一种交通数据处理方法与流程

文档序号:11288899阅读:2326来源:国知局

本发明涉及交通数据处理技术领域,具体为一种交通数据处理方法。



背景技术:

随着路面车辆的增多,司机发生交通事故的情况也变得越来越多,交管部门一般通过对交通违法行为进行记录和处理,来实现对交通事故的防控,不仅增加了交管部门的压力,同时也不利于对司机的处罚,智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等,有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,通过智能交通系统使交通运输达到了人-车-路综合协调的新境界,提高了道路的使用效率、节约了能源、保护了环境、减少了塞车、提高了车速及降低交通事故,智能交通的主要目标就是实现整个城市交通运输系统现代化,而城市交通运输现代化关键环节是各类交通信息的高度融合和共享,以及提供实时动态交通信息服务来满足公众越来越迫切的交通信息需求,但现有的智能交通系统缺乏对有多种违法行为的司机进行多样、精确的处罚,且无法评估司机在交通事故方面的安全分值,为此,我们提出一种交通数据处理方法。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种交通数据处理方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种交通数据处理方法,其交通数据处理方法包括以下步骤:

a、服务器获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度;

b、分别确定一个或多个道路单元中的每个道路单元的初始平均速度和所述发布速度在一个时间周期的权重系数;

c、根据每个道路单元的所述权重系数,对该道路单元在一个时间周期的初始平均速度进行平滑处理;

d、服务器获取违法交通数据,违法交通数据包括多个司机分别发生的违法行为以及指示其中每个司机是否发生交通事故的信息;

e、基于获取的违法交通数据,确定多种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数;

f、针对发生违法行为的司机,根据该司机发生的至少一种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,确定该司机在交通事故方面的安全分值。

优选的,所述一个时间周期为当前时间周期,设定时间周期为当前时间周期前的连续n个时间周期,其中,n为大于或等于1的正整数。

优选的,所述在获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与所述一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度的步骤之前,还包括按照时间顺序递减设定权重系数,其中,当前时间周期的初始平均速度的权重系数最大,距离当前时间周期最远发布速度的权重系数最小。

优选的,所述在获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度的步骤之前,还包括选择待平滑处理的初始平均速度所在的时间周期和与该时间周期相关的时间周期,根据选择的时间周期的个数,设置平滑类型,每一个平滑类型指示一种选择的时间周期中各个时间周期的初始平均速度或发布速度是否为零,并为每一个平滑类型指示的各个时间周期中不为零的初始平均速度或发布速度设置权重系数。

优选的,所述分别确定一个或多个道路单元中的每个道路单元的初始平均速度和发布速度在一个时间周期的权重系数的步骤包括:

a、判断获取的每个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度是否为零;

b、根据判断结果确定该道路单元所属的平滑类型;

c、根据确定的平滑类型,确定该道路单元的初始平均速度和发布速度在一个时间周期的权重系数。

优选的,所述基于获取的违法交通数据,确定多种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,包括:

a、未发生该违法行为且未发生交通事故的司机数、未发生该违法行为但发生了交通事故的司机数、发生了该违法行为但未发生交通事故的司机数、发生了该违法行为且发生了交通事故的司机数;

b、根据每一种违法行为分别对应的特征数据,确定该违法行为对应的安全性证明力权重,将该安全性证明力权重作为特征参数。

优选的,所述确定该违法行为的安全性证明力权重,包括:

a、根据未发生该违法行为且未发生交通事故的司机数与未发生交通事故的司机数之间的第一比值,以及未发生该违法行为但发生了交通事故的司机数与发生了交通事故的司机数之间的第二比值,确定第一比值与第二比值之间的第三比值;

b、根据发生该违法行为但未发生交通事故的司机数与未发生交通事故的司机数之间的第四比值,以及发生该违法行为且发生了交通事故的司机数与发生了交通事故的司机数之间的第五比值,确定第四比值与第五比值之间的第六比值;

c、根据第三比值和第六比值,确定该违法行为对应的安全性证明力权重。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:

