1.一种基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统，其特征在于：包括静态交通大数据处理中心、三位一体虚拟城市停车资源库和线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统，所述三位一体虚拟城市停车资源库获取停车场的实时泊位供给数据，该三位一体虚拟城市停车资源库一方面通过线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统实时发布车位供给数据，另一方面将实时泊位信息上传至静态交通大数据处理中心。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统，其特征在于：所述线上智慧停车诱导系统将移动互联终端的导航软件与三位一体虚拟城市停车资源库的实时动态泊位数据关联起来，车主可实时查询目的地周围的停车泊位供给情况，确定目标停车场后，即可进行泊位预约和启动行车导航；所述线下智慧停车诱导系统，将三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位数据通过城市道路上的“区—块—库”三级停车诱导显示屏进行发布。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统，其特征在于：
所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析城市停车供需关系平衡状态下的合理停车泊位供给；分析城市车流OD关系；分析城市静态交通和动态交通的互动影响关系；分析停车场收费价格与泊位使用率关系；分析公务车辆停车时间和空间数据
所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析车主停车及消费偏向；分析城市各停车场停车与消费关系；
所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据析停车场实时使用、收费数据；分析停车场不同时段占用率；统计资源利用率及利用偏好；分析车位在不同时间段的占用数据；
所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析目的地周围匹配停车场泊位信息，分析用户长期停车偏好和停车数据统计。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统，其特征在于：所述的三位一体虚拟城市停车资源库包含泊位动态数据接收及预测系统、GIS系统、实体泊位基础数据库、泊位实时供给数据库和泊位停放历史数据库；其中，泊位动态数据接收及预测系统从停车场的信息管理系统终端通过有线或无线通信网络接收实时车位供给数据，并结合停车用户掌上终端上传的车位预约数据，预测实时车位可供给数据；GIS系统提供车位数据的空间显示和导航功能；实体泊位基础数据库分区域、收费标准、车库性质、车库型式、车库规模录入该城市区域范围内停车泊位数据，并定期进行更新；泊位实时供给数据库直接输出泊位实时供给数据至线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统，并接收线上智慧停车诱导系统的预定反馈，更新实时数据；泊位停放历史数据库存储三位一体虚拟城市停车资源库中各个泊位的历时停车数据，供静态交通大数据处理中心调用，开展数据分析。