本发明涉及一种基于大数据的共享街电管理方法。
背景技术：
随着科技的发展，智能手机的电量消耗越来越快，能够租借移动电源的移动电源租赁设备日益受到人们的喜爱，该移动电源租赁设备能够对待租借的移动电源进行充电，以保证移动电源存在充足的电量。现如今，移动电源的电芯为锂离子二次电池电芯，其中三元材料作为锂离子二次电池的正极活性材料，是高能量密度，高工作电压的首选材料，但是发明人发现三元材料的电池在充满电的状态里，电池内部并不稳定，由于电压较高，因此导致电池在满电状态的存储性能较差，而共享移动电源一般都是在满电量的状态下存储，等待用户使用的，因此，会影响移动电源的使用寿命，提高维护和运营成本。
技术实现要素：
本发明提供了一种基于大数据的共享街电管理方法，所述管理方法使用云服务器管理系统，云服务器管理系统与多个子系统通信连接，每个子系统分别管理多个共享移动电源，其中每个共享移动电源上设置有一一对应的标志信息，所述子系统包括：识别模块，子系统处理器、通信模块以及充放电管理模块，其中所述识别模块在共享移动电源取出和插入时识别标志信息，并将该标志信息发送至子系统处理模块，子系统处理器根据标志信息记录该共享移动电源的出借和归还信息，以及该子系统管理的共享移动电源的闲置率，所述使用率为预定时间内该子系统管理的移动电源最小数目与其能够管理的移动电源的最大数目的比率，即闲置率＝实际管理数min/理论管理数max；子系统处理器通过通信模块将所述出借和归还信息以及闲置率通过通信模块发送至云服务器，所述云服务器通过所述出借和归还信息计算使用时间，发送收费信息至用户的移动终端，根据平均闲置率确定每个子系统中进入存储模式的电源个数阈值；根据所述阈值通过充放电管理模块对该子系统管理的共享移动电源的充放电进行管理。
具体的方案如下：
一种基于大数据的共享街电管理方法，所述管理方法使用云服务器管理系统，云服务器管理系统与多个子系统通信连接，每个子系统分别管理多个共享移动电源，其中每个共享移动电源上设置有一一对应的标志信息，所述子系统包括：识别模块，子系统处理器、通信模块以及充放电管理模块，其中所述识别模块在共享移动电源取出和插入时识别标志信息，并将该标志信息发送至子系统处理模块，子系统处理器根据标志信息记录该共享移动电源的出借和归还信息，以及该子系统管理的共享移动电源的闲置率，所述使用率为预定时间内该子系统管理的移动电源最小数目与其能够管理的移动电源的最大数目的比率，即闲置率＝实际管理数min/理论管理数max；子系统处理器通过通信模块将所述出借和归还信息以及闲置率通过通信模块发送至云服务器，所述云服务器通过所述出借和归还信息计算使用时间，发送收费信息至用户的移动终端，根据平均闲置率确定每个子系统中进入存储模式的电源个数阈值；根据所述阈值通过充放电管理模块对该子系统管理的共享移动电源的充放电进行管理，其中进入存储模式的移动电源的电芯电压为预定电压值，非存储模式的移动电源的电芯电压为充电截止电压；所述方法包括：
1)当子系统接收到归还的移动电源时，进入步骤2；当子系统收到出借移动电源的请求时，将进入非存储模式时间的移动电源从子系统弹出，进入步骤3；
2)测量该归还的移动电源的电芯电压，若该归还的移动电源的电芯电压值不高于预定电压值时，则比较进入存储模式的电源个数值与所述进入存储模式的电源个数阈值的大小，当电源个数值低于所述阈值时，对归还的移动电源进行充电至预定电压值，进入存储模式的电源个数值增加1，当进入存储模式的电源个数值等于所述阈值时，对归还的移动电源进行充电至预定电压值，并对进入存储模式时间最长的移动电源进行充电，直至充电至充电截止电压；若该归还的移动电源的电芯电压高于预定电压值时，对该归还的移动电源进行充电，直至充电至充电截止电压；
3)统计处于非存储模式下的电池总数，当处于非存储模式下的电池总数低于下限阈值时，计算下限阈值-非存储模式下的电池总数的数值，按照该数值对处于存储模式下的移动电源进行充电至充电截止电压，从而使非存储模式下的电池总数等于下限阈值。
进一步的，所述每个子系统中进入存储模式的电源个数阈值等于平均闲置率*该子系统当前管理的移动电源总数的整数值，所述平均闲置率为云服务器根据每个子系统反馈的闲置率计算得到的平均值。
进一步的，所述下限阈值根据预定时间内用户借出移动电源的数目确定。
进一步的，步骤3中，优先对处于存储模式时间长的移动电源进行充电。
进一步的，所述移动电源的电芯为锂离子电池电芯，电芯使用的正极活性物质为lini0.35co0.12mn0.5al0.03o2，负极活性物质为天然石墨，电芯中使用的电解液溶剂为碳酸乙烯酯和碳酸二甲酯以体积比1:2的混合液，电解质盐为1.2mol/l的六氟磷酸锂，添加剂为2.5体积％的氟代碳酸乙烯酯，1.5体积％的亚乙基亚硫酸酯和0.8体积％的α-丙基-γ-丁内酯。
进一步的，所述预定电压值为3.92v，充电截止电压为4.35v。
本发明具有如下有益效果：
