一种公交车到站时间预测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种公交车到站时间预测方法。
【背景技术】
[0002]目前对于公交车到站时间的预测，普遍采用的方法是读取公交线路上多辆车的GPS位置数据后，取站点位置上次车到站时间作为本次到站预测时间，但现实生活中路况变化频率很高，尤其是早晚高峰时段，由于同一路线上的相邻两个班次往往会相差3-10分钟以上，由于路况变化剧烈，会造成到站时间变化非常大，因此这种方法不准确。
【发明内容】
[0003]为解决上述技术问题，本发明提供了一种公交车到站时间预测方法，该公交车到站时间预测方法通过增加同段路线的样本，增加计算依据，而且采用指数平均法既兼顾了历史数据对当前结果的影响，又兼顾了当前时刻可能的路况拥堵变化，因此，最终计算结果准确、可靠，而且计算过程高效。
[0004]本发明通过以下技术方案得以实现。
[0005]本发明提供的一种公交车到站时间预测方法，包括如下步骤:
[0006]①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据；
[0007]②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合；
[0008]③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集；
[0009]④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间；
[0010]⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。
[0011]所述步骤⑤中指数平均运算具体为:A(n) = C*R+A(n-1)* (1-R)。
[0012]所述公交站点数据包括各站点的经玮度坐标和编号。
[0013]本发明的有益效果在于:增加了同段路线的样本，计算依据增加，而且采用指数平均法既兼顾了历史数据对当前结果的影响，又兼顾了当前时刻可能的路况拥堵变化，因此，最终计算结果准确、可靠，而且计算过程高效。
【附图说明】
[0014]图1是本发明的原理示意图；
[0015]图2是本发明的流程示意图。
【具体实施方式】
[0016]下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。
[0017]一条公交线路的相邻公交车样本太少，但多条公交车是有可能经过同样或这相距很近的两个站点的，因此将两站时间预测扩大到相同站点的路线范围，这样可以增加样本数量，对获取到的速度做指数平均，则可以很好的获得预测时间。
[0018]如图1、图2所示的一种公交车到站时间预测方法，包括如下步骤:
[0019]①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据；
[0020]②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合；
[0021]③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集；
[0022]④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间；
[0023]⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。
[0024]所述步骤⑤中指数平均运算具体为:Α(η) =01^\(11-1)*(1-10，其中，4(11)表示11时刻的预测时间，C表示η-l时刻的真实时间，R表示O?I的随机数，一般情况下R取0.5。
[0025]所述公交站点数据包括各站点的经玮度坐标和编号。
[0026]图1中，各模块主要功能为:
[0027]公交线路数据库:存储该城市所有的公交线路，包括各个站点经玮度坐标，编号等;
[0028]公交车运行记录:记录了每辆公交车所属线路，到达各站的时间，以及当前最新的预测到站时间A(n-l);
[0029]指数平均计算器:做到站时间A(η)预测。
【主权项】
1.一种公交车到站时间预测方法，其特征在于:包括如下步骤: ①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据； ②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合； ③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集； ④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间； ⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。
2.如权利要求1所述的公交车到站时间预测方法，其特征在于:所述步骤⑤中指数平均运算具体为:A(n) = C*R+A(n-1)* (1-R)。
3.如权利要求1所述的公交车到站时间预测方法，其特征在于:所述公交站点数据包括各站点的经玮度坐标和编号。
【专利摘要】本发明提供了一种公交车到站时间预测方法，包括如下步骤：①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据；②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合；③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集；④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间；⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。本发明增加了同段路线的样本，计算依据增加，而且采用指数平均法既兼顾了历史数据对当前结果的影响，又兼顾了当前时刻可能的路况拥堵变化，因此，最终计算结果准确、可靠，而且计算过程高效。
【IPC分类】G08G1-123
【公开号】CN104794927
【申请号】CN201510211699
【发明人】游明琦, 杨才皓, 喻伟
【申请人】贵州中科汉天下信息技术有限公司
【公开日】2015年7月22日
【申请日】2015年4月29日