技术总结
本发明公开了一种基于PMU实测类噪声信号的在线辨识负荷参数的方法。类噪声信号是由电力系统小扰动引起的响应信号，该信号时时存在并可以被PMU装置记录下来，从而为负荷的在线参数辨识提供数据源。为了使类噪声信号可以精确的辨识负荷参数，该方法对PMU记录的类噪声信号进行预处理，并提出将负荷的状态空间模型作为待辨识模型，并从参数可辨识度的角度对参数进行了优化。最后，该方法将负荷参数辨识问题转化为非线性最优化问题，采用基因算法对该问题求解。本发明已经应用于重庆电网，结果表明辨识算法耗时短，参数辨识结果准确。
技术研发人员：冯丽;汪震;史成钢;李尚远;张同尊;甘德强;陈涛;刘欣宇;古济铭
受保护的技术使用者：国家电网公司;国网重庆市电力公司
文档号码：201710121346
技术研发日：2017.03.02
技术公布日：2017.05.31