1)、云服务器基于多个子系统统计的闲置率计算区域的平均闲置率，统计了该区域内的用户使用频率的大数据，更加的准确的反映了用户的平均使用频率，其中平均闲置率可以为算数平均数或者是几何平均数。
2)、锂离子电池的电芯使用的正极活性物质为lini0.35co0.12mn0.5al0.03o2，负极活性物质为天然石墨，电芯中使用的电解液溶剂为碳酸乙烯酯和碳酸二甲酯以体积比1:2的混合液，电解质盐为1.2mol/l的六氟磷酸锂时，针对上述电池体系，添加特定的添加剂，即添加剂为2.5体积％的氟代碳酸乙烯酯，1.5体积％的亚乙基亚硫酸酯和0.8体积％的α-丙基-γ-丁内酯时，能够提高电池电解液的稳定性，上述添加剂能够共同在电极表面形成稳定的sei膜，使得电池的存储寿命得到极大提高。
3)、并且针对上述特定的电池，发明人发现，当电池的电压在3.92v时，电池的稳定性得到极大提高，容量保持率能够在该电压下长时间保持稳定，自放电现象基本杜绝，并且该电压高于电池的工作电压平台，从该电压下充电至4.25v用时非常短，能够较快的从存储状态调整为待用户使用的满电状态；
4)、本发明的技术方案，通过区域内用户的移动电源使用率的大数据信息针对移动电源的使用频率进行统计，并且制定相应的管理方案，在保证用户使用的同时，延长移动电源的存储寿命，降低维护和运营成本。
具体实施方式
本发明下面将通过具体的实施例进行更详细的描述，但本发明的保护范围并不受限于这些实施例。
实施例
基于大数据的共享街电管理方法，所述管理方法使用云服务器管理系统，云服务器管理系统与多个子系统通信连接，每个子系统分别管理多个共享移动电源，所述移动电源的电芯为锂离子电池电芯，电芯使用的正极活性物质为lini0.35co0.12mn0.5al0.03o2，负极活性物质为天然石墨，电芯中使用的电解液溶剂为碳酸乙烯酯和碳酸二甲酯以体积比1:2的混合液，电解质盐为1.2mol/l的六氟磷酸锂，添加剂为2.5体积％的氟代碳酸乙烯酯，1.5体积％的亚乙基亚硫酸酯和0.8体积％的α-丙基-γ-丁内酯。其中每个共享移动电源上设置有一一对应的标志信息，所述子系统包括：识别模块，子系统处理器、通信模块以及充放电管理模块，其中所述识别模块在共享移动电源取出和插入时识别标志信息，并将该标志信息发送至子系统处理模块，子系统处理器根据标志信息记录该共享移动电源的出借和归还信息，以及该子系统管理的共享移动电源的闲置率，所述使用率为预定时间内该子系统管理的移动电源最小数目与其能够管理的移动电源的最大数目的比率，即闲置率＝实际管理数min/理论管理数max；子系统处理器通过通信模块将所述出借和归还信息以及闲置率通过通信模块发送至云服务器，所述云服务器通过所述出借和归还信息计算使用时间，发送收费信息至用户的移动终端，根据平均闲置率确定每个子系统中进入存储模式的电源个数阈值；所述每个子系统中进入存储模式的电源个数阈值等于平均闲置率*该子系统当前管理的移动电源总数的整数值，所述平均闲置率为云服务器根据每个子系统反馈的闲置率计算得到的平均值。根据所述阈值通过充放电管理模块对该子系统管理的共享移动电源的充放电进行管理，其中进入存储模式的移动电源的电芯电压为预定电压值，非存储模式的移动电源的电芯电压为充电截止电压；所述方法包括：
1)当子系统接收到归还的移动电源时，进入步骤2；当子系统收到出借移动电源的请求时，将进入非存储模式时间的移动电源从子系统弹出，进入步骤3；
2)测量该归还的移动电源的电芯电压，预定电压值为3.92v，若该归还的移动电源的电芯电压值不高于预定电压值时，则比较进入存储模式的电源个数值与所述进入存储模式的电源个数阈值的大小，当电源个数值低于所述阈值时，对归还的移动电源进行充电至预定电压值，进入存储模式的电源个数值增加1，当进入存储模式的电源个数值等于所述阈值时，对归还的移动电源进行充电至预定电压值，并对进入存储模式时间最长的移动电源进行充电，直至充电至充电截止电压；若该归还的移动电源的电芯电压高于预定电压值时，对该归还的移动电源进行充电，直至充电至充电截止电压，充电截止电压为4.35v；
3)统计处于非存储模式下的电池总数，当处于非存储模式下的电池总数低于下限阈值时，计算下限阈值-非存储模式下的电池总数的数值，按照该数值对处于存储模式下的移动电源进行充电至充电截止电压，优先对处于存储模式时间长的移动电源进行充电，从而使非存储模式下的电池总数等于下限阈值，所述下限阈值根据预定时间内用户借出移动电源的数目确定。
例如，在某区域中，计算得到的区域的移动电源的平均闲置率为42.5％，根据该平均闲置率对子系统中的部分移动电源进行进入存储模式的方式运行，通过4个月对该区域街电系统的统计，该区域的移动电源老化更换率相比较其他区域下降了35.8％，极大的节约了更换移动电源的成本和维护子系统运行的成本。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但是应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。