专利名称：风力发电接入时的主动配电网可靠性评估方法
技术领域：
本发明涉及一种风カ发电接入时的主动配电网可靠性评估方法，属于配电网可靠性评估的技术领域。
背景技术：
面临能源短缺和环境保护压力，大量的分布式可再生能源发电如风能、太阳能发电开始大量接入配电网。风能是ー种环境友好、储量丰富的可再生能源，风カ发电是分布式发电的重要形式，它的广泛接入将对配电网可靠性产生重大影响。研究考虑风机接入的配电网的可靠性评估，需要解决两个技术问题风机的可靠性模型和考虑风机接入的配电网 可靠性评估算法。对于第一个问题，由于风速具有随机性的特点，故风机出力也具有不确定性。现有的文献中，对常规的发电机组如燃气轮机等的可靠性模型研究较多，而对于风机的可靠性模型研究较少。已有的研究多基于马尔科夫过程，建立风机出力的多状态模型。实际上，这种方法不能很好的反映计算效率和计算速度之间的协调，需要建立一种新的风机可靠性评估模型。对于第二个问题，风机接入之后，配电网从一个辐射状的网络变成了一个多电源的网络，传统配电网可靠性评估的方法已经不再适用。因此，随着大量出力随机波动的分布式电源接入配电网，传统配电网可靠性评估的方法已经不再适用。需要对出力随机波动的分布式电源如风机的出力建立可靠性模型，并基于此模型，建立一种系统化的评估方法。
发明内容
本发明的目的是提出一种风カ发电接入时的主动配电网可靠性评估方法，基于风机的多场景模型，提出一种系统化的有源配电网可靠性评估方法，建立多场景的风カ发电机输出模型，以有效的评估风机接入对配电网可靠性的影响，并定量的评估风力发电机接入对配电网可靠性的影响。本发明提出的风カ发电接入时的主动配电网可靠性评估方法，包括以下步骤首先建立风カ发电机出力的多场景模型，包括以下步骤(I)用双參数威布尔函数表示风电场风速的概率分布为F (V) =l_exp [-(v/c)k]其中，c为威布尔分布的尺度參数，k为威布尔分布的形状參数，V为风电场风速；(2)采用拉丁超立方抽样方法，对风电场风速进行抽样，具体步骤如下(2-1)将上述风电场风速的概率分布分为N个等概率区间，；(2-2)从上述N个等概率区间的任意ー个概率区间[*，*]中，随机抽取ー个数Pi，Pi表不为
权利要求
1.一种风力发电接入时的主动配电网可靠性评估方法，其特征在于该方法包括以下步骤 首先建立风力发电机出力的多场景模型，包括以下步骤 (1)用双参数威布尔函数表示风电场风速的概率分布为 F (V) =l_exp [- (v/c)k] 其中，c为威布尔分布的尺度参数，k为威布尔分布的形状参数，V为风电场风速； (2)采用拉丁超立方抽样方法，对风电场风速进行抽样，具体步骤如下 (2-1)将上述风电场风速的概率分布分为N个等概率区间，； (2-2)从上述N个等概率区间的任意一个概率区间
全文摘要
本发明涉及一种考虑风机接入的有源配电网可靠性评估方法，属于电力系统可靠性评估的技术领域。首先基于历史的风速数据，建立服从双参数威布尔分布的风速概率密度函数，采用拉丁超立方抽样对风速进行大量抽样，采用后向场景削减技术，建立风速的多场景模型，利用风速和风电场功率之间的拟合关系建立风电功率的多场景模型。在配电网中，按照计划形成孤岛，并计算孤岛形成的概率，当孤岛内的发电不能满足负荷的需求时，根据负荷的重要程度和容量制定切除负荷策略，计算各负荷点被切除的概率以及负荷点的可靠性指标。本发明方法能够有效和定量的评估风机接入对配电网可靠性的影响。
文档编号H02J3/00GK102709909SQ20121020343
公开日2012年10月3日 申请日期2012年6月19日 优先权日2012年6月19日
发明者吴文传, 孙宏斌, 张伯明, 王英男, 郭昆亚, 陈璨, 黄哲洙 申请人:清华大学, 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司