本发明涉及一种本地消纳下的电源选择与容量优化算法。
技术背景
根据用户的年度分时负荷曲线，按本地消纳下的光伏容量优化配置计算出最佳光伏配置容量和投资成本，根据配备储能系统的电池类型、DOD放电深度、电池效率等信息和削峰填谷的充放时间要求计算出蓄电池的最佳容量配置和投资成本。
技术实现要素：
本发明提供一种本地消纳下的电源选择与容量优化算法。
为了实现本地可再生能源的充分利用和本地负荷自维持能力达到最大，减少微电网电源对大电网的影响，要求看我再生能源向大电网传输的电能进可能最少。
设本地全年分时负荷量为L(t)，全年8760小时，Epv(t)为单位装机容量在第t小时内的发电量(kWh),Wpv为光伏的装机容量数，则第t小时的购电量为
En(t)＝L(t)-Wpv*Epv(t)
这样，光伏发电与大电网间的功率传输为
当ESUM最小时，光伏发电与大电网的能量交换最小，实现本地消纳下的光伏最优配置。
对于储能系统，设储能的效率为μ，放电深度为DOD％，本地全年分时负荷量为L(t)，一般峰值电价时间为白天有光伏发电的时段，则储能的容量配置为
EBESS＝((L(t)-Epv(t))*n)/η*DOD％
具体实施方式：
一种本地消纳下的电源选择与容量优化算法。
设本地全年分时负荷量为L(t)，全年8760小时，Epv(t)为单位装机容量在第t小时内的发电量(kWh),Wpv为光伏的装机容量数，则第t小时的购电量为
En(t)＝L(t)-Wpv*Epv(t)
这样，光伏发电与大电网间的功率传输为
当ESUM最小时，光伏发电与大电网的能量交换最小，实现本地消纳下的光伏最优配置。
对于储能系统，设储能的效率为μ，放电深度为DOD％，本地全年分时负荷量为L(t)，一般峰值电价时间为白天有光伏发电的时段，则储能的容量配置为
EBESS＝((L(t)-Epv(t))*n)/η*DOD％。