技术特征：
1.一种机场起落架收放自动监测系统，其特征在于：包括前端探测设备、信息处理设备以及指挥控制系统；所述前端探测设备采集的信息由信息处理设备处理后远程传输至指挥控制系统；所述前端探测设备包括主前端设备和备前端设备；信息处理设备包括主信息处理设备和备信息处理设备；主前端探测设备和备前端探测设备分别安装在机场跑道两侧。2.根据权利要求1所述的机场起落架收放自动监测系统，其特征在于：所述主前端探测设备和备前端探测设备均包括转台及安装在转台内部的红外成像系统；所述转台包括方位驱动电机、俯仰驱动电机、U型架和球形载物体；方位驱动电机的滑环连接U型架；所述俯仰驱动电机设置在U型架上端；俯仰驱动电机的电机轴连接球形载物体；红外成像系统安装在转台的球形载物体内；方位驱动电机的驱动电路及俯仰驱动电机的驱动电路均与信息处理设备连接。3.根据权利要求2所述的机场起落架收放自动监测系统，其特征在于：所述红外成像系统包括红外热像仪及可见光摄像机。4.根据权利要求2所述的机场起落架收放自动监测系统，其特征在于：所述主信息处理设备和备信息处理设备分别安装主前端探测设备的转台底座内和备前端探测设备的底座内。5.一种基于权利要求1所述的机场起落架收放自动监测系统的监测方法，其特征在于：信息处理设备包括图像处理和信息传输两个功能；图像处理包括飞机的目标自动捕获、目标精确稳定跟踪、目标航迹计算标示以及目标的姿态判断；信息传输包括对多传感器的图像进行融合压缩处理后形成视觉能观察的单幅图像，再进行参数的整合从而将图像、参数以及现场的相关信息进行特征级融合后进行信息传输；指挥控制系统通过指控命令选择前端探测设备的监控方向，即主要的降落方向，前端探测设备通过对指定方向的飞机飞行监视和净空的观察，判断飞机飞行的安全性；前端探测设备自动在空域中探测飞行的飞机，信息处理设备对指定的航线范围内的目标进行有效的跟踪和距离测量，分析飞机的飞行姿态和飞行的航迹，在同一航线上，若存在多个飞行的飞机，则进行多目标的跟踪，并同时对多目标进行航迹的计算和分析，优先级最大的是最接近机场的飞机；指挥控制系统将前端提供的信息进行专用语言转化，形成指导飞行员安全飞行的专用术语；并利用显示终端显示前端探测设备的图像信息，从而向指挥员提供现场的态势信息；指挥控制系统还接收信息处理设备计算的飞机航迹并将其与实际的飞机航迹、理论上安全的飞行航迹比较，指挥员根据比较结果提示飞行员进行飞行轨迹修正；同时指挥控制系统根据信息处理设备计算的飞机的当前姿态和根据天气条件计算出来的飞行姿态，指导飞行员进行飞机姿态的调整。6.根据权利要求5所述的机场红外光波起落架监测方法，其特征在于：主信息处理设备和备信息处理设备之间的信息进行融合共享，形成冗余的处理手段，且现场的信息处理设备信息进行\t像素级的融合，形成综合图像信息；两台设备的互为备份通过ip号优先级的方式或者c/s的模式进行主设备的选择图像处理采用多核的cpu进行全场景的实时目标检测；所述图像处理包括以下步骤：步骤一：对图像进行预处理；步骤二：将预处理后的图像分割成目标块，将目标块按连通域进行连续序号的标号，目标的每段用一个三元组表示，即(起始坐标，终止坐标，标记)，记为(S，E，L)，用一个2维动态分配数组segment表示整个图像中所有段的跑长码，用一个一维数组seg_num[m]表示每一行的目标段数，m为图像的行数，邻接表为2行tab_leng列的2维数组neighbor[i][tab_leng]，邻接表表示具有这两种标记的目标段应属于同一连通域；步骤三：在航迹处理中，通过引入检测前跟踪概念，对各潜在目标建立置信度目标链，置信度目标链包含了目标区域的有关特征值；选择如下特征参数作为目标确认阶段区分真假目标的依据：