一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动通讯领域的大数据挖掘在智慧城市公交线路规划中的应用。根据大数据分析结果，结合城市公交整体规划方案及现有公交的通行状况，对城市的公交线路规划及公交线路调度给出改进建议。
【背景技术】
[0002]公交规划中客流量及客流分布的预测是规划方案的基础，而预测结果是否科学合理将最终影响方案的效益评价。客流OD调查(“O”来源于英文ORIGIN，指出行的出发地点，“D”来源于英文DESTINAT1N，指出行的目的地。)即交通起止点调查又称OD交通量调查，OD交通量就是指起终点间的交通出行量。目前城市客流OD需要通过居民出行调查获取，常规做法是进行居民问卷调查。问卷调查只能是抽样数据，无法反应大部分市民的出行需求。或每辆公交车的每个门配备一名调查员，调查员从早到晚要记录每辆车的到站时间、上车人数和下车人数。长期进行客流OD观测是相当复杂的，需花费大量的人力物力财力，且精准度难以保证，调查周期也较长，数据信息也相对滞后。
[0003]目前移动电话普及率大大提高，在大多数省市都达到80部/百人以上，预计到2015年，中国移动电话普及率将达到并超过100部/百人，目前并没有针对利用移动信令数据的大数据挖掘技术的进行公交规划的相关方法。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题是提供一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法，获得选定区域内的居民生活轨迹分析，统计出人流量、人流方向、聚客点、驻留时间，用于城市公交线路的规划、站点设置、调度运营。
[0005]为了解决上述问题，本发明提供了一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法，包括:
[0006]从运营商服务器获取统计区域内统计时段内用户终端的移动信令数据，根据用户终端的移动信令数据获得用户终端的位置更新信息；
[0007]根据各用户终端的位置更新信息，分别得到各用户终端对应的用户的时空数据集;
[0008]根据各用户的时空数据集得到人群驻留点集和人群出行特征；
[0009]根据人群驻留点集和人群出行特征，进行公交规划。
[0010]可选地，根据各用户的时空数据集得到人群驻留点集和人群出行特征的步骤可以包括:
[0011]根据各用户的时空数据集，提取各用户的泊点集；
[0012]根据各用户的泊点集，提取各用户的重复泊点集；
[0013]根据各用户的重复泊点集，汇总得到人群驻留点集；
[0014]根据各用户的重复泊点集，得到各用户的上班时段出行轨迹和下班时段轨迹，汇总得到人群出行特征。
[0015]可选地，根据各用户的时空数据集，提取各用户的泊点集的步骤包括:
[0016]用户的时空数据集包括:位置点，位置点的驻留时间；
[0017]根据一个用户的时空数据集，提取出该用户的位置点的驻留时间，如果该用户的位置点的驻留时间超过泊点阈值，则标记该用户的位置点为泊点，建立该用户的泊点集，汇总建立各用户的泊点集。
[0018]可选地，根据各用户的泊点集，提取各用户的重复泊点集的步骤包括:
[0019]如果一个用户的泊点集的泊点的重复度大于重复度阈值，则标记为该用户的重复泊点，建立该用户的重复泊点集，汇总建立各用户的重复泊点集。
[0020]可选地，人群出行特征，包括:人流量、人流方向、人群特征；
[0021]根据人群驻留点集和人群出行特征，进行公交规划的步骤包括:
[0022]根据人群驻留点集，规划公交站点位置；
[0023]根据人流量，规划公交调度；
[0024]根据人流方向，对重叠线路进行合并优化；
[0025]根据人群特征，调度车辆安排。
[0026]可选地，一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的装置，包括:
[0027]信息采集模块，用于接收从运营商服务器获取的统计区域内统计时段内用户终端的移动信令数据，根据用户终端的移动信令数据获得用户终端的位置更新信息；
[0028]信息转化模块，用于接收各用户终端的位置更新信息，分别得到各用户终端对应的用户的时空数据集；
[0029]数据挖掘模块，用于接收各用户的时空数据集，获得人群驻留点集和人群出行特征；
[0030]规划模块，用于根据人群驻留点集和人群出行特征进行公交规划。
[0031]可选地，数据挖掘模块包括:
[0032]泊点子模块，用于接收各用户的时空数据集，提取各用户的泊点集；
[0033]重复泊点子模块，用于接收各用户的泊点集，提取各用户的重复泊点集；
[0034]人群驻留点子模块，用于接收各用户的重复泊点集，汇总得到人群驻留点集；
[0035]人群出行特征子模块，用于接收各用户的重复泊点集，得到各用户的上班时段出行轨迹和下班时段轨迹，汇总得到人群出行特征。
[0036]可选地，用户的时空数据集包括:位置点，位置点的驻留时间；
[0037]泊点子模块接收各用户的时空数据集，提取各用户的泊点集是指:
[0038]根据一个用户的时空数据集，提取出该用户的位置点的驻留时间，如果该用户的位置点的驻留时间超过泊点阈值，则标记该用户的位置点为泊点，建立该用户的泊点集，汇总建立各用户的泊点集。
[0039]可选地，重复泊点子模块接收各用户的泊点集，提取各用户的重复泊点集是指:
[0040]如果一个用户的泊点集的泊点的重复度大于重复度阈值，则标记为该用户的重复泊点，建立该用户的重复泊点集，汇总建立各用户的重复泊点集。
[0041]可选地，人群出行特征，包括:人流量、人流方向、人群特征；
[0042]规划模块接收人群驻留点集和人群出行特征，根据该人群驻留点集和人群出行特征进行公交规划是指:
[0043]根据人群驻留点集，规划公交站点位置；
[0044]根据人流量，规划公交调度；
[0045]根据人流方向，对重叠线路进行合并优化；
[0046]根据人群特征，调度车辆安排。
[0047]综上，本发明具有如下有益效果:
[0048]本发明基于利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法，获得选定区域内的居民的移动通讯信令数据，统计出选定区域内的居民生活轨迹分析，统计出驻留点、人流量、人流方向、人群特征，可作为城市综合交通体系规划与评价的基础数据，减少城市客流OD调查的人力物力的投入，耗费少，准确度高。
【附图说明】
[0049]图1所示为本发明实施方式中利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法的流程图；
[0050]图2所示为一个用户从家上班的典型轨迹；
[0051]图3所示为人群驻留点示意图；
[0052]图4所示为本发明实施方式中利用移动通信数据挖掘进行公交规划的装置的架构图。
【具体实施方式】
[0053]本发明的基本思想是客流OD调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。对移动通讯信令数据的大数据挖掘可以方便地获取以上信息，为城市综合交通体系规划提供基础数据。对于本发明中的关键技术点仅列举如下非限制示例结合附图进行描述。
[0054]下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作可选说明。
[0055]图1为本发明实施例利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法，包括:
[0056]101:从运营商服务器获取统计区域内统计时段内用户终端的移动信令数据，根据用户终端的移动信令数据获得用户终端的位置更新信息；
[0057]采集的移动信令数据来源包括但不限于移动信令数据、手机GPS定位信息等。
[0058]位置更新信息包括，但不限于:用户手机号、位置更新时间、位置小区标识等。
[0059]102:根据各用户终端的位置更新信息，分别得到各用户终端对应的用户的时