一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法

文档序号:9616806阅读:523来源:国知局
一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于交通运营管理技术领域,具体涉及一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法。
【背景技术】
[0002]交通拥堵是各大中小城市普遍面临的问题。一般而言,随着人口、车辆拥有率、车辆使用程度等方面的增长,交通流的拥挤也会加剧,具体表现为车流速度减缓、行程时间上升、排队长度增加、车辆油耗增长等。当交通网络承载的交通需求超过路网容量时,严重的交通堵塞就会发生。
[0003]长期以来,缓解交通拥堵的措施包括新建基础设施、拓宽道路、增加交通控制设施、弹性上下班、汽车合乘、建立出行信息系统、收费公路等。但各种措施在有效性、实施的可能性、费用等方面均存在着不足之处,而城市的交通拥挤也并没有得到有效的缓解。
[0004]近年来,包括互联网公司、政府部门在内的机构开始关注并搭建实时交通出行系统,比如百度地图、高德地图等,试图将路网上的实时交通状况呈现给出行者,以为其出行前或旅途中的决策做支撑。但实时交通出行系统的核心理念,是将现有的信息呈现给所有的出行者,然后让使用者自己去做判断。换句话说,在这种消极的交通管理方式中,所有出行者在同一时间内看到的将会是同样的信息,而不同的人对同样的信息可以做出各自的选择,从而往往导致最后结果的不可预测性与不可控性。举例而言,当足球赛事结束后,有许多用户准备回家,当他们看到某条道路交通畅通的时候,他们会蜂拥到这条道路上,从而使之瞬间变得积极堵塞,而边上另一条本来堵塞的道路反倒可能变得畅通起来,这显然不是一种有效的交通管理方式。

【发明内容】

[0005]本发明的目的是根据上述现有技术的不足之处,提供一种主动式交通需求管理的系统及其工作方法,该系统通过使用包括历史交通数据、实时交通数据、突发事件信息、群体活动信息、天气情况、奖励数额等多源输入数据计算多个出发时间对应的最优出行路径及所需旅行时间,并根据交通拥堵的严重程度配以不同额度的奖励,以主动引导出行者选择合理的出行时间和出行路径。
[0006]本发明目的实现由以下技术方案完成:
一种主动式交通需求管理的系统,其特征在于所述系统包括移动应用客户端、软硬件集合系统以及政府交通管理软件,其中:
所述移动应用客户端安装于具有全球定位功能模块的移动终端上供用户使用;
所述软硬件集合系统运行于远程服务器上,其内包括:a) —个能计算在指定起讫点之间,任意出发时间所对应的最优行驶路线的动态路径计算模块;b)—个能对任意对起讫点、出发时间、出行路径计算相应旅行时间的交通流预测模块;c) 一个能根据用户指定的任意对起讫点、出发时间、出行路径计算相应的奖励数额的奖励计算模块;d)—个能验证用户是否在既定的时间、地点出发,并沿预订的出行路径完成出行的出行验证模块;e ) 一个可以计算交通事故影响范围、持续时间的突发事件交通影响分析模块;f) 一个出行链规划模块;g) 一个预测用户出行目的地与出发时间的预测算法模块;h) —个基于预测的用户出行目的地、出发时间,分析出可能与用户出行相关的交通异常情况并主动推送预警信息给用户的预警模块;上述各模块与所述移动应用客户端交互通信;
所述政府交通管理软件具有可与所述软硬件集合系统共享的实时交通数据、历史交通数据、突发事件信息、群体活动信息,并能对所述移动应用客户端用户提供奖励。
[0007]所述系统还包括企业信息管理软件和商家信息管理软件;所述企业信息管理软件与所述移动应用客户端、软硬件集合系统以及政府交通管理软件交互通信,其内具有针对不同上下班时间的奖励分发模块;所述商家信息管理软件与所述移动应用客户端以及软硬件集合系统交互通信,其内具有潜在顾客挖掘、商业信息分发以及促销活动管理模块。
[0008]所述软硬件集合系统还包括一特殊事件管理系统,允许包括移动应用客户端用户、软硬件集合系统用户、政府交通管理软件用户输入与交通有关的突发事件信息,所述特殊事件管理系统与所述交通流预测模块、交通影响分析模块连接,并被用于更新所述交通流预测模块的输入数据之一。
[0009]所述交通流预测模块的计算基于多源输入数据作出,所述多源输入数据包括历史交通数据、实时交通数据、突发事件信息、群体活动信息、天气情况。
[0010]所述软硬件集合系统还包括一个以最小化用户出行边际成本为目标的动态出行路径规划模块。
[0011]所述软硬件集合系统还包括一个能根据系统中已有用户的出发时间、出行路径选择计划,实现交通流在时间、空间上均匀负载的的交通模型。
[0012]一种涉及上述任一主动式交通需求管理的系统的工作方法,其特征在于所述工作方法包括如下步骤:在移动应用客户端上接收用户所指定的起讫点并发送至软硬件集合系统内,根据起讫点信息,所述出行路径规划模块计算出若干不同的出行路径,针对各所述出行路径所述交通流预测模块基于多源输入数据计算出不同出发时间所对应需要的旅行时间,所述多源输入数据从所述政府交通管理软件以及所述特殊事件管理系统中获取,所述奖励计算模块向各所述出发时间及出行路径配发对应的奖励额度,奖励额度的大小与所选择的出发时间及出行路径相对应选项的交通拥挤程度成反比;用户在移动应用客户端上选择相应的出发时间及出行路径以创建一次出行预约记录,当用户开始出行之后,所述移动终端内的全球定位功能模块开始采集用户的地理位置信息并实时发送至所述软硬件集合系统内的出行验证模块中,所述出行验证模块验证用户是否在既定的时间、地点出发,并沿预订的出行路径完成出行,若是则将奖励转账至用户在移动应用客户端中的账户,若否则取消奖励。
[0013]在用户出行过程中,所述软硬件集合系统中的特殊事件管理系统,允许包括移动应用客户端用户、软硬件集合系统用户、政府交通管理软件用户输入与交通有关的突发事件信息,根据输入的突发事件信息,通过所述突发事件交通影响分析模块计算出影响范围和持续时间,筛选出出行路径途经该突发事件所在地的用户并推送预警信息。
[0014]所述软硬件集合系统能根据用户使用移动应用客户端的记录进行用户行为数据挖掘,以主动的为用户提供服务,所述服务包括:根据用户的出行记录,所述软硬件集合系统会基于用户的位置信息主动预测出在某个时刻,用户接下来最有可能的出行目的地以及可能的出行路径和途经区域;如果在此出行路径或途经区域内,发生包括恶劣天气、交通突发事件、严重堵塞事件,所述软硬件集合系统会主动推送警示信息给所述移动应用客户端用户进行提醒。
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