基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统的制作方法

本发明涉及城市静态交通管理领域，特别是涉及一种基于大数据技术和互联网+的城市级静态交通管理系统。

背景技术：

交通功能是城市的四大功能之一，随着我国汽车保有量的逐年递增，以及静态交通系统建设未与动态交通系统建设协同发展，停车难问题已成为制约城镇化发展和现代化城市建设的重要瓶颈。

当前的静态交通管理和运营技术，多关注在单体停车场的智慧化管理，包括RFID技术应用、智能车锁、智能缴费、提升停车场进出效率、车库内停车诱导等方面。而从城市级静态交通管理层面关注度不够，主要存在以下缺陷：

1、城市级停车资源整合不足。当前的停车资源整合仅停留在某一类型车库或某一片区车库的资源整合，尚未充分结合国家最新的城镇化建设理念和城市总体规划要求，上升到城市治理和城市级停车资源整合的高度，要创新城市停车基础设施建设和运营管理模式，结合当前国家鼓励社会资本投资建设城市停车设施的政策，将城市公共停车场、配建停车场、私人停车位纳入一体化的管理平台，通过专业化管理和错时共享等手段，盘活既有资源；

2、停车资源高效利用。为实现停车资源的高效利用，就需要实时、动态的发布城市停车资源。当前的停车诱导系统仅能实现城市单一的部分区域的指示牌导视，不能系统、全面的提供动态泊位供给数据，不能与出行用户的出行习惯密切结合起来；

3、静态交通智慧管理。城市静态交通的数据存在的巨大的管理价值和商业价值，在未实现城市级停车资源整合之前，该数据不具备闭环性和系统性，在实现了城市级停车资源整合后，即可对静态交通数据从政府、商家、运营方、停车用户的角度深入挖掘，提供服务。

技术实现要素：

鉴于此，本发明的目的是提供一种具有整合城市级静态交通停车设施资源，充分挖掘静态交通数据价值的管理系统，能够提升静态交通停车泊位效率，解决停车难和静态交通大数据价值发挥问题。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的，一种基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统，包括静态交通大数据处理中心、三位一体虚拟城市停车资源库和线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统，所述三位一体虚拟城市停车资源库获取停车场的实时泊位供给数据，该三位一体虚拟城市停车资源库一方面通过线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统实时发布车位供给数据，另一方面将实时泊位信息上传至静态交通大数据处理中心。

进一步，所述线上智慧停车诱导系统将移动互联终端的导航软件与三位一体虚拟城市停车资源库的实时动态泊位数据关联起来，车主可实时查询目的地周围的停车泊位供给情况，确定目标停车场后，即可进行泊位预约和启动行车导航；所述线下智慧停车诱导系统，将三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位数据通过城市道路上的“区—块—库”三级停车诱导显示屏进行发布。

进一步，所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析城市停车供需关系平衡状态下的合理停车泊位供给；分析城市车流OD关系；分析城市静态交通和动态交通的互动影响关系；分析停车场收费价格与泊位使用率关系；分析公务车辆停车时间和空间数据

所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析车主停车及消费偏向；分析城市各停车场停车与消费关系；

所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据析停车场实时使用、收费数据；分析停车场不同时段占用率；统计资源利用率及利用偏好；分析车位在不同时间段的占用数据；

所述的静态交通大数据处理中心根据三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据分析目的地周围匹配停车场泊位信息，分析用户长期停车偏好和停车数据统计。

进一步，所述的三位一体虚拟城市停车资源库包含泊位动态数据接收及预测系统、GIS系统、实体泊位基础数据库、泊位实时供给数据库和泊位停放历史数据库；其中，泊位动态数据接收及预测系统从停车场的信息管理系统终端通过有线或无线通信网络接收实时车位供给数据，并结合停车用户掌上终端上传的车位预约数据，预测实时车位可供给数据；GIS系统提供车位数据的空间显示和导航功能；实体泊位基础数据库分区域、收费标准、车库性质、车库型式、车库规模录入该城市区域范围内停车泊位数据，并定期进行更新；泊位实时供给数据库直接输出泊位实时供给数据至线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统，并接收线上智慧停车诱导系统的预定反馈，更新实时数据；泊位停放历史数据库存储三位一体虚拟城市停车资源库中各个泊位的历时停车数据，供静态交通大数据处理中心调用，开展数据分析。

