一种出行热点路网影响评估的交通指数区域划分方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于出行热点路网影响的交通指数区域划分方法，基于城市道路交通拥堵指数为评估指标工具，针对城市地理信息系统(GIS)路网中交通吸引热点地区，如医院、大型CBD、学校、旅游景点等对周边道路交通影响范围及程度量化评价的需求，提出能够适应交通指数开展同类热点及多类型热点区域动态叠加的智能区域划分方法，属于智能交通系统领域，服务交通大数据应用。
【背景技术】
[0002]交通指数是一种能够以连续数值表达城市道路交通状态或交通拥堵的一类相对性指标，根据实际应用需求，选取特定交通参数并按照一定的函数规则进行构建。实时监控动态道路运行特征的交通指数具三个显著的数学特征，第一，指数存在于固定的数值区间内，如[0，100]，[0,10]等，数据区间的选取由指数模型与问题需求共同决定；第二，指数结果是连续的数值，理论上能够覆盖到数据区间内的所有实数值；第三，指数具有单调性，即指数值单调反应路况变好或变坏的趋势，不存在二义性，本发明以指数越大路况越坏为例开展。基于这三个数学特征，指数会以数值点的形式记录目标道路某时刻的实时交通状态，进而可以绘制一条反映全天交通状态变化发展趋势的曲线，通过这条曲线不仅能够判别目标道路或路网区域在一天中拥堵高峰的时刻与程度，还能够对不同道路对象或路网群体进行比较，评估常态性严重拥堵道路与畅通道路。
[0003]交通指数对城市地面道路区域路网交通特征的量化表达及评价是更能体现交通指数能力优势的空间维度，而区域路网如何进行道路分割、划分成内部特征趋同、彼此边界清晰的区域板块就是一个优先需要解决的技术问题。在城市路网中，大型CBD、学校、医院、体育场馆、公园景区、大型社区等往往是交通出行的热点，对周边路网往往会造成区域性交通拥堵影响，针对单类型交通热点或混合型热点造成的区域路网拥堵进行规律分析、实时监控及发展趋势预测往往决策支持工作的重点内容。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是以交通热点为对象提出一种基于GIS 二次开发的区域路网动态化分方法，服务交通指数监控及决策评估。
[0005]为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种出行热点路网影响评估的交通指数区域划分方法，其特征在于，包括如下步骤:
[0006]步骤1、确认交通出行热点
[0007]根据应用需求确定需要开展评估的交通出行热点的具体类型，再依据类型从所有候选交通出行热点中选择相同类型的交通出行热点组成交通出行热点集合；
[0008]步骤2、捕捉核心控制点
[0009]在城市地理信息系统上确认交通出行热点集合中每个交通出行热点的核心控制点，该核心控制点为对应的交通出行热点在城市地理信息系统图上的坐标点；
[0010]步骤3、创建控制点骨架网
[0011]控制点骨架网的基本单元为三角形，所有核心控制点都位于三角形顶点，且所有三角形的边线彼此不相交；
[0012]步骤4、骨架网初始化
[0013]以控制点骨架网的三角形重心、核心骨架线中点为控制点分割三角形，形成粗分区域框架，其中，核心骨架线为相邻核心控制点彼此连接形成的直线；
[0014]步骤5、区域边界规则修正
[0015]按照规则集对骨架网中的粗分区域进行边界调整，其中，规则集内容包括地理特征规则、和/或行政区域规则、和/或路网结构规则、和/或区域核心规则、和/或区域边界规则、和/或低等级道路稠密区规则、和/或区域拆并规则；
[0016]步骤6、区域特性规则化评估
[0017]对经过区域边界规则修正后的粗分区域，按照评估规则集对骨架网进行评估修正，其中，评估规则集包括道路等级配比均衡性、和/或同级别区域规模均衡性、和/或区域形态特征、和/或区域形态分析变量、和/或交通特征相关性、和/或交通特征一致性；
[0018]步骤7、区域定型
[0019]经过区域特性规则化评估的区域，按照输出的检查结果，调整不合理区域的尺寸，由于区域核心稀疏而形成的过大区域，增设核心控制点进行二次分割，返回步骤3重新执行；由于核心控制点过密而形成的过小区域，可通过区域核心合并进行区域组合，定型过程重复步骤5 ;
