技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于深度强化学习的交通信号灯防堵塞控制方法和系统。每个路口的数据由该路口的路口决策控制器处理，路口决策控制器将处理完的结果传输给终端决策器，终端决策器再对得到的数据进一步处理，只有当出现路口的拥堵值或预测拥堵值大于阈值时，终端决策器才接管决策权，对一个区域的信号灯统一控制管理。当拥堵值或预测拥堵值都小于等于阈值时，则各个路口的信号灯还是由该路口的路口决策控制器进行决策并控制。上述方法可大大缩短数据处理时间，同时避免只关注于单个路口的最大通行量而造成相邻路口拥堵的情况。有利于解决交通拥堵问题。
技术研发人员：黄泽天;傅启明;陈建平;高振;陆悠
受保护的技术使用者：苏州科技大学
技术研发日：2019.05.12
技术公布日：2019.08.16