由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：

本发明可有效整合城市停车泊位资源，提升泊位使用效率，挖掘城市静态交通系统大数据价值，实现多维化客户需求服务。本发明还具有以下有益技术效果：

1)解决城市停车泊位资源整合问题，盘活城市既有停车泊位资源，实现泊位资源供给的实时、动态掌握；

2)解决城市车位寻找困难问题，既可实现手机移动终端寻车位导航，又可通过城市路网的交通显示屏准确掌握泊位供给动态，查找车位；

3)充分挖掘城市静态交通大数据价值，为政府、商家、停车场运营方和停车用户提供数据服务，提升城市静态交通系统运作效率。

附图说明

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1是本发明基于大数据技术和互联网+的城市级智慧停车管理系统示意图；

图2是城市公共、配建、私人泊位三位一体虚拟城市停车资源库系统示意图；

图3是静态交通大数据中心系统示意图；

图4是政府、商家、运营方、停车用户服务平台系统示意图。

具体实施方式

以下将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述；应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。

本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于大数据技术和互联网+的城市级静态交通管理系统。其关键在于，构建三位一体虚拟停车资源库，整合城市公共、配建、私人实体停车泊位资源；打造静态交通大数据中心，实时动态掌握城市静态交通供给和需求；通过线上+线下智慧停车诱导系统实时发布，提升泊位使用率；基于静态交通大数据处理中心，建立政府、商家、停车场管理方、停车用户等多维度客户服务平台，实现政府城市静态交通管理、商家商业营销拓展、停车场管理运营和停车用户便利使用的多功能服务。

构建三位一体虚拟停车资源库，其关键在于：通过有线或无线网络传输系统将城市区域内的公共停车场、配建停车场、私人停车场的实时泊位供给数据上传到统一的城市信息管理平台，形成虚拟的停车资源库。该虚拟停车资源库一方面可通过线上+线下智慧停车诱导系统实时发布车位供给数据，另一方面将实时泊位信息上传至静态交通大数据处理中心。

本发明解决城市停车泊位资源整合问题，盘活城市既有停车泊位资源，实现泊位资源供给的实时、动态掌握。

在本发明中，所述的线上智慧停车诱导系统将移动互联终端的导航软件与三位一体虚拟停车资源库的实时动态泊位数据关联起来，车主可实时查询目的地周围的停车泊位供给情况，确定目标停车场后，即可进行泊位预约和启动行车导航。

线下智慧停车诱导系统，将三位一体虚拟停车资源库提供的实时动态泊位数据通过城市道路上的“区(行政区)——块(各商圈、学校、居民区等)——库(单个停车场)”三级停车诱导显示屏进行发布。

通过设置线上线、下智慧停车诱导系统解决城市车位寻找困难问题，既可实现手机移动终端寻车位导航，又可通过城市路网的交通显示屏准确掌握泊位供给动态，查找车位。

在本发明中，三位一体虚拟停车资源库，涵盖了城市公共、配建、私人实体停车泊位资源，与国家对于城市规划建设的管理政策要求相一致。2016年2月6日国务院发布的《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》指出“新建住宅要推广街区制，原则上不再建设封闭住宅小区。已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开，实现内部道路公共化”，街区制为城市小区私人车位的错时共享和错时租赁提供了基础，也使得构建城市公共、配建、私人三位一体虚拟停车资源库更具有现实意义。

在本发明中，三位一体虚拟停车资源库可先从城市公共停车场切入，以公共停车场资源整合为核心，进一步吸引、扩展到城市配建、私人停车位。2015年8月3日国家发展改革委等七部门联合印发了《关于加强城市停车设施建设的指导意见》，明确提出“以停车产业化为导向，在城市规划、土地供应、金融服务、收费价格、运营管理等方面加大改革力度和政策创新，营造良好的市场化环境，充分调动社会资本积极性，加快推进停车设施建设”，以及“大力推广政府和社会资本合作(PPP)模式；鼓励企事业单位、居民小区及个人利用自有土地、地上地下空间建设停车场，允许对外开放并取得相应收益”。因此企业可从基于PPP模式建设城市公共停车场入手，打造停车产业链条，通过合理的利益共享商业模式将城市配建、私人泊位资源纳入到统一的三位一体虚拟停车资源库。