标号目标连通域的面积SK(1，2，…，k)，k为已标号目标区域的总数目；标号目标连通域的灰度最大值IK；标号目标连通域的平均对比度CK，其定义为：CK＝μK-μB，其中μK为目标区对应的灰度均值，μB为目标区周围的背景灰度的均值；目标区的质心坐标XK和YK；在上述这些特征中，S属于目标的结构特征；I属于目标的强度特征；C属于统计类特征；X和Y属于空间特征，所以，若定义特征矢量Fk为：Fk＝[Sk,Ik,Ck,Xk,Yk]，则Fk为根据卡尔曼滤波的算法规则后续目标确认处理作为区分真假目标和敌我目标的依据；步骤四：利用特征匹配法是进行目标确认；当图像中包含多个目标时，采用前面定义的特征矢量，按特征匹配法来实现帧-帧之间的目标确认：首先在前后两帧图像进行匹配算法，求取各相应图像之间的欧式距离，以此作为失配误差测度，然后建立特征量距离测度矩阵，将当前帧内每一目标对前一帧目标作移动，以求得SVM匹配测度矩阵，利用加权最大值获取匹配位置进行定位；步骤五：在跟踪阶段，对潜在目标采用了自动控制的灰度加权质心跟踪算法。7.根据权利要求6所述的机场红外光波起落架监测方法，其特征在于：所述步骤一包括以下步骤：建立目标场景图像模型：包含有目标的场景图像f(x,y)可以描述为：f(x,y)＝fT(x,y)+fB(x,y)+n(x,y)，式中fT(x,y)为目标灰度值；fB(x,y)为背景图像；n(x,y)为噪声图像；背景图像fB(x,y)占据了场景图像f(x,y)空间频率中的低频信息，由于场景和传感器内部热分布不均匀性，背景图像fB(x,y)是一个非平稳过程，图像中局部灰度均值会有较大的变化；噪声图像n(x,y)是传感器及电路产生的各类噪声的总和，它与背景象素不相关，在空间频\t率域表现出高频特征，但它在空间分布是随机的，帧间的分布没有相关性；在多帧积累检测阶段利用其帧间的不同特征区分fB(x,y)和n(x,y)；利用fB(x,y)和n(x,y)的相关长度长的特点，选用形态滤波抑制在图像灰度分布统计中占主要成分的背景图像，提高目标与背景的信噪比。8.根据权利要求6所述的机场红外光波起落架监测方法，其特征在于：所述步骤一包括以下步骤：将图像分为若干个大小相同的区域，对每个区域进行数学统计，估计出每个区域的均值、方差，然后利用数学模型进行匹配，完成若干个绝对背景区域分析，形成统计报告暂存在RAM中；若系统发现可疑的背景区域起伏或变化，则采用视觉放大的原理进行区域细分，对若干个小区域进行进一步的估计和分析，从而判断该区域是否出现可疑目标。9.根据权利要求6所述的机场红外光波起落架监测方法，其特征在于：目标航迹计算标示包括以下步骤：先根据前期目标确认的结果在图像中选取一定范围的目标区域作为模板；进入目标跟踪后，依次提取出与模板大小相同的子图像，按照平均鲁棒差算法对目标进行匹配定位；由于目标姿态和大小一直发生变化，因此必须根据匹配图像与模板间相似程度适时地更新模板，保证跟踪的稳定性；在稳定跟踪的基础上，记录目标的空域位置，通过卡尔曼滤波的方式推算目标的轨迹，并且在过程中进行实时预测，形成预测的飞行轨迹和实际飞行轨迹，并计算两者的偏差，从而精确定位目标的航迹，并且结合机场的飞机航线图，即可确切的分析出飞机目前距机场的距离，从而进一步确定起落架放置的整个过程符合要求的情况。10.根据权利要求5所述的机场红外光波起落架监测方法，其特征在于：目标的姿态判断包括以下步骤：通过特征点匹配的方式对飞机的翼展和飞机的机头部进行特征提取，利用几何的比例关系进行起落架的位置确定；确定位置点后，通过飞机的尺寸特征对飞机进行缩小放大以及飞机姿态的分析，确定飞机的起落架合理状态，并且根据起落架理论上在图像中的显示状态，确定飞机起落架的放置的状态。