1、本发明采用服务器获取违法交通数据,且违法交通数据包括多个司机分别发生的违法行为以及指示其中每个司机是否发生交通事故的信息,并针对发生违法行为的司机,根据该司机发生的至少一种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,从而确定该司机在交通事故方面的安全分值,不仅起到了对有多种违法行为的司机进行多样、精确处罚的作用,同时也方便交管部门评估司机在交通事故方面的安全分值。

附图说明

图1为本发明流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1,一种交通数据处理方法,其交通数据处理方法包括以下步骤:

a、服务器获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和

与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度;

b、分别确定一个或多个道路单元中的每个道路单元的初始平均速度和所述发布速度在一个时间周期的权重系数;

c、根据每个道路单元的所述权重系数,对该道路单元在一个时间周期的初始平均速度进行平滑处理;

d、服务器获取违法交通数据,违法交通数据包括多个司机分别发生的违法行为以及指示其中每个司机是否发生交通事故的信息;

e、基于获取的违法交通数据,确定多种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数;

f、针对发生违法行为的司机,根据该司机发生的至少一种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,确定该司机在交通事故方面的安全分值。

一个时间周期为当前时间周期,设定时间周期为当前时间周期前的连续n个时间周期,其中,n为大于或等于1的正整数。

在获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度的步骤之前,还包括按照时间顺序递减设定权重系数,其中,当前时间周期的初始平均速度的权重系数最大,距离当前时间周期最远发布速度的权重系数最小。

在获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度的步骤之前,还包括选择待平滑处理的初始平均速度所在的时间周期和与该时间周期相关的时间周期,根据选择的时间周期的个数,设置平滑类型,每一个平滑类型指示一种选择的时间周期中各个时间周期的初始平均速度或发布速度是否为零,并为每一个平滑类型指示的各个时间周期中不为零的初始平均速度或发布速度设置权重系数。

分别确定一个或多个道路单元中的每个道路单元的初始平均速度和发布速度在一个时间周期的权重系数的步骤包括:

a、判断获取的每个道路单元在一个时间周期的初始平均速度,和与一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度是否为零;

b、根据判断结果确定该道路单元所属的平滑类型;

c、根据确定的平滑类型,确定该道路单元的初始平均速度和发布速度在一个时间周期的权重系数。

基于获取的违法交通数据,确定多种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,包括:

a、未发生该违法行为且未发生交通事故的司机数、未发生该违法行为但发生了交通事故的司机数、发生了该违法行为但未发生交通事故的司机数、发生了该违法行为且发生了交通事故的司机数;

b、根据每一种违法行为分别对应的特征数据,确定该违法行为对应的安全性证明力权重,将该安全性证明力权重作为特征参数。

确定该违法行为的安全性证明力权重,包括:

a、根据未发生该违法行为且未发生交通事故的司机数与未发生交通事故的司机数之间的第一比值,以及未发生该违法行为但发生了交通事故的司机数与发生了交通事故的司机数之间的第二比值,确定第一比值与第二比值之间的第三比值;

b、根据发生该违法行为但未发生交通事故的司机数与未发生交通事故的司机数之间的第四比值,以及发生该违法行为且发生了交通事故的司机数与发生了交通事故的司机数之间的第五比值,确定第四比值与第五比值之间的第六比值;

c、根据第三比值和第六比值,确定该违法行为对应的安全性证明力权重。

使用时,采用服务器获取违法交通数据,且违法交通数据包括多个司机分别发生的违法行为以及指示其中每个司机是否发生交通事故的信息,并针对发生违法行为的司机,根据该司机发生的至少一种违法行为中每一种违法行为分别对应的特征参数,从而确定该司机在交通事故方面的安全分值,不仅起到了对有多种违法行为的司机进行多样、精确处罚的作用,同时也方便交管部门评估司机在交通事故方面的安全分值。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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