所述的城市三位一体虚拟停车资源库，如图2所示，包含泊位动态数据接收及预测系统、GIS系统、实体泊位基础数据库、泊位实时供给数据库、泊位停放历史数据库。其中，泊位动态数据接收及预测系统从公共、配建、私人停车场(位)信息管理系统终端通过有线或无线通信网络接收实时车位供给数据，并结合停车用户掌上终端上传的车位预约数据，预测实时车位可供给数据；GIS系统提供车位数据的空间显示和导航功能(既有技术)；实体泊位基础数据库分区域、收费标准、车库性质、车库型式、车库规模录入该城市区域范围内公共、配建、私人停车泊位数据，并定期结合建设情况进行更新；泊位实时供给数据库直接输出泊位实时供给数据至线上、线下智慧停车诱导系统，并接收线上智慧停车诱导系统的预定反馈，更新实时数据；泊位停放历史数据库存储三位一体虚拟城市停车资源库中各个泊位的历时停车数据，供静态交通大数据处理中心调用，开展数据分析。

在本发明中，所述的静态交通大数据处理中心基于三位一体虚拟城市停车资源库提供的实时动态泊位供给信息和城市车辆停车的时间、空间数据挖掘静态交通的大数据价值。

静态交通大数据价值，从政府静态交通管理需求角度，分析城市停车供需关系平衡状态下的合理停车泊位供给，支撑城市总体规划；分析城市车流OD关系，支撑城市路网建设；分析城市静态交通和动态交通的互动影响关系，制定合理交通分流措施；分析停车场收费价格与泊位使用率关系，制定合理的停车收费价格；分析公务车辆停车时间、空间数据，为公务员廉洁自律和监察提供监督措施。上述数据分析结果发布至政府静态交通管理平台，为政府提供服务。

静态交通大数据价值，从商家用户需求角度，可分析车主停车及消费偏向，制定商业广告投放方案；分析城市各停车场停车与消费关系，为商家商铺投资选址提供咨询方案；为商家用户提供车位长租平台，供其开展商业营销活动，将有限车位提供给消费潜力大的车主。上述数据分析结果发布至商家停车资源管理平台，为商家提供服务。

静态交通大数据价值，从停车场运营商需求角度，分析停车场实时使用、收费数据，实时掌握停车场运营情况；分析停车场不同时段占用率，制定动态价格调整方案；统计资源利用率及利用偏好，制定停车优惠措施；分析车位在不同时间段的占用数据，制定分时间段对空闲车位长期出租方案；上述数据分析结果发布至停车场运营管理平台。

静态交通大数据价值，从停车用户需求角度，分析目的地周围匹配停车场泊位信息，分析用户长期停车偏好和停车数据统计。上述数据分析结果发布至停车用户掌上平台。

停车用户掌上平台，用于提交个人车位错时共享时段和价格，并将该信息上传至静态交通大数据处理中心汇总审核后，发布至三位一体虚拟城市停车资源库。

所述的静态交通大数据处理中心，如图3所示包含内部基础数据层、外部基础数据层、功能分析层、应用层。具体如下：

(1)内部基础数据层通过有线、无线网络通讯手段从三位一体虚拟城市停车资源库获取数据，包括全市停车场基础参数、各泊位占用历史数据、全市停车泊位空间分布、各泊位收费历史数据、全市拟建停车泊位计划等；

(2)外部基础数据层通过有线、无线网络通讯手段从外部政务、商业数据库中获取数据，包括城市各OD小区内机动车历年保有量、城市路网车流负荷水平、城市既有路网、公务车辆牌照、车主商场消费数据等；

(3)功能分析层包括基础分析和关联特征两部分，其中基础分析包括停车泊位使用情况数据统计、停车泊位使用的特征规律；关联特征包括城市车流OD、城市车流优化组织方案、城市停车泊位需求预测、城市停车公务车流监控、城市车库建设选址布局、城市交通拥堵预警、停车用户消费特征分析、停车收费价格动态调整方案、商场建设选址咨询、停车用户商业广告投放方案、空闲车位长租方案等；

(4)应用层为直接面向客户的服务平台，包括政府静态交通管理平台、商家停车资源管理平台、停车场运营管理平台、停车用户掌上平台。

所述的政府、商家、运营商、停车用户管理平台，如图4所示，通过静态交通大数据处理中心获取服务数据应用到各自的政务、商业、生活领域。

本发明充分挖掘城市静态交通大数据价值，为政府、商家、停车场运营方和停车用户提供数据服务，提升城市静态交通系统运作效率。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。