[0015] 其中平均行程时间、平均停靠时间、发车时间为约束条件，准点率为优化目标的预 测方法包括：
[0016] 1. 1根据采集的到站时间和离站时间，计算在周期T内平均行程时间：
[0017]
【权利要求】
1. 基于RFID的公交车动态到站时间预测方法包括以下： 步骤1.建立平均行程时间、平均停靠时间、发车时间为约束条件，准点率为优化目标 的动态到站时间预测方法（以下简称预测方法）； 步骤2.如图2所示，站点RFID阅读器与进入、离开阅读范围的车载电子标签交互，先 后采集公交车的到站时间和离站时间； 2. 1，j班次公交车在站点i的实际到站时间：^ ; 服务器接收到站点i阅读器发送的电子标签信息，识别其中的公交车班次编号j，用服 务器第一次接收到信息的时间代表实际到站时间< ; 2. 2,j班次公交车在站点i的离站时间：< : 设置阅读器以〇. 5s的时间间隔扫描电子标签；服务器等待I. 5s后，未再次接收到j班次公交车的电子标签信息，判定公交车离站；用得到离站判定结果的时间代表离站时间 t[； V 步骤3.服务器统计采集到的信息，输入到所建预测方法中，获得预测的公交车到站时 间； 步骤4.设置更新周期，每经过一个周期T= 15min，更新输入的采集信息和预测的公交 车到站时间，通过电子站牌或手机APP向乘客提供到站时间查询。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤1所述的平均行程时间、平均停靠时 间、发车时间为约束条件，准点率为优化目标的预测方法包括： 1. 1根据采集的到站时间和离站时间，计算在周期T内平均行程时间：
其中表示在周期T内，公交车从站点（i-Ι)到站点i的平均行程时间；j表示周 期T内从站点（i-Ι)到达站点i的公交车班次编号；Ii1表示周期T内从站点（i-Ι)到达站 点i的公交车数量； 1. 2根据采集的到站时间和离站时间，计算在周期T内，站点的平均停靠时间：
其中f表示周期T内站点i的平均停靠时间；n2表示周期T内在站点i停靠然后离开 的公交车数量； 1. 3根据平均行程时间、平均停靠时间和发车时间，预测k班次公交车在站点p的到站 时间；
其中表示k班次公交车在站点P的预测到站时间，tdk表示k班次公交车的发车时 间。
【文档编号】G08G1/01GK104240502SQ201410431773
【公开日】2014年12月24日 申请日期:2014年8月28日 优先权日:2014年8月28日
【发明者】董红召, 吕志鹏, 陈宁, 郝伟娜 申请人:浙江工业大学