[0020]步骤8、属性及编码
[0021]经过区域定型的区域网络，为每个已划分小区创建ID编号，创建包含所有路段在内的属性表，属性字段包括道路名称、和/或路段编号、和/或里程、和/或道路等级、和/或车道数；
[0022]步骤9、加载交通指数
[0023]在所有已配置区域上，加载交通指数算法模型，开展需求应用。
[0024]本发明提出的面向出行热点的交通拥堵指数区域路网划分方法具有如下优点:
[0025]1、能够在GIS环境下实现对面向交通指数评估区域的智能划分，为交通指数评估提供技术支撑；
[0026]2、能够在以划分区域基础上，根据交通出行热点的增加、调整、删除进行智能调整；
[0027]3、能够为基于其他参数的区域路网量化评价提供技术支持；
[0028]4、能够支持大数据环境下对决策支持服务时效性要求。
【附图说明】
[0029]图1为区域划分方法总体技术路线图；
[0030]图2为区域划分详细技术路线图；
[0031]图3为区域迭代评估详细技术路线图；
[0032]图4为指定交通热点核心骨架网；
[0033]图5为指定交通热点区域初始化。
【具体实施方式】
[0034]为使本发明更明显易懂，兹以优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
[0035]本发明所述基于出行热路网影响的交通指数区域划分方法，旨在解决城市交通吸引热点对周边路网拥堵影响的边界分割及自适应调整平衡问题，尤其是通过交通GIS实现对单类型区域、多类型区域及混合型区域的定制化选择区域智能划分问题。
[0036]本发明所述以交通吸引热点为中心的区域划分方法，是在确定交通吸引点为区域核心的智能GIS路网分割方法，虽然需要基于区域路网内道路的交通流参数如流量、速度、延误等为一致性评估指标，但与传统基于某项固定指标或方法进行路网聚类来划分区域的方法并不相同，且与基于GIS表达交通拥堵时变影响范围的动态云图不同，指数区域划定后将开展历史数据统计，区域形态只随着交通吸引热点即区域核心改变而改变，交通热点固定不变的情况下，区域的最终形态固定不变。
[0037]本发明的目的是解决以城市交通出行热点为对象，以交通指数为主要评价指标的区域路网智能划分问题。其基本假设为城市里面有多分类的交通出行热点地区，如大型的商圈、旅游景点、医院、学校、体育场馆等等，能够长期对周边道路交通状况带来持续性的影响。通过区域划分技术实现对出行热点影响路网范围的交通指数量化评估，历史规律统计及拥堵发展趋势预测等。
[0038]本发明使用概念及名词说明:
[0039]交通出行热点(Traffic Travel Hotspots,TTH):从长期来看，能够持续带来大规模、高频次交通吸引的城市建筑、景观或功能区，如大型商圈(L1)、学校(L2)、医院(L3)、火车站(L4)、景点(L5)、体育场馆(L6)等等；根据应用需求不同，TTH可以建立多类、多层次评估主要影响，也可组合使用评估综合影响。出行热点表达为TTHai, Name)，其中Li为热点类型号，Name为热点名称；
[0040]核心控制点(Centre Control Point，CCP):TTH的图上标记坐标点，表达为编号为CCP(i，j) = CCP[TTHai, Name)，〈X」，Υ」>]，其中j为控制点编号，〈X」，Yj)为核心控制点坐标值，该坐标值符合GIS坐标系要求；
[0041]控制点骨架网(ControlPoint Backbone Network, CPBN):以所有已选择 CCP 为顶点二维平面网，骨架网的基本单元为三角形，所有CCP都位于三角形顶点，且所有三角形的边线彼此不相交；如果针对i类型构建CPBN，则表达为CPBNi;
[0042]核心骨架线(Backstone Line，BL):CCP彼此连接形成的直线，骨架线的表达为BL(j，k) = <CCP(i，j)，CCP(i，k)> ;
[0043]骨架线中心点(BLP):骨架线BL(j，k)的重点，坐标值按照BL(j，k)骨架线的CCP欧式距离求得；
[0044]包络三角形(Triangle，T):CPBN的基本单元